自监督学习（Self-supervised Learning）

自监督学习是从无标签数据中自动生成伪标签来训练模型的机器学习方法。BERT和GPT等大规模语言模型均采用此范式进行预训练，可大幅降低标注成本，是实现强大AI的关键技术。