【2025年版】EC運営者必見！商品画像加工・モデル着せ替えを自動化するAIツール7選
撮影・編集・モデル手配をAIで効率化し、CTRとCVRを同時に向上。商品画像加工、着用イメージ生成を叶える最新AIツール7選と導入メリットをわかりやすく解説。
はじめに | AIが変革するECクリエイティブ――撮影ゼロ・モデル手配ゼロで成果を伸ばす
2025年現在、ECサイトの成長スピードは「どれだけ早く高品質なクリエイティブを量産できるか」にかかっています。
従来はスタジオ撮影・レタッチ・モデル手配といった工程がコストと工数の壁となり、新商品投入やA/Bテストのサイクルを鈍化させがちでした。しかし生成AIの登場により、商品画像加工の自動化とモデル着用イメージの即時生成が現実の選択肢となり、制作リードタイムを分単位まで短縮できるようになっています。撮影費や外注費を抑えつつクリック率（CTR）やコンバージョン率（CVR）を改善できるため、広告運用と商品ページ更新の双方で大きな投資対効果を期待できます。
なお、越境ECを視野に入れている企業であれば、多言語ページの自動翻訳・公開もAIで迅速に行うことが可能です。すべての事業者に必須ではないものの、グローバル展開を検討している場合は翻訳ワークフローをAIで補完することで、運用負荷を最小化しながら市場を拡大できます。
本記事では、まず
- 画像加工
- モデル着せ替え
という二大課題を中心に、実務で使えるAIツールの特徴と導入メリットを解説し、最後に補足として多言語化の可能性に触れます。生成AIを活用したクリエイティブ刷新の全体像を把握し、自社ECの成長戦略にお役立てください。
※本記事で紹介しているツールの一部は、英語版対応のみを含みます。日本語版対応のツールは下記より検索できます。
https://ai-best-search.com/jobs/ec-manager?isJapaneseSupportedOnly=true
EC向け商品画像加工
ECでは、撮影・レタッチの外注に時間とコストが掛かるうえ、A/Bテスト用に豊富なバリエーションを短サイクルで用意する必要があります。
Fotographer.aiの背景生成と光源調整でスタジオ品質を自動再現し、Pic Copilotの一括背景除去と影補正で大量画像を数クリックで統一でき、QuickDesignはアップロードだけで広告バナーやLPクリエイティブまで生成してテストを高速化します。さらにLovartがロゴやポスターをブランド基準に合わせて自動展開することで、複数媒体でもデザインの一貫性を担保できます。
これらを組み合わせれば、制作リードタイムを日単位から分単位へ圧縮しながら、CTR改善に直結する高品質画像を継続的に供給できます。
Fotographer.ai | ECや広告向けに、商品画像の生成・編集をAIで自動化
Fotographer.aiは、商品画像をアップロードするだけで背景生成・光源調整・影合成を自動化し、スタジオ撮影級のビジュアルを数秒で生成するAIフォトサービスです。
複数パターンを一括出力できるため、A/Bテスト用バナー素材を短期間で量産でき、撮影やレタッチに掛かるコストとリードタイムを大幅に削減できます。
Pic Copilot | Alibabaが開発したEC特化型のAI画像編集ツール
Pic Copilotは、ワンクリックで背景除去と差し替えを行い、商品を際立たせるEC特化型画像編集ツールです。
大規模データで学習したAIモデルにより、バッチ処理でも高精度かつ高速に仕上げられ、クリック率向上に直結するサムネイルを量産できます。自動で影や反射を補正できるため、一覧ページの統一感も確保できます。
QuickDesign | 商品写真をアップロードするだけで、AIが高品質な広告バナーやランディングページを自動生成
QuickDesignは、商品画像をアップロードするだけでMeta広告やランディングページに使えるバナーを自動生成するAIデザインツールです。
モデルの人種や表情、背景シーンを数クリックで差し替えられるため、多角的な訴求パターンのA/Bテストを迅速に実施可能。ブランドカラーやフォントのプリセットにも対応し、外注コストを抑えつつ制作フローを短縮できます。
Lovart | ブランドスタイルの一貫性を保持しながら、ロゴ、ポスター、動画まで一括生成
Lovartはテキスト指示だけでロゴ、ポスター、SNSバナーなど多様なデザインを生成し、すべてでブランドトーンを自動調整するAIデザインエージェントです。
媒体サイズや目的を指定するとプラットフォーム最適化レイアウトを提示し、クリエイティブの一貫性と運用効率を同時に高めます。キャンペーン素材を一括管理でき、微調整のベースデータとしても活用しやすい点が魅力です。
▶︎ ECサイト向けに商品画像を加工したい
https://ai-best-search.com/jobs/ec-manager/issues/image-processing-for-ec
モデルの着せ替え
アパレル商材では「着用イメージの不足」が離脱要因となりがちですが、毎回モデルを手配するのはコストとスケジュール面で非現実的です。
FASHNは1,800万件超の学習データを基に、商品写真1枚から体型・ポーズを指定したリアルな試着画像を20秒以内で生成し、Creatiはアップロードした小物や背景を組み合わせてAIインフルエンサーが商品を紹介する動画まで自動生成します。
静止画と動画の両方を内製化できるため、カラー展開・季節キャンペーンごとの差分素材を量産しやすく、CVR向上と返品率低減を同時に狙えます。
FASHN | 製品画像からモデル着用写真を作成し、モデルの変更や衣服の差し替えが可能
FASHNは1,800万枚の試着データで学習したAIにより、商品画像1枚をアップロードするだけで20秒以内にリアルなモデル着用写真を生成します。
追加トレーニング不要でモデル体型や背景を指定でき、返品率低減とCVR向上に寄与。API連携も可能で、大規模カタログでも低負荷で運用できます。
Creati | AIインフルエンサーを生成し、高品質なスタジオ風動画を生成
Creatiは写真・オブジェクト・シーンをアップロードするだけで、AIインフルエンサーが商品を手に取るスタジオ品質の動画を自動生成します。
モデルや小道具を後から差し替えられるため、カラー展開や季節キャンペーンごとの差分動画を追加撮影なしで制作可能。生成からSNS投稿までワンストップで行え、動画広告の内製化を加速します。
▶︎ ECサイト用にモデルの着用イメージを着せ替えた画像を生成したい
https://ai-best-search.com/jobs/ec-manager/issues/dressing-up-the-model
多言語化
越境ECでボトルネックとなるのが「更新サイクルに追随できない翻訳作業」です。
WOVN.ioはタグを埋め込むだけで最大150言語へ自動翻訳し、用語集・翻訳メモリで差分のみを抽出して再翻訳するため運用コストを抑制します。API連携により在庫情報や価格改定に合わせて即時反映できるため、プロモーションと商品ページの整合性を保ったまま多地域へ拡張可能です。
WOVN.io | Webサイトやアプリを多言語化できるクラウド型ローカライズサービス
WOVN.ioはタグの埋め込みだけで150以上の言語へ自動翻訳・公開できるクラウド型ローカライズプラットフォームです。
翻訳メモリや用語集を活用した差分検出により、更新時の公開フローを自動化し運用コストを削減します。APIコールバックで翻訳進捗を他システムと連携でき、大規模ECでもスケーラブルに展開可能です。
▶︎ 多言語に展開したい
https://ai-best-search.com/jobs/ec-manager/issues/multilingualization
小さく試して素早く回す――AIクリエイティブ運用の次の一手
生成AIは「撮影・モデル手配・多言語対応」というEC運営の重い工程を、短時間かつ低コストで置き換える実戦レベルの選択肢になりました。
まずは商品画像加工AIでバナーやサムネイルの制作フローを自動化し、CTRや広告運用コストの改善を数値で確認してみてください。
次に、モデル着せ替えAIでカラー展開やシーズン限定商品の着用イメージを量産すれば、訴求力を高めつつ返品率の低減まで狙えます。いずれもクラウド型のサービスが主流のため、既存ワークフローとAPI連携しても大規模なシステム改修は不要です。
越境ECを視野に入れる場合は、タグ埋め込み型のローカライズAIを追加導入することで、多言語ページの公開と更新を自動化できます。ただし売上構成比や運用体制によって優先順位は変わるため、本格展開の前にパイロットページでROIを測定することをおすすめします。
重要なのは「小さく試し、成果が見えたらスケールさせる」こと。クリエイティブ制作に関わる指標—制作コスト、リードタイム、CTR、CVR—を定点観測して効果を定量化すれば、社内の意思決定を促しやすくなります。AIツールで得た余剰リソースを商品企画や顧客体験の改善に再投資し、継続的に競争優位を拡大していきましょう。