機械学習（Machine Learning）

機械学習（Machine Learning）とは、人間がすべてのルールを明示的にプログラムするのではなく、コンピュータがデータからパターンや関係性を自動的に学習し、予測や分類などの処理を行う技術です。人工知能（AI）の中核を成す分野のひとつであり、現在の多くのAIサービスの基盤となっています。 機械学習の特徴は、「経験（データ）から学ぶことができる点」にあります。膨大なデータをもとにモデルを構築し、今後のデータに対する推論や判断を可能にします。例えば、画像から猫と犬を識別したり、過去の購買履歴から商品のおすすめを提示したりするシステムは、いずれも機械学習の応用です。 代表的な学習方法は以下の3つに大別されます： • 教師あり学習：正解付きのデータから予測モデルを作る（例：スパムメール分類、売上予測） • 教師なし学習：正解がないデータから構造を見つけ出す（例：顧客のクラスタリング） • 強化学習：報酬を最大化するよう試行錯誤で学ぶ（例：ゲームAI、自動運転） さらに近年では、深層学習（ディープラーニング）と呼ばれる高度な手法が登場し、音声認識、画像認識、自然言語処理などの分野で飛躍的な成果を上げています。 機械学習は、ビジネス、医療、金融、製造、教育などさまざまな産業に応用されており、「機械学習とは何か」「どのような仕組みか」「どんな種類があるか」といった情報への関心が高まり続けています。