感情分析（Sentiment Analysis）

感情分析（Sentiment Analysis）とは、テキストや音声、SNS投稿、レビューなどから、書き手や話し手の感情をAIが自動的に判定・分類する技術です。 主に「ポジティブ（肯定的）」「ネガティブ（否定的）」「ニュートラル（中立的）」といった感情の極性を分類し、対象者の心理状態や反応を可視化します。 自然言語処理（NLP）と機械学習の手法を組み合わせることで、文章の文脈や語彙の使い方から感情を推定することが可能です。 深層学習を活用した最新のモデルでは、皮肉や文脈のあいまいさもある程度理解できるようになり、より高度な分析が実現されています。 感情分析の主な活用例は以下の通りです： • 商品レビューやアンケートの集計・分析 • SNS上のブランド評価や炎上検知 • 顧客対応チャット・音声通話の評価 • マーケティング戦略の立案支援 • 社内エンゲージメントや従業員満足度の測定 企業が顧客の本音を理解し、より良い製品やサービスにつなげるための「声を聞くAI」として、感情分析は幅広い業界で導入が進んでいます。

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顧客の声（VOC）をテキストマイニング技術で分析し、インサイトを可視化する国内トップシェアのフィードバック分析システム。マーケティング・商品開発に活用可能。

# 感情解析・表情分析# マーケティング# 日本語対応

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会議の録音・文字起こし・要約を自動化し、情報共有と業務効率を向上させるAIミーティングアシスタント。Zoom、Google Meets、Microsoft Teams などの主要なビデオ会議プラットフォームと連携し、会議の録音、文字起こし、要約、検索、分析を自動で行う。

# 議事録作成# 音声合成・文字起こし# 業務効率化

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# 感情解析・表情分析# マーケティング