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大型语言模型（Large Language Model）
大型语言模型（Large Language Model）是指使用海量文本数据和大规模计算资源训练而成的、用于理解和生成自然语言的人工智能（AI）模型。简称"LLM"，是近年来生成式AI热潮的核心存在。 该模型能够读取输入文本的上下文，理解其含义，并自动生成后续词语和句子。因此，它具备处理问答、摘要、翻译、代码生成、创意写作等多样化自然语言处理任务的通用性。 代表性大型语言模型包括： • GPT系列（OpenAI） • Claude（Anthropic） • Gemini（Google DeepMind） • Llama（Meta） • PaLM（Google） 这些模型拥有数十亿至数千亿个参数，实现了传统AI无法企及的高水平文本理解与生成。许多LLM通过"预训练（Pre-training）"和"微调（Fine-tuning）"的结合来开发，也支持对话形式的应答和自定义。 大型语言模型已广泛应用于搜索引擎、聊天机器人、商业文档自动生成、编程辅助等实际场景，有时也与"生成式AI"几乎同义使用。它是未来AI开发和社会落地中的核心存在。
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