要約生成（Text Summarization）

要約生成（Text Summarization）とは、長文の文章や複数の文書から重要な情報を抽出し、短く簡潔な形で要約文を自動的に生成する自然言語処理（NLP）の技術です。 情報過多の現代において、膨大なテキストデータを効率的に把握・共有するために幅広く活用されています。 要約生成には主に2つの手法があります： • 抽出型要約（Extractive Summarization）  元の文章から重要な文やフレーズをそのまま抜き出して要約を作成する方法 • 生成型要約（Abstractive Summarization）  文章の内容を理解し、新たな表現で要約文を生成する方法。言い換えや文脈の再構成が可能 近年は、大規模言語モデル（LLM）を活用した生成型要約が高い精度で実現されており、ニュース記事の要約、会議録の作成、SNS投稿の整理など多様な用途で普及が進んでいます。 要約生成は、情報の本質を短時間で理解できるように支援し、効率的な意思決定や情報共有を促進する重要なAI技術です。