AlphaGo（アルファ碁）

AlphaGo（アルファ碁）とは、Google DeepMindが開発した囲碁専用の人工知能（AI）プログラムで、2016年に世界トップレベルのプロ棋士・李世乭（イ・セドル）九段に勝利したことで世界的に注目を集めました。 それまで「AIには難しい」とされていた囲碁の分野で、初めて人間のトップレベルを超える成果を上げた画期的なシステムです。 AlphaGoは、深層強化学習（Deep Reinforcement Learning）と畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を組み合わせて構築されており、膨大な棋譜のデータに基づく教師あり学習と、自分自身との対局による強化学習の両方を活用しています。 AlphaGoには複数の進化バージョンが存在します： • AlphaGo：プロ棋士の棋譜を学習して開発された初期モデル • AlphaGo Master：オンライン対局で60連勝を記録 • AlphaGo Zero：人間の棋譜を一切使わず、自己対局のみで最強レベルに達したモデル AlphaGoの登場は、AIが直感・創造・戦略といった人間特有の思考に近づく可能性を示した象徴的な出来事となり、以降のAI研究や社会のAI認識に大きな影響を与えました。 現在は、AlphaGoを発展させた技術が、医療、化学、材料開発など他分野にも応用されており、「AIが人間の限界を超える」可能性を現実のものとして示した代表的な事例です。