LLaMA（Large Language Model Meta AI）

LLaMA（Large Language Model Meta AI）とは、Meta（旧Facebook）が開発した大規模言語モデル（Large Language Model：LLM）で、GPTなどと同様に自然な文章の生成や理解、推論ができる先進的なAIモデルです。 学術研究や産業応用における透明性・再現性を重視しており、特に軽量で高性能なLLMとして注目されています。 LLaMAの特徴は以下の通りです： • オープン性と軽量性を重視し、計算資源の限られた研究機関でも扱える設計 • 少ないパラメータでも高い性能を発揮（例：LLaMA 13BはGPT-3並の性能） • 多言語対応・多様なデータを用いた事前学習により汎用性が高い • モデルのアーキテクチャはTransformerを基盤にしており、幅広いNLPタスクに適応可能 LLaMAには複数の世代があり、代表的なバージョンは以下の通りです： • LLaMA（初代）：2023年2月にリリースされ、7B〜65Bのモデル構成を提供 • LLaMA 2：2023年7月に公開され、より大規模な事前学習と強化された推論能力を実現 • LLaMA 3：2024年には100B以上のパラメータ規模の次世代モデルも登場予定とされ、MetaのAI戦略の中核を担っています 主な用途や活用例： • チャットボット・アシスタントAIへの組み込み • 企業内検索や文書要約などの業務効率化 • オープンソースAIコミュニティでの研究と実験 • 独自のLLM構築に向けたファインチューニングのベースモデルとして活用 LLaMAは、企業によるクローズドな大規模モデルとは異なり、比較的オープンなライセンス形態と透明性を持つことで、研究者・開発者・教育機関によるLLMの民主化を後押しする存在です。