TensorFlow
TensorFlow(テンソルフロー)とは、Googleが開発したオープンソースの機械学習・深層学習フレームワークです。 大規模なデータフローグラフを用いて計算を効率的に行うことができ、特に大規模なモデルの学習や分散処理に適しています。 TensorFlowは、静的計算グラフ(Static Computational Graph)を基本としており、学習や推論のパイプラインを事前に定義するため、最適化や展開がしやすいのが特徴です。 近年では、Eager Executionモード(動的計算グラフ)も導入され、柔軟な開発も可能となっています。 主な特徴: • 豊富なAPI:Pythonをはじめ、C++、JavaScriptなど多言語対応で幅広い環境で利用可能 • 分散学習とスケーラビリティ:クラウドや複数GPUを活用した大規模学習が容易 • TensorBoard:学習過程の可視化ツールを標準提供 • TensorFlow Lite、TensorFlow.js:モバイルやブラウザでの推論をサポート TensorFlowは、画像認識、自然言語処理、音声認識、自動運転、医療診断など幅広い分野でのAI開発を支えており、企業や研究機関で広く採用されています。 Googleの強力なエコシステムと活発なコミュニティによって、継続的にアップデートされているため、初心者から上級者まで幅広く利用される主要フレームワークの一つです。