推薦システム（Recommender System）

推薦システム（Recommender System）とは、ユーザーの行動履歴や嗜好データをもとに、個々に最適な商品・サービス・コンテンツを自動的に提案するAI技術です。 「レコメンド機能」とも呼ばれ、ECサイトや動画配信サービス、ニュースアプリなど、あらゆるデジタルサービスに欠かせない存在となっています。 推薦システムの代表的なアプローチには以下のようなものがあります： • 協調フィルタリング（ユーザー同士の類似性を利用） • コンテンツベースフィルタリング（商品属性とユーザー嗜好のマッチング） • ハイブリッド型（上記を組み合わせた手法） • ディープラーニングを活用した行動予測モデル 主な活用例は以下の通りです： • Amazonや楽天における「あなたへのおすすめ」 • YouTubeやNetflixの動画レコメンド • Spotifyのプレイリスト提案 • ニュースアプリでのパーソナライズ記事表示 • 求人サイトでの仕事マッチング 推薦システムは、ユーザー体験の向上と同時に、クリック率や購入率の改善、リテンション強化にも直結するため、企業にとって極めて重要なAI活用分野です。