文本摘要生成（Text Summarization）

文本摘要生成（Text Summarization）是一种自然语言处理（NLP）技术，能够从长篇文章或多份文档中提取重要信息，自动生成简洁的摘要。 在信息过载的当下，它被广泛用于高效理解和共享海量文本数据。 文本摘要生成主要有两种方法： • 抽取式摘要（Extractive Summarization） 直接从原文中抽取重要的句子或短语来生成摘要 • 生成式摘要（Abstractive Summarization） 理解文章内容，以全新的表达方式生成摘要。可实现改写和上下文重构 近年来，利用大型语言模型（LLM）的生成式摘要已达到较高精度，在新闻摘要、会议记录生成、社交媒体整理等多种用途中加速普及。 文本摘要生成能够帮助人们在短时间内把握信息精髓，是促进高效决策和信息共享的重要AI技术。