AlphaGo（阿尔法围棋）

AlphaGo（阿尔法围棋）是由Google DeepMind开发的围棋专用人工智能（AI）程序，2016年因击败世界顶级职业棋手李世乭九段而引发全球关注。 它是首个在此前被认为"对AI来说极为困难"的围棋领域超越人类顶尖水平的划时代系统。 AlphaGo结合了深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）和卷积神经网络（CNN），既通过基于海量棋谱数据的监督学习，也通过与自身对弈的强化学习来提升棋力。 AlphaGo存在多个演进版本： • AlphaGo：基于职业棋手棋谱学习的初代模型 • AlphaGo Master：在网络对弈中取得60连胜 • AlphaGo Zero：完全不使用人类棋谱，仅通过自我对弈达到最强水平 AlphaGo的出现象征性地证明了AI有可能在直觉、创造与战略等人类特有的思维层面取得突破，对此后的AI研究及社会对AI的认知产生了深远影响。 目前，AlphaGo所衍生出的技术已被应用于医疗、化学、材料开发等多个领域，作为"AI突破人类极限"的可能性从理论走向现实的代表性案例，持续受到广泛关注。