
ゼスティエーアイ
ZestyAI
の使い方・機能・解決する業務課題
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ZestyAI(ゼスティエーアイ)とは?
損害保険会社(P&C保険)向けに、地理空間データ・気候データ・物件画像をAIで解析し、自然災害リスクを物件単位で算定する意思決定支援プラットフォーム。山火事(Z-FIRE)・雹(Z-HAIL)・風(Z-WIND)など災害別モデルや、3D屋根モデリングによる物件インテリジェンス(Z-PROPERTY)で、保険の引受・料率設定・ポートフォリオ管理を支援する。
解決する業務課題
「ZestyAI」のサービス詳細
使い方
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対象物件・ポートフォリオを指定する
住所や物件リスト、引受対象のポートフォリオをZestyAIに連携します。全米の物件をカバーする独自データベースと突き合わせて分析が始まります。
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災害別リスクモデルを選ぶ
山火事(Z-FIRE)、雹(Z-HAIL)、風(Z-WIND)、激しい対流性嵐(Z-STORM)、水濡れ・凍結(Z-WATER)など、評価したい災害(ペリル)に応じたモデルを選択します。
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物件インテリジェンスを取得する
Z-PROPERTYにより、航空・衛星画像をもとにした3D屋根モデリングや屋根の経年(Roof Age)など、物件単位の詳細な属性データを取得します。
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リスクスコアを引受・料率に反映する
算出されたリスクスコアやセグメンテーションを、引受判断(アンダーライティング)や料率設定、再保険・ポートフォリオ管理に活用します。
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規制対応とモニタリングを行う
規制当局向けの説明可能性を確保しつつ、市場動向(ZORRO Discover)や物件状態の変化を継続的にモニタリングします。
機能
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災害別リスクモデル(ペリル別)
山火事・雹・風・嵐・水濡れ・室内火災など、災害ごとに特化したAIモデルで物件単位のリスクを定量化します。
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物件インテリジェンス(Z-PROPERTY)
航空・衛星画像から3D屋根モデルや敷地情報を生成し、物件の状態を可視化します。
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屋根の経年推定(Roof Age)
画像解析により、各物件の屋根の築年数を高い精度で推定します。屋根は損害保険で重要なリスク要因です。
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リスクセグメンテーション
従来手法より細かい粒度でリスクを区分し、引受・料率設定の精緻化を支援します。
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市場・競合インテリジェンス(ZORRO Discover)
規制当局への料率申請(filing)や市場動向を分析し、競合の動きを把握できます。
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規制対応・説明可能性
AIの判断根拠を保険規制(NAICガイドライン等)に沿って説明できるよう設計されており、料率申請での承認実績も多数あります。
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広域カバレッジ
全米の物件をほぼ網羅するデータベースを基盤に、ポートフォリオ全体を一括で評価できます。
料金
料金は2026年6月時点の情報です。ZestyAIは保険会社・再保険会社向けのエンタープライズ製品で、公式サイトに定額の料金表は公開されていません。利用規模・対象ペリル・必要な製品(Z-FIRE / Z-PROPERTY など)に応じた個別見積もりとなります。最新情報は公式サイトからの問い合わせ・デモ依頼でご確認ください。
| プラン | 料金 | 主な内容 |
|---|---|---|
| エンタープライズ(個別見積もり) | 要問い合わせ | 災害別リスクモデル、物件インテリジェンス、API連携、規制対応サポート |
※料金は対象物件数・利用するモデル・契約形態により変動します。導入を検討する場合は公式サイトからデモ・見積もりを依頼してください。
メリット・デメリット
メリット
- 物件単位で自然災害リスクを細かく算定でき、引受・料率設定を精緻化できる
- 画像解析による屋根の経年・状態評価など、現地調査に頼らない物件インテリジェンスが得られる
- 規制当局への説明可能性に配慮した設計で、料率申請の承認実績が豊富
- 全米規模の広いカバレッジで、ポートフォリオ全体を一括評価できる
デメリット
- 主に北米のP&C保険市場を対象としており、日本の物件・市場をそのまま評価できるわけではない
- 操作画面・ドキュメントは英語が中心で、日本語には対応していない
- エンタープライズ向けで料金は非公開、個別商談・導入が前提となる
評判・口コミ
- 「物件単位の細かいリスクセグメンテーションで、引受判断や料率の精度が上がった」と保険会社のアンダーライティング部門から評価されています。
- 「規制当局への説明や料率申請に使える点が他のリスクツールと違う」という声が、コンプライアンスを重視する保険会社で聞かれます。
- 一方で「北米市場が前提」「英語のみ」「エンタープライズ契約が必要」という点は、日本企業が検討する際の注意点として挙げられます。
よくある質問(FAQ)
Q. ZestyAIは何に使うサービスですか?
損害保険会社(P&C保険)が、山火事や雹・風などの自然災害リスクを物件単位で評価し、引受判断・料率設定・ポートフォリオ管理に活かすための意思決定支援プラットフォームです。
Q. 料金はいくらですか?
公式サイトに定額の料金表は公開されておらず、利用規模や対象ペリル・製品に応じた個別見積もりです。デモ依頼や問い合わせから確認できます。
Q. 日本語に対応していますか?
操作画面・ドキュメントは英語が中心で、日本語には対応していません。また主に北米のP&C保険市場を対象としています。
Q. どんなデータを使ってリスクを算定しますか?
航空・衛星画像、気候・気象データ、過去の損害データなどを組み合わせ、物件単位でリスクスコアやセグメンテーションを算出します。
ZestyAIと一般的なリスク評価手法の違い
| 観点 | ZestyAI | 従来のリスク評価 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 粒度 | 物件単位でリスクを細分化 | 郵便番号・地域単位が中心 | 引受・料率を精緻化したい場合 |
| データ | 画像・気候・損害データをAI解析 | 過去統計や現地調査が中心 | 現地調査を減らしたい場合に有効 |
| 規制対応 | 説明可能性・申請承認実績あり | ツールにより差が大きい | 料率申請まで見据える場合に向く |
より詳しい比較は、関連サービスの各ページもあわせてご覧ください。

