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AI BEST SEARCH用語集で意味を調べる
次々と新しい用語・キーワードが生まれるAI用語をAI BEST SEARCHではわかりやすく説明しています。こちらの用語集を使って基礎の理解を深め、最適なAIツール選びにお役立てください。
- AIアシスタント(AI Assistant)
- AIアバター(AI Avatar)
- AIアライメント(AI Alignment)
- AIバイアス(AI Bias)
- AI議事録(AI Meeting Minutes)
- AlphaGo(アルファ碁)
- BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
- ChatGPT(チャットGPT)
- FAQ自動応答(AI FAQ Response)
- GAN(Generative Adversarial Network)
- GPT(Generative Pre-trained Transformer)
- LSTM(Long Short-Term Memory)
- Magic Eraser(マジック消しゴム)
- PyTorch
- RLHF(人間のフィードバックによる強化学習)
- Stable Diffusion(ステーブル・ディフュージョン)
- TensorFlow
- VAE(Variational Autoencoder)
- XGBoost
- アンダーフィッティング(Underfitting)
- インサイト抽出(Insight Extraction)
- インテント検出(Intent Detection)
- エキスパートシステム(Expert System)
- エッジAI(Edge AI)
- エポック(Epoch)
- オプティマイザ(Optimizer)
- コンピュータビジョン(Computer Vision)
- サポートベクターマシン(SVM)
- シンギュラリティ(技術的特異点)
- スコアリング(Lead Scoring)
- セールス支援AI(Sales Enablement AI)
- ゼロショット学習(Zero-shot Learning)
- チャットボット(Chatbot)
- チャット要約(Chat Summarization)
- チューリングテスト(Turing Test)
- ディープフェイク(Deepfake)
- ディープラーニング(Deep Learning)
- データセット(Dataset)
- データマイニング(Data Mining)
- データラベリング(Data Labeling)
- データ拡張(Data Augmentation)
- データ前処理(Data Preprocessing)
- トークン(Token)
- トップk・トップpサンプリング(Top-k/Top-p Sampling)
- トランスフォーマー(Transformer)
- ドロップアウト(Dropout)
- ナレッジベース生成(Knowledge Base Generation)
- ナレッジマネジメントAI(Knowledge Management AI)
- ニューラルネットワーク(Neural Network)
- パーセプトロン(Perceptron)
- パーソナライズドマーケティング(Personalized Marketing)
- ハイパーパラメータ(Hyperparameter)
- バックプロパゲーション(Backpropagation)
- バッチサイズ(Batch Size)
- パラメータ(モデルパラメータ)
- ビッグデータ(Big Data)
- ファインチューニング(Fine-tuning)
- フォーム自動入力補助(Form Auto-Fill Support)
- フォワードプロパゲーション(Forward Propagation)
- プロンプト(Prompt)
- プロンプトエンジニアリング(Prompt Engineering)
- ベイジアンネットワーク(Bayesian Network)
- モデルバージョン管理(Model Versioning)
- モデルモニタリング(Model Monitoring)
- モデル圧縮(Model Compression)
- モデル展開(Model Deployment)
- モデル評価(Model Evaluation)
- ランダムフォレスト(Random Forest)
- リカレントニューラルネットワーク(RNN)
- ワークフロー自動化(Workflow Automation)
- 異常検知(Anomaly Detection)
- 隠れ層(Hidden Layer)
- 温度(Temperature)
- 音声認識(Speech Recognition)
- 過学習(Overfitting)
- 画像生成(Image Generation)
- 画像分類(Image Classification)
- 画像要約(Image Captioning)
- 拡散モデル(Diffusion Model)
- 学習率(Learning Rate)
- 活性化関数(Activation Function)
- 感情分析(Sentiment Analysis)
- 顔認識(Face Recognition)
- 基盤モデル(Foundation Model)
- 機械学習(Machine Learning)
- 機械翻訳(Machine Translation)
- 記号的人工知能(Symbolic AI)
- 強化学習(Reinforcement Learning)
- 教師あり学習(Supervised Learning)
- 教師なし学習(Unsupervised Learning)
- 契約書レビューAI(AI Contract Review)
- 決定木(Decision Tree)
- 顧客対応自動化(Customer Service Automation)
- 勾配降下法(Gradient Descent)
- 広告コピー生成(Ad Copy Generation)
- 思考の連鎖(Chain-of-Thought)
- 自己教師あり学習(Self-supervised Learning)
- 自然言語処理(Natural Language Processing)
- 自動キャプション生成(Automatic Captioning)
- 自動タグ付け(Automatic Tagging)
- 自動機械学習(AutoML)
- 自動翻訳(AI Translation)
- 需要予測(Demand Forecasting)
- 少数ショット学習(Few-shot Learning)
- 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)
- 人工知能(Artificial Intelligence)
- 人工超知能(ASI)
- 推薦システム(Recommender System)
- 正則化(Regularization)
- 生成AI(Generative AI)
- 専門家の混合(Mixture of Experts)
- 損失関数(Loss Function)
- 大規模言語モデル(Large Language Model)
- 転移学習(Transfer Learning)
- 特化型AI(Narrow AI)
- 配送ルート最適化(Delivery Route Optimization)
- 汎用人工知能(AGI)
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- 文章校正AI(AI Proofreading)
- 埋め込み(Embedding)
- 要約生成(Text Summarization)
- 倫理的AI(Ethical AI)
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