インテント検出（Intent Detection）

インテント検出（Intent Detection）とは、自然言語処理（NLP）の分野で、ユーザーの発話やテキストからその意図・目的（インテント）を自動的に識別する技術のことです。 特にチャットボットや音声アシスタント、カスタマーサポートシステムにおいて、ユーザーの要望を正確に理解し適切な応答や処理を行うために不可欠な機能です。 インテントとは、「予約をしたい」「商品について知りたい」「返品したい」など、ユーザーが何をしたいのかを表す分類項目やタグを指します。 インテント検出は、以下のような処理を含みます： • 入力テキストの前処理（形態素解析、トークン化など） • 特徴量抽出（TF-IDF、Word2Vec、BERTなどの埋め込み） • 分類モデルによるインテントの識別（SVM、ランダムフォレスト、深層学習モデルなど） 高性能なインテント検出は、ユーザー体験を向上させ、問い合わせ対応の自動化や効率化に直結します。 近年は大規模言語モデル（LLM）を活用した高精度な意図理解も実現されつつあります。 インテント検出は、チャットボット開発や音声対話システムの根幹技術として、AIによる自然なコミュニケーションの実現に欠かせない要素です。

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