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ヘッドウォータース 生成AIソリューション

ヘッドウォータースセイセイエーアイソリューション
ヘッドウォータース 生成AIソリューション
の使い方・機能・解決する業務課題

ヘッドウォータース 生成AIソリューション(ヘッドウォータースセイセイエーアイソリューション)とは?

ヘッドウォータース 生成AIソリューションは、東証グロース上場の株式会社ヘッドウォータース(東京都新宿区)によるAI導入支援・開発支援。Azure OpenAI・Microsoft Foundry・Copilot Studioを中心に、AIエージェント・RAG・SLM・エッジAI・AI駆動開発を要件定義から本番運用・内製化まで支援する。りそな銀行・第一生命保険・JR東日本などの事例を公開。料金は非公開(個別見積もり)。

解決する業務課題

「ヘッドウォータース 生成AIソリューション」のサービス詳細

ヘッドウォータース 生成AIソリューションとは

ヘッドウォータース 生成AIソリューションは、東証グロース上場の株式会社ヘッドウォータースによる生成AI・AIエージェントを企業のシステムに組み込むところまで担う、開発型のAI導入支援です。Azure OpenAI・Microsoft Foundry・Copilot Studio などマイクロソフトのAI基盤を中心に、RAG(社内データの検索と生成AIの組み合わせ)、小規模言語モデル(SLM)、エッジAI、AI駆動開発までを、要件定義から設計・開発・運用まで支援します。

金融・鉄道・航空・製造などの大手企業の事例を公式サイトで多数公開しており、主な顧客は大企業です。エンジニアが顧客の現場に入って本番運用と内製化まで伴走する「X-Tech フォワードデプロイエンジニアリング(FDE)」や、2日間でAIエージェントの試作品をつくるハッカソン「HWS Agent Camp」も用意しています。料金は公開されていません。

支援の基本情報

運営会社
株式会社ヘッドウォータース(東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー4階、代表取締役 篠田庸介)。2005年11月設立、東証グロース(証券コード4011)。従業員数 単体189名/連結637名。グループ会社にヘッドウォータースコンサルティング、ブーストマーケティングなど
支援の範囲
戦略・企画(活用の企画支援、ロードマップ)/PoC(プロトタイプ、ハッカソン)/開発・システム構築(AIエージェント・RAG・生成AIアプリ)/導入・定着(本番運用、AgentOps、内製化支援、ワークショップ)
得意な領域・業界
マイクロソフトのAI基盤(Azure OpenAI・Microsoft Foundry・Copilot Studio)上のAIエージェント・RAG開発、GitHub Copilot を使ったAI駆動開発、SLM・エッジAI。業界別に金融業向け・製造業向けのAIエージェントソリューションを用意
自社プロダクト
マルチAIプラットフォーム「SyncLect」(2018年1月リリース)。生成AI基盤「SyncLect Generative AI」、AIエージェント基盤「SyncLect AI Agent」、業務ファイルをAI向けのデータに整える「SyncLect Silver Data Coordinator」、開発標準「SAIDDar」など
料金
非公開(個別見積もり)
契約形態・期間
公式に記載なし。HWS Agent Camp は事前準備約2週間+集中開発2日間
対象企業の規模
規模の条件は記載なし。公開事例・取引実績は大企業が中心で、AIエージェント基盤はエンタープライズ企業向けと案内
実績
生成AIの相談は年間100社以上(公式)。りそな銀行・第一生命保険・大和証券・JR東日本・JR西日本・日本航空・J-POWERなどの事例を公開。マイクロソフト ジャパン パートナー オブ ザ イヤー 2024 の「AIイノベーション パートナー オブ ザ イヤー」を受賞
無料相談・資料
問い合わせフォームと HWS Agent Camp の資料請求あり。相談が無料かどうかの記載はなし
確認日
2026年11月4日

支援の進め方

公式は、エンジニアが顧客の現場に入って課題の発見から実装・本番運用・定着までを担う支援の形を「X-Tech フォワードデプロイエンジニアリング(FDE)」と呼び、次の3段階で説明しています。PoC(実証)で止まらずに本番運用まで進めること、導入後に顧客自身が運用・改善を続けられるよう知識と技術を移すことを目標に置いています。

01

事業と業務を理解する

事業の目的・業務フロー・現場の知識を聞き取り、目指す姿を技術の要件に落とし込む

02

顧客の環境に合わせて実装する

セキュリティ・権限・既存システムとの接続などの制約を踏まえ、設計から開発・連携まで進める

03

運用・改善を続けられる状態へ

業務への定着と知識・技術の移転を支援し、顧客のエンジニア組織が主体で運用できる状態を目指す

出典: 株式会社ヘッドウォータース 公式サイト(X-Tech フォワードデプロイエンジニアリング)

小さく試したい場合の入口として、AIエージェントの短期集中ハッカソン「HWS Agent Camp」があります。約2週間の事前準備でテーマ・データ・環境をそろえ、顧客側のエンジニア・ビジネス担当者と同社の専門家が2日間対面で共同開発し、その後プロトタイプを検証して本格導入・予算化に向けたロードマップをつくる流れです。公式は、PoCとして無償で試せるオプションを提供する場合があると案内しています(条件の記載はありません)。

サービスメニュー

AIソリューションのページには20を超えるメニューが並んでいます。主なものを分けると次のとおりです。

01生成AI・AIエージェントの開発

マイクロソフトのAI基盤を中心に、業務に組み込むAIを開発する。

  • AIエージェント開発 — 単体・複数のAIエージェントの設計と構築、運用フェーズの継続改善(AgentOps)
  • RAGソリューション — 社内データを検索して答える生成AI。Microsoft Fabric を使う「Advanced RAG」、Elasticsearch を使うオンプレミスRAGなど
  • Azure OpenAI Service統合開発・Microsoft Foundry — Azure のサービスと統合したエンタープライズ向け生成AIアプリの開発
  • Microsoft Copilot Studio — 現場の社員がローコードでAIエージェントをつくる前提での内製化支援と開発
  • コンテキストエンジニアリング — AIエージェントが判断に使う業務データ・暗黙知・権限を設計して供給する。公式は10社以上のエンタープライズ企業に提供したとしている

02業界別のソリューション

業界ごとの導入実績をもとに、適用範囲をまとめたメニュー。

  • 金融業向けAIエージェント — AIオペレーター・テレビ窓口などの顧客接点、AI-OCR による帳票処理、融資審査、不正検知、規程検索、レガシー移行
  • 製造業向けAIエージェント — 生産データ分析、AIによる異常検知、予兆保全、品質管理・歩留まり改善から、フィジカルAI(ロボットなど物理的な実行)まで

03軽量モデル・エッジAI

クラウドにつながらない環境や端末の上で動かすAI。

  • SLM(小規模言語モデル) — マイクロソフトの Phi シリーズなどを使い、端末上・オフラインで動く生成AIを開発
  • エッジAI・NVIDIAソリューション — 工場のカメラ画像から作業指示や危険予知を出す「LLaVA Edge Vision」、車載エッジAIエージェントなど

04開発の内製化・人材育成

顧客の開発チームや現場がAIを使いこなせるようにする支援。

  • AI駆動開発 — GitHub Copilot を軸に、AIエージェントが設計・実装・レビューを進める開発手法を組織の標準として定着させる。開発標準「SAIDDar」を提供
  • HWS Agent Camp — 2日間の集中ハッカソンでAIエージェントの試作品をつくる伴走型プログラム
  • プロンプトエンジニアリングラボ — 生成AIの基礎を学ぶワークショップやハンズオンセミナー、業務活用の企画支援、プロトタイプ構築、技術アドバイザリーを組み合わせる伴走型支援
  • Azure OpenAI Service ハンズオンワークショップ — 生成AIのできること・できないことを、実際に操作しながら学ぶ法人向けワークショップ

ヘッドウォータースのAIソリューションのページ。AIエージェント開発、フォワードデプロイエンジニアリング、業界別のAIエージェントなどのメニューが並んでいる 出典: 株式会社ヘッドウォータース 公式サイト(AIソリューション)

料金

料金は公開されていません(個別見積もり)。公式サイトには、月額・PoC・開発のいずれについても金額の目安が載っていません。HWS Agent Camp には「PoCとして無償で試せるオプションを提供する場合がある」との記載がありますが、対象となる条件は書かれていないため、問い合わせで確かめる必要があります。

導入実績と事例

公式は、生成AIについて年間100社以上から相談を受けているとしています。会社概要の取引実績には、ソニーグループ、富士通、大和証券、第一生命保険、三井住友銀行、りそな銀行、JR東日本、JR西日本、日本航空、トヨタ自動車九州、伊藤忠商事、ローソン、サントリーホールディングス、経済産業省など、大企業・官公庁が並んでいます。

公式サイトの事例・プレスリリースで公開されている主なものは次のとおりです(数字は各社の発表どおり)。

顧客内容公表されている成果・時期
りそな銀行・埼玉りそな銀行人とAIが協働するテレビ窓口サービスのシステム開発(ヘッドウォータースコンサルティングと担当)2026年9月14日から対象店舗に導入。平均約30分の手続きを約15分程度に短縮することを目指す
第一生命保険Azure OpenAI と Azure Document Intelligence を使った新しいAI-OCR基盤の設計・開発月約90万枚を処理。本人確認書類の認識精度が約2割向上、ランニングコストが約2分の1。2026年4月24日稼働
JR東日本新規事業「HirakeBA」のプラットフォームを、全工程にAI駆動開発を適用して構築同社試算で、従来型開発と比べ開発工数を約92%削減・開発期間を約47%短縮
電源開発(J-POWER)グループ社員約3,000名が使う施工計画のリスクアセスメント支援システム(OCR・RAG・Azure OpenAI)2026年7〜9月の検証で、正解リスクの再現率が67.6%から76.3%に改善(2026年10月26日発表)
大和証券電話の問い合わせに生成AIが応対する「大和証券AIオペレーター」をプライムベンダーとして開発—
JR西日本駅員向け生成AIアシスタント「Copilot for 駅員」の開発支援—
日本航空富士通と共同で、機内のタブレット端末上でオフラインで動く SLM を使ったレポート作成の実証実験—

このほか、JR東日本の「JRE MALL」やリモートロボティクス、デンソーテンでの HWS Agent Camp・社内ハッカソンの支援事例も公開されています。

ヘッドウォータースの生成AIソリューションのページ。りそな銀行、JR東日本、第一生命保険などの生成AI事例が並んでいる 出典: 株式会社ヘッドウォータース 公式サイト(生成AIソリューション)

マイクロソフトとの関係では、2024年7月に「マイクロソフト ジャパン パートナー オブ ザ イヤー 2024」の「AIイノベーション パートナー オブ ザ イヤー」を受賞し、上位のパートナー認定資格(Specialization)を「AI Platform on Microsoft Azure」「Agentic DevOps with Microsoft Azure and GitHub」の2領域で取得しています(AI Platform は2026年10月に更新)。Databricks の SIコンサルティングパートナー、GitHub のテクノロジーパートナーでもあります。

向いている企業・向いていない企業

向いている企業は、生成AIやAIエージェントを、基幹業務や顧客向けのサービスに本番で組み込みたい大企業です。開発から本番運用・継続改善まで一社に任せられ、金融・鉄道・製造のように品質やセキュリティの要件が厳しい業界の公開事例が多くあります。Microsoft 365・Azure・GitHub を使っている企業は、同社の得意な基盤と重なります。社内の開発チームにAI駆動開発を根づかせたい企業や、まず2日間で試作品をつくって社内の判断材料にしたい企業にも合います。

向いていない企業は、予算を先に知りたい企業や、少額の月額顧問から始めたい中小企業です。料金の目安が公開されておらず、公開事例も大企業が中心です。中小企業向けに料金を公開している支援は、同じグループのブーストマーケティング AI導入支援があります。マイクロソフト以外のクラウドを前提にした支援を探している場合は、事例とメニューが Azure 中心である点を踏まえて相談してください。

他のAI導入支援・コンサルとの違い

大企業向けに開発まで担う会社と比べると次のとおりです(各製品ページに記載の確認時点の内容)。

会社・サービス運営会社(上場区分)得意な領域料金(公開分)対象企業の規模
ヘッドウォータース 生成AIソリューション株式会社ヘッドウォータース(東証グロース)マイクロソフトのAI基盤上のAIエージェント・RAG開発、AI駆動開発、SLM・エッジAI非公開大企業の事例が中心
エクサウィザーズ株式会社エクサウィザーズ(東証グロース)生成AIの全社導入、ワークショップ型のユースケース創出非公開大企業・自治体の事例が中心
ABEJA株式会社ABEJA(東証グロース)基幹業務へのAI実装、製造・インフラ・物流・小売非公開大手企業・官公庁の事例が中心
Laboro.AI株式会社Laboro.AI(東証グロース)オーダーメイドのカスタムAI開発非公開(初回相談・概算提案は原則無料)法人のみ。大企業中心
ELYZA株式会社ELYZA(KDDIグループ)日本語LLMの開発・特化学習非公開大手企業向け(公式)
AVILEN AI戦略コンサルティング株式会社AVILEN(東証グロース)生成AI・機械学習の業務実装、開発の内製化非公開記載なし
ブーストマーケティング AI導入支援ブーストマーケティング株式会社(ヘッドウォータースのグループ会社)Difyを使ったAIエージェントの構築と、非エンジニアの社員による内製化AI活用診断 60万円/ABB 月30万円・5カ月で総額150万円(いずれも税別)中小企業(公式)

24社を同じ観点で並べた比較は「AIコンサル・AI導入支援会社おすすめ比較」を参照してください。

よくある質問

ヘッドウォータースの生成AI導入支援の費用は? 料金は公開されておらず、個別見積もりです。公式サイトには月額・PoC・開発の金額の目安も載っていません。HWS Agent Camp には、PoCとして無償で試せるオプションを提供する場合があるとの記載があります。

開発まで任せられる? 任せられます。要件定義から設計・開発・テスト、本番運用と継続改善(AgentOps)までを支援範囲にしており、りそな銀行のテレビ窓口や第一生命保険のAI-OCR基盤など、本番稼働したシステムの開発事例を公開しています。

中小企業でも頼める? 規模の条件は公式に書かれていませんが、公開事例と取引実績は大企業が中心です。中小企業向けに料金を公開した支援は、同じグループのブーストマーケティングが提供しています。

Azure 以外の環境でも対応できる? メニューと事例はマイクロソフトの AI 基盤(Azure OpenAI・Microsoft Foundry・Copilot Studio)が中心です。ほかに Databricks・Elasticsearch のパートナーとしてのメニュー、NVIDIA のエッジAI基盤を使うソリューション、Anthropic の Claude を使ったAI駆動開発の取り組みも公開しています。

社内でAIを内製化したいときも頼める? 頼めます。現場に入って技術を移す FDE、Copilot Studio の内製化支援、AI駆動開発の定着支援、2日間で試作品をつくる HWS Agent Camp、ワークショップ・ハンズオンセミナーなど、内製化を目的にしたメニューを用意しています。

本ページの情報は2026年11月時点で公式サイトに公開されている内容にもとづきます。最新の料金・内容は公式サイトをご確認ください。

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