プライオ
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の使い方・機能・解決する業務課題

使い方

1. 過去データの準備

   前年のエントリーシートや選考結果などの応募情報を整理し、AIモデルの学習用データとして用意します。

2. AIモデルの学習

   準備したデータをAIエンジン「HaRi」に学習させ、企業独自の診断モデルを構築します。

3. 新規応募情報のアップロード

   新たに受け取ったエントリーシート等の応募情報をシステムにアップロードします。

4. AIによる診断の実行

   アップロードされた応募情報に対して、AIが優先度や文章特徴、剽窃の有無などを診断します。

5. 診断結果の確認と分析

   AIが提示した診断結果を確認し、選考基準の可視化やマッチング精度の向上に活用します。

6. 選考への活用とフィードバック

   診断結果を基に選考を進め、結果をAIにフィードバックすることで、モデルの精度向上を図ります。

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機能

• 優先度診断

  企業の選考基準に基づき、応募者を5段階で評価し、優先度を提示します。

• 文章特徴診断

  「コミュニケーション」「リーダーシップ」など6つの軸で応募者の特徴をスコアリングします。

• 剽窃診断

  エントリーシートの内容を分析し、インターネット上からの文章流用などの剽窃を検出します。

• 採用データAI分析

  過去の選考データを分析し、採用課題の原因や自社にマッチする人物像を可視化します。

• 選考基準の可視化

  AIが学習した選考基準を明確にし、採用活動の一貫性と透明性を向上させます。

• シンプルなUI

  専門知識がなくても直感的に操作できるユーザーインターフェースを提供します。

• 迅速な分析

  数分で予測分析が完了し、スピーディーな採用判断を支援します。

• マイナビによるサポート体制

  導入から運用まで、株式会社マイナビがサポートを提供します。

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料金