图像分类（Image Classification）

图像分类（Image Classification）是指AI自动判断输入图像属于哪个类别的技术。 例如，判断"是猫的图像还是狗的图像""X光图像中是否存在病变"等，对图像进行特定标签的分类处理。 这是计算机视觉（图像识别）的基础任务之一，以卷积神经网络（CNN）为核心的深度学习算法使其精度得到了飞跃性提升。 具有代表性的图像分类模型包括： • AlexNet • VGGNet • ResNet（残差网络） • EfficientNet 等 图像分类的主要应用场景： • 基于医学影像的病变部位识别 • 社交媒体和照片应用的自动标签 • 电商网站的商品图像分类 • 自动驾驶中的道路标志识别 • 不良内容过滤 图像分类作为理解和整理视觉信息的基础技术，在工业、医疗、媒体、安全等广泛领域的导入正在不断推进。