损失函数（Loss Function）

损失函数是衡量机器学习模型预测值与真实值之间误差的函数，是模型训练的优化目标。分类任务常用交叉熵损失，回归任务常用均方误差，通过最小化损失函数值不断调整模型参数以提升精度。