プライオ
プライオ（PRaiO）
の使い方・機能・解決する業務課題
ブックマークする
プライオ（PRaiO）（プライオ）とは？
マイナビと三菱総合研究所が共同開発した、新卒採用の書類選考（エントリーシート）をAIで支援するツール。応募者に受検させる適性検査ではなく、自社の過去の選考データを学習して応募者の優先度をスコアリングし、一次選考の高速化・標準化と担当者の負荷軽減を実現します。延べ800社以上が導入。
解決する業務課題
「プライオ（PRaiO）」のサービス詳細
PRaiO（プライオ）とは
PRaiO（プライオ）は、新卒採用の書類選考（エントリーシート）をAIで支援するツールです。株式会社マイナビと株式会社三菱総合研究所が共同開発し、三菱総研のHR特化AIエンジン「HaRi（ハリ）」を中核としています。企業の過去の選考データやエントリーシートをAIが学習して、応募者ごとに優先度をスコアリング。大量の応募に対する一次選考の高速化・標準化と、担当者の負荷軽減を実現します。延べ800社以上に導入されています。
PRaiOは、応募者にテストを受けさせる受検型の「適性検査」ではありません。集まったエントリーシートや応募データを、企業ごとに学習・診断するタイプのAIです。SPIやミキワメのような受検型のアセスメントとは、狙いもカテゴリも異なります。
自社の「過去の選考」を学習して、応募者を診断する
PRaiOの核心は、各企業の過去の採用基準をAIに学習させ、その企業ならではの診断モデルをつくることです。汎用の適性検査ではなく、自社が過去にどんな応募者を通してきたかをもとに、新しい応募者の優先度を予測します。担当者は膨大なエントリーシートを一から読み込む前に、AIの診断で優先順位のあたりを付けられます。
過去データを学習
- 過去の選考結果・ESを学習
- 企業ごとの診断モデルを構築
応募ESを診断
今シーズンのESを取り込み、優先度・文章特徴・剽窃・辞退可能性を診断
結果を確認して評価
- スコアを参考に選考
- 採用データを分析
機能
01選考を支援する
- 優先度診断 — 過去の採用基準に照らし、優先度を5段階でスコア表示
- 文章特徴診断 — ESの表現を分析し、コミュニケーション・リーダーシップ等の軸でスコア化
- ワードサマリ — ES内の頻出語などを可視化
02リスクを見る
- 剽窃診断 — 他の応募・過去情報・ネット上との文章一致度を可視化
- 辞退可能性診断 — 応募者の辞退可能性を診断
03採用を分析する
- 採用データAI分析 — 学生情報・イベント参加・選考通過率などを横断分析し、採用課題や自社にマッチする学生の特徴を可視化
使い方
-
過去データを学習させる
自社の過去の選考結果・ESをAIに学習させ、診断モデルを構築します（機械学習の専門知識は不要）。
-
ESデータを取り込む
今シーズンのエントリーシートのデータを取り込みます。
-
診断する
優先度・文章特徴・剽窃・辞退可能性などをAIが診断します。
-
結果を確認して評価する
スコアを参考に選考を進め、必要に応じて採用データ分析で振り返ります。
料金
料金は公開されておらず、要問い合わせです。企業規模や採用規模に応じた個別対応となります。90日間の無料トライアルが用意されています（2026年8月時点）。
導入実績
業務変革サービス部門賞
大手メーカーを含む幅広い企業が導入し、書類選考時間の削減や採用人数の増加といった成果が公表されています。第3回HRテクノロジー大賞の業務変革サービス部門賞などを受賞しています。
他の採用支援ツールとの違い
同じ「採用×AI」でも、応募者に受けさせる適性検査と、応募データを分析するツールでは役割が異なります。PRaiOは自社の過去選考を学習し、エントリーシートの一次選考を高速化・標準化する点が特徴です。
| 観点 | PRaiO | 受検型の適性検査（ミキワメ 等） |
|---|---|---|
| 何をする | ES・応募データをAIが診断 | 応募者が性格・能力テストを受検 |
| 応募者の負担 | 追加受検なし（ESを提出するだけ） | テスト受検が必要 |
| データ | 自社の過去選考を学習 | 標準化された検査結果 |
受検型の適性検査はミキワメ AI、採用管理・スカウトはPeopleXRecruit、労務・人事データベースはSmartHRが比較対象になります。新卒採用で大量のエントリーシートを効率よく選考したい企業にとって、PRaiOは有力な選択肢です。
本ページの情報は2026年8月時点で公式サイトに公開されている内容にもとづきます。最新の仕様・料金は公式サイトをご確認ください。
