【2025年版】カスタマーサポート業務を効率化するAIツール6選｜FAQ自動生成・コールセンターDX・VOC分析を支援
FAQの自動生成、問い合わせ対応の無人化、顧客の声の分析など、カスタマーサポート業務を効率化・高度化するAIツールを厳選紹介。実務に直結するユースケースとともに、導入のヒントを提供します。
はじめに：カスタマーサポート業務に変革をもたらすAI活用
カスタマーサポートの現場では、FAQの整備や問い合わせ対応、顧客フィードバックの分析など、対応範囲が広く、属人化しやすい業務が多く存在します。特に、対応件数の増加や対応品質のばらつき、業務効率の限界に課題を感じている企業も少なくありません。
こうした中、AI技術を活用したツールの導入が、業務効率化とサービス品質向上の両立を可能にしています。FAQ生成の自動化やチャットボットによる一次対応の無人化、さらにはVOCの自動分析まで、AIはカスタマーサポートの各業務において着実な成果を上げつつあります。
本記事では、カスタマーサポート業務を効率化・高度化するAIツールを、
- FAQ自動生成
- コールセンターDX
- 顧客フィードバック自動分析
の3つの業務課題ごとに厳選して紹介します。実務担当者の視点で、具体的なユースケースを踏まえながら、導入のヒントとなる情報を提供します。
※本記事で紹介しているツールの一部は、英語版対応のみを含みます。日本語版対応のツールは下記より検索できます。
https://ai-best-search.com/jobs/customer-support?isJapaneseSupportedOnly=true
FAQ自動生成
問い合わせの一次対応を効率化するには、お客さまが自己解決できる高品質なFAQをいかに迅速に整備・更新するかが鍵です。
Chatbase、Chat Plus、Support Chatbotは既存マニュアルやWebページを自動学習し、対話ログをもとに不足項目を提案。ノーコードで生成したFAQボットが24時間稼働し、応答データを継続学習することで精度を高めながら運用工数を最小化します。
Chatbase | 自社データに基づくカスタムAIエージェントを構築・運用
マニュアル・PDF・Webページなどをドラッグ＆ドロップで取り込み、LLMベースのFAQボットを構築できるプラットフォームです。
根拠情報を提示しながら回答するためサポート品質を維持しつつ応答時間を短縮。ダッシュボードで未解決質問や傾向を可視化し、FAQの穴を補完しながら継続学習が行えます。
ノーコードで導入でき、複雑な問い合わせまで自己解決率を高められます。
Chat Plus | 月額1,500円から導入可能なAIチャットボットシステム
月額1,500円から利用できる生成AI搭載チャットボットで、問い合わせログを自動学習し最大98％の回答精度を実現。
FAQページはコード不要で立ち上げられ、公開後は詳細レポートで表現揺れや不足項目を検知し改善サイクルを高速化します。低コストながらAPIやLINE連携にも対応し、段階的な運用規模拡大が可能です。
Support Chatbot | 法人向けのAIチャットボット構築・運用支援サービス
ユーザーローカル独自の60億件規模コーパスを活用し、問い合わせを自動分類して最適回答を提示する法人向けクラウドサービスです。
学習済みテンプレートがFAQを自動補完するため初期シナリオ設計が不要。公開後はチャネル横断の対話ログを統合分析でき、多言語や社内ヘルプデスクにも展開可能。応答品質を保ちながら運用工数を大幅に圧縮します。
▶︎ 顧客対応の負担軽減のため、FAQコンテンツを効率的に作りたい
https://ai-best-search.com/jobs/customer-support/issues/faq-generation
コールセンターDX
人手中心のコールセンターは応答品質を維持しつつコストとピーク負荷を抑えることが課題です。
Omakase AIとIntercom Fin AIは既存ナレッジを取り込み、チャット／音声で一次対応を自動化。CRM・CTI連携により顧客履歴を参照しながら処理を完結させ、エスカレーションもシームレス。オペレーターは高難度案件に専念でき、平均処理時間とコストを同時に削減できます。
Omakase AI | URLを入力するだけで、自社サービス専用のカスタムAIアシスタントを自動作成
URLを入力するだけでWebサイトやFAQを自動クロールし、音声・チャット両対応のAIエージェントを数分で構築します。
受電の一次対応を24時間無人化し、商品説明や手続き案内を自然対話で完結させます。会話ログはリアルタイムで分析され、問い合わせ分類や改善シナリオを自動提示。CRM／CTIとのAPI連携により履歴を一元化し、人手オペレーターへのスムーズなエスカレーションも可能です。
ピーク時のコール集中を平準化し、短期間でコールセンターDXを実現します。
Intercom Fin AI | FAQ対応やチャット自動化を行うカスタマーサポート向けAI
既存ヘルプデスクと連携しナレッジベースを自動学習、複雑な問い合わせも対話内で処理・解決まで完結させるAIエージェントです。
顧客履歴を参照し適切なワークフローを実行することで人的エスカレーションを削減。リアルタイムダッシュボードで解決率や応答時間を可視化でき、コールセンターDXの効果を定量的に示せます。
▶︎ コールセンターをDXしたい
https://ai-best-search.com/jobs/customer-support/issues/customer-service-automation
顧客フィードバック自動分析
カスタマーサポートの価値を高めるには、膨大なVOCから改善インサイトを迅速に抽出し、施策に反映させる仕組みが欠かせません。
見える化エンジンは通話録音やSNS投稿を自動収集し、トピック・感情を解析。ダッシュボードでトレンドと要因を可視化し、生成AIの要約でレポート作成も省力化します。これにより担当者はリアルタイムに課題を特定し、FAQ更新やプロダクト改善を高速に回せます。
見える化エンジン | 顧客の声（VOC）をテキストマイニング技術で分析し、インサイトを可視化
コールログやSNS、アンケートなど多様なVOCを収集し、独自テキストマイニングでトピックをクラスタリング・感情判定するSaaSです。
ダッシュボードでキーワード出現推移や顧客感情の変化を可視化し、改善インサイトを即座に抽出。生成AIによる要約機能で報告資料やFAQ更新に必要な要点を短時間で整理でき、フィードバック分析を自動化して施策立案に集中できます。
▶︎ 顧客からの意見・要望を自動で整理・分析したい
https://ai-best-search.com/jobs/customer-support/issues/customer-feedback-analysis
まとめ：AIを活用したカスタマーサポート改革の第一歩を
カスタマーサポートの現場では、日々の業務に追われる中で「本来注力すべき対応」に十分な時間を割けていないケースが少なくありません。AIツールは、FAQの自動生成や問い合わせ対応の無人化、顧客フィードバックの即時分析といった形で、その負担を軽減し、業務の質とスピードを大きく改善します。
重要なのは、すべての業務を一気にAI化することではなく、自社の課題や業務特性に合った領域から着手することです。本記事で紹介したツールは、いずれも導入のハードルが低く、効果が明確に実感しやすいものばかりです。
まずは試験的な導入から始め、段階的に活用領域を広げていくことで、カスタマーサポートの生産性向上と顧客満足の両立が見えてくるはずです。AIとの協働により、サポート業務は次のステージへと進化します。