チューリングテスト（Turing Test）

チューリングテスト（Turing Test）とは、コンピュータが人間と区別がつかないレベルで知的な応答ができるかどうかを判断するための試験です。1950年にイギリスの数学者・論理学者であるアラン・チューリングが論文「Computing Machinery and Intelligence」の中で提案しました。 このテストでは、評価者（人間）が「相手が人間かAIか」を知らされない状態で会話を行い、その応答だけをもとに判断します。もし評価者が人間とAIを区別できなかった場合、そのAIは「知的」と見なされる、というのが基本的な考え方です。 チューリングテストの特徴： • 対話形式による知能の判定方法 • 正解・不正解ではなく「知的に見えるかどうか」を評価 • 知能の本質ではなく、振る舞いの外見的知能に着目 このテストは、人工知能の研究初期から「AIの到達目標」として語られてきましたが、近年では、**自然言語処理や生成AI（例：ChatGPT）**の登場により、一部のシステムがチューリングテストを“通過した”と報じられることも増えています。 ただし、チューリングテストには「人間らしさ」と「本当の理解力」は別物であるという批判もあり、現在ではAI評価の指標としては一部にとどまっています。それでも、「AIはどこまで人間に近づいたのか？」を象徴的に示す概念として、今なお語られ続けている歴史的かつ哲学的な試験です。