映え偏差値
的使用方法、功能与可解决的业务课题
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映え偏差値是什么？
免费的 AI 图像评分服务，可对照片、插画及 AI 生成图像评分。无需登录，从美感、质量与社交传播力三个角度给出偏差值、前百分比与排行榜名次，并按照片／AI 照片／插画／AI 插画／3DCG 分类型比较。
可解决的业务课题
「映え偏差値」的服务详情
映え偏差値 是什么
映え偏差値（正式名称：映え偏差値 BAE SCORE）是一项免费服务，上传照片、插画或 AI 生成图像后由 AI 评分，并以偏差值、前百分比、排行榜名次呈现该图像所处的位置。无需登录，上传后立即出结果。
它的作用，是把「我觉得这张照片不错，但客观来看到底如何」这种模糊感受，转化为与其他投稿相比较的相对数值。
把「好图」拆成三项，分别打分
它不是笼统地判断「上不上镜」，而是把评价轴拆成三项。只给一个总分的话无从改进，但知道哪一项偏低，就知道下一步该修什么。
美感指构图、色彩与整体印象，质量指画质、亮度与成品感，社交传播力指易扩散程度与吸睛能力。前两项衡量的是作为一张图片的完成度，而社交传播力则完全立于另一个轴上。
实际上会出现美感高但社交传播力上不去、或者反过来的组合。正因为分成三个轴，才能判断这张图与用途是否匹配。
出处：映え偏差値 官方网站（下方界面图同样出自该来源）
区分图像类型，比较才成立
把 AI 生成图像、手绘插画和实拍照片放在同一个标准下评分，比较本身就没有意义。映え偏差値 在投稿时要求选择图像类型——照片 / AI 照片 / 插画 / AI 插画 / 3DCG / 不确定，排行榜也按类型分开。无法判断时可以选择「不确定」。
采用偏差值这一指标也是出于同样考虑：它给出的不是绝对分数，而是在同类型投稿群体中的相对位置。前百分比显示也遵循同一思路。
如左图所示，上传区域、公开设置与图像类型都集中在同一屏内，无需登录即可在此完成全部流程。
使用方法
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上传图像
JPEG / PNG / WebP 任一格式，单张最大 50MB。无需注册账号，也无需登录。
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选择公开范围
可选「参加排行榜（公开）」「仅限知道链接的人」「完全不公开」。如果不希望出现在排行榜上，选择不公开即可只获取评分。
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选择图像类型
从照片 / AI 照片 / 插画 / AI 插画 / 3DCG / 不确定 中选择。无法判断时选「不确定」即可。系统会在所选类型内进行相对评价。
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查看结果
显示偏差值、前百分比、排行榜名次，以及三个观察角度各自的分析。
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如有需要可删除
投稿时会发放删除链接。即使未登录，也可以通过该链接删除自己的投稿。
功能
01评分
- 三个角度的 AI 分析 — 分别就美感（构图・色彩・印象）／质量（画质・亮度・成品感）／社交传播力（易扩散程度・吸睛能力）打分
- 偏差值与前百分比 — 呈现在同类型投稿群体中的相对位置
- 评分具有可复现性 — 同一张图像会得到相同分数
02比较
- 按图像类型的排行榜 — 照片／AI 照片／插画／AI 插画／3DCG 分开统计
- 无法归类时的选项 — 提供「不确定」作为兜底
- 按时间段的排行榜 — 24 小时、周榜、月榜
03控制公开范围
- 三级公开设置 — 公开／仅限链接／完全不公开
- 删除链接 — 投稿时发放，无需登录即可使用
价格
| 方案 | 价格 | 内容 |
|---|---|---|
| 免费 | 0 日元 | AI 评分、三个角度的分析、偏差值／前百分比／排行榜显示、按时间段排行榜、公开范围选择、删除链接 |
没有付费方案，也不需要注册账号。
常见问题（FAQ）
Q. 需要注册会员吗
不需要。无需登录即可上传并获取评分。
Q. 投稿后还能删除图像吗
可以，通过投稿时发放的删除链接删除。由于未登录也能删除，需要自行保存好该链接。
Q. 可以不上排行榜、只做评分吗
可以。公开范围选择「完全不公开」，就不会计入排行榜，只显示评分结果。
Q. AI 生成的图像也能评分吗
可以。系统提供「AI 照片」「AI 插画」这两种图像类型，与实拍和手绘分开统计排行榜。
Q. 同一张图反复投稿，分数会变吗
不会。设计上同一张图像会得到相同分数。
与其他图像类工具的差异
映え偏差値 既不是生成图像的工具，也不是编辑图像的工具，而是对已有图像进行评价的工具。这就是它与其他 AI 图像工具在角色上的不同。
| 观察角度 | 映え偏差値 | 图像生成 AI | 设计工具 |
|---|---|---|---|
| 角色 | 评价既有图像 | 生成图像 | 编辑与排版图像 |
| 输入 | 手头的图像 | 提示词 | 素材与模板 |
| 输出 | 偏差值、前百分比、三角度分析 | 生成的图像 | 完成的设计 |
| 价格 | 免费 | 通常为免费额度＋订阅 | 通常为免费额度＋订阅 |
| 账号 | 不需要 | 需要 | 需要 |
在生成一侧，Midjourney 与 ImageFX 具有代表性；在编辑与设计一侧则是 Canva。人们常在生成图像后，用它来客观确认成品的水准。
本页信息基于 2026 年 8 月官方网站公开的内容。最新规格请以官方网站为准。
