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  1. AI BEST SEARCH
  2. AI活用・自動化の相談

AI顧問 ・ 開発顧問 ・ 社外CTO

AIで業務が変わるまで、そばで伴走します。

ツールを入れて終わり、にはしません。御社のAI顧問として継続的に関わり、その時々に必要なことを引き受けます。

  • ツール選定・導入
  • ツールの組み合わせ
  • 自動化の仕組みづくり
  • AIを使った開発
  • 技術の判断
AI活用を相談する自動化できる業務の例（129件）を見る ↓

PROBLEMS

こんな困りごとから、相談できます

当てはまるものがあれば、それだけ書いて送っていただいて大丈夫です。

  • 「何から始めればいいか分からない」

    業務を一緒に見て、効果の大きいところから始めます。

    AI顧問として関わります →

  • 「AIツールを入れたが、社内で使われていない」

    使い方の整備と、業務の流れへの組み込みまで伴走します。

    AI顧問として関わります →

  • 「SaaS の費用がかさんでいる」

    契約と利用状況を洗い出し、解約・統合・自社ツールへの置き換えを提案します。

    開発顧問として関わります →

  • 「SaaS の一部の機能しか使っていない」

    使っている機能だけの自社ツールに置き換え、月々の費用をなくします。

    開発顧問として関わります →

  • 「毎週、同じ作業に時間を取られている」

    その作業をAIの担当者に任せる仕組みをつくります。

    開発顧問として関わります →

  • 「開発会社の見積もりが妥当か分からない」

    技術の責任者の立場で、見積もりと提案を確かめます。

    社外CTOとして関わります →

WHY 伴走

AIの導入は、入れてからが本番です。

AIは毎月のように新しくなり、業務も変わっていきます。一度入れて終わりの導入では、使い方が定着せず、次の一手も打てません。小さく試し、仕組みにし、見直す。これを一緒に回し続けます。

よくある形単発の導入
相談導入・納品?使い方が社内に定着しない次に何をすべきか相談先がない
私たちの形顧問として伴走
相談試す仕組みにする見直す伴走毎月、できることが増える

ENGAGEMENT

1つの窓口で、3つの関わり方

いま足りないものに合わせて関わり方を選べます。組み合わせることも、途中で変えることもできます。

ツール選定・導入ツールの組み合わせ自動化の仕組みづくりAIを使った開発社内への定着技術の判断AI顧問開発顧問社外CTO御社の業務

  • AI顧問

    AIをどう使うか、いつでも相談できる相手に。

    こんな会社に：AIを使いたいが、何から手をつければいいか分からない

    • 業務に合うAIツールの選定と導入
    • 社内ルール・使い方の整備と定着
    • 新しいAIの動きと、自社への影響の解説

  • 開発顧問

    自動化の仕組みと開発を、設計から一緒に。

    こんな会社に：既製のツールでは、自社の業務に合わない

    • ツールを組み合わせた業務の自動化
    • 自社専用の自動化の仕組み（ソフトウェアファクトリ）
    • AIを組み込んだ社内ツールの開発
    • SaaS を、必要な機能だけの自社ツールに置き換える

  • 社外CTO

    技術の責任者として、判断を引き受けます。

    こんな会社に：社内に技術の分かる責任者がいない

    • 技術選定・開発方針の判断
    • 外注先の選定と、見積もり・成果物の確認
    • エンジニア採用・社内体制づくりの相談

STAGES

どの段階からでも、一緒に進めます

AIの活用には段階があります。段が上がるほど、AIに任せられる範囲が広がります。いまの段から始めて、次の段へ進むところまで伴走します。

  1. STAGE 1

    使う

    AIツールを選んで、使い始める

    業務に合うツールを選び、社内で使える状態にする。

  2. STAGE 2

    つなぐ

    ツールを組み合わせて、手作業をなくす

    ツール同士や社内のデータをつなぎ、受け渡しの手間を消す。

  3. STAGE 3

    任せる

    業務の流れごと、AIに任せる

    工程ごとにAIの担当者を置き、人は判断だけをする（ソフトウェアファクトリ）。

開発・技術の判断—既製品で足りない部分の開発や、どの技術を選ぶかの判断が、すべての段を支えます

SOFTWARE FACTORY

業務の流れごと、AIの「工場」にする。

ツールを1つ入れても、前後の作業が手作業のままでは、業務全体はあまり速くなりません。業務を工程に分け、工程ごとにAIの担当者を置き、つくる役と確かめる役を分けて品質を保つ。人が立つのは、公開・送信・金額のような取り返しのつかない判断だけ。私たちはこれをソフトウェアファクトリと呼び、御社の手順と判断基準に合わせて組み立てます。

集める企画するつくる確かめる承認する世に出すつくる役（AI）確かめる役（別のAI）人AI

HOW WE WORK

伴走の進め方

最初から大きな計画は立てません。小さく試し、効果を確かめながら、自動化する範囲を広げていきます。

  1. 01

    ご相談

    困っている業務や、やりたいことをうかがいます。まとまっていなくて大丈夫です。

  2. 02

    業務の棚卸し

    業務の流れを一緒に見て、AIが効くところと、効かないところを整理します。

  3. 03

    最初の1つを形にする

    効果の大きいものから小さく試し、時間がどれだけ減ったかを確かめます。

  4. 04

    見直して、広げる

    定例で結果を振り返り、次に自動化する業務と、関わり方を決めます。

毎月くり返す

ADVISOR

伴走するのは、日米でCTOを務めてきた代表です

青木 大

青木 大

AOKI DAI

株式会社init 代表取締役社長

日本と米国の両方でCTOを経験し、上場企業での開発リーダー、2社の共同創業を経て、いまは株式会社initを経営しています。 自社でもAIで業務を効率化し、少人数のままコア業務に集中できる体制をつくってきました。その経験をもとに、経営の隣で技術の判断を引き受けます。

日米でCTO
日本と米国の両方でCTOを経験。株式会社ブルズでは創業期から6年間、社員100名弱までの成長を支えた
開発リーダー・共同創業
上場企業での開発リーダーを経験し、これまでに2社を共同で創業
株式会社init を経営
AIツールの検索メディア「AI BEST SEARCH」や、学習サービス「WebTerm」を運営
AIで業務を効率化
自社の定型業務をAIに任せ、少人数のままコア業務に集中できる体制をつくっている

USE CASES

自動化できる業務の例 129件

12の部門ごとに、AIで自動化・効率化できる業務を集めました。気になるものを押すと、相談フォームに入ります（いくつでも選べます）。

マーケティング・集客

ここに載っていない業務も、ご相談ください

挙げたのは一例です。業種や会社ごとの業務の流れに合わせて、ほかにもいろいろな自動化に対応できます。「これもできる？」という段階でも、お気軽にどうぞ。

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