画像分類（Image Classification）

画像分類（Image Classification）とは、入力された画像が何のカテゴリに属するかをAIが自動的に判定する技術です。 たとえば、「猫の画像か犬の画像か」「病変のあるX線画像か正常なものか」といったように、画像を特定のラベルに分類する処理を行います。 この技術は、コンピュータビジョン（画像認識）の基本タスクのひとつであり、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を中心とした深層学習アルゴリズムによって飛躍的に精度が向上しました。 代表的な画像分類モデルには以下のようなものがあります： • AlexNet • VGGNet • ResNet（Residual Network） • EfficientNet など 画像分類の主な活用例は以下の通りです： • 医療画像による病変部位の識別 • SNSや写真アプリでの自動タグ付け • ECサイトの商品画像分類 • 自動運転での道路標識認識 • 不適切コンテンツのフィルタリング 画像分類は、視覚情報を理解・整理する基盤技術として、産業・医療・メディア・セキュリティなど幅広い分野で導入が進んでいます。