DeepSeek
的使用方法、功能与可解决的业务课题
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DeepSeek是什么？
DeepSeek（深度求索）是由中国杭州的深度求索开发的开放大规模语言模型（LLM），以及基于该模型的 AI 对话与 API 服务。自 2026 年 10 月 17 日起，当前模型为 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，权重以 MIT 许可证公开。对话可在网页版与 App 中使用，API 支持 100 万 token 长上下文、图像输入、思考模式以及 OpenAI／Anthropic 兼容，按用量计费且非高峰时段半价。此外还提供大型的 V4-Pro 以及用于网页搜索的 Search／Fetch API。
可解决的业务课题
「DeepSeek」的服务详情
什么是 DeepSeek
DeepSeek（深度求索）是由中国杭州的深度求索（DeepSeek）开发的开放大规模语言模型（LLM），以及基于该模型的 AI 对话与 API 服务。用户可以通过对话（网页版、手机 App）使用最新模型，开发者也能通过 API 开放平台，以低价享受高性能。凭借持续以开放方式公开主力模型的权重，DeepSeek 在全球范围内备受关注。
2026 年 10 月 17 日，当前模型更新为 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。网页版、App 与 API 于同日切换，权重以 MIT 许可证在 Hugging Face 公开。详情请参阅文章《DeepSeek-V4.1-Flash-1017 是什么》（日文）。
引用来源: DeepSeek 官方网站（2026 年 8 月时的页面）
当前模型
截至 2026 年 10 月，API 可选的模型有 deepseek-flash 与 deepseek-v4-pro 两个。两者均支持 100 万 token 的长上下文，并可在思考（Thinking）模式（默认）与非思考模式之间切换。
01DeepSeek-V4.1-Flash-1017（deepseek-flash）
当前主力。作为 2026 年 9 月 10 日发布的 V4.1-Flash 的小幅更新版，于 10 月 17 日发布。它是支持图像输入的多模态 MoE 模型，官方模型卡称其主干参数为 552B，每个 token 的激活参数为 8B（预填充）／16B（解码）。在代码修复基准 DeepSWE v1.1 上得分 77.0（DeepSeek 自报），高于前一版本的 74.2。
02DeepSeek-V4-Pro-0813（deepseek-v4-pro）
2026 年 8 月 13 日成为正式版的第四代大型模型（主干参数 1.6T）。在发布 V4.1-Flash 时，官方宣布 9 月 14 日之后将继续在 API 上提供 V4-Pro。该模型不支持图像输入（Vision）。
03V3.2／V3.1／R1／V3 等
通用的 V3 系列、推理专精的 R1 等往代模型，仍作为研究成果公开。旧 API 名称 deepseek-v4-flash、deepseek-v4-flash-vision-exp 仍可使用，但对应模型已下线，请求由 V4.1-Flash-1017 处理。
使用方法
可以通过对话使用，也可以通过面向开发者的 API 使用。还可以在自己的服务器上运行权重。
在对话中试用
注册网页版（chat.deepseek.com）或 App 即可对话。自 10 月 17 日起由 V4.1-Flash-1017 提供服务。
获取 API 密钥
在 API 开放平台充值余额并创建密钥。
指定模型名称调用
将 model 设为 deepseek-flash。OpenAI 格式与 Anthropic 格式均可调用。
API 兼容 OpenAI，只需替换现有 OpenAI 代码中的接口地址即可轻松迁移。官方文档还提供了从 Claude Code、Codex、OpenCode 等工具使用的配置步骤。
主要功能
01思考模式与 Agent 能力
标配思考模式，可分步骤解决复杂问题。官方称，V4.1-Flash-1017 在代码修复、终端操作等智能体类基准上较前一版本有所提升，同时缩短了任务执行时间与输出长度。
02100 万 token 长上下文与图像输入
可一次性读入大量文档或代码，最多输出 384K token。deepseek-flash 还支持图像输入（Vision）。
03Search／Fetch API
2026 年 10 月 17 日，DeepSeek 开放了基于自研搜索引擎的网页搜索（Search）与页面获取（Fetch）API。获取的页面会转换为 Markdown 返回。
04对开发者友好的 API
同时支持 OpenAI 格式与 Anthropic 格式，具备 Tool Calls、JSON 输出、Responses API、Context Caching 等功能，缓存命中时输入价格大幅下降。
价格
网页版与 App 的对话未提供付费方案，收费的是 API。API 按 token 用量计费，单价因时段不同相差两倍（截至 2026 年 10 月 18 日，美元计价）。
| 模型 | 时段 | 输入（缓存命中） | 输入（缓存未命中） | 输出 |
|---|---|---|---|---|
| deepseek-flash | 闲时 | $0.003 | $0.15 | $0.6 |
| deepseek-flash | 高峰 | $0.006 | $0.3 | $1.2 |
| deepseek-v4-pro | 闲时 | $0.022 | $0.66 | $1.98 |
| deepseek-v4-pro | 高峰 | $0.044 | $1.32 | $3.96 |
每 100 万 token。来源: DeepSeek API 价格页面。
高峰时段为工作日 UTC 01:00–04:00 与 06:00–10:00（北京时间 9:00–12:00 与 14:00–18:00）。其他时段以及周末、中国法定节假日全天均为闲时（高峰价格的一半）。
| API | 价格 |
|---|---|
| Search（网页搜索） | 每 1,000 次成功请求 $0.75 |
| Fetch（页面获取） | 每 1,000 次成功请求 $0.75 |
通过 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 调用的 Search／Fetch 目前免费。从这些工具使用 DeepSeek API 时，服务端会调用搜索与获取，这部分将于北京时间 2026 年 11 月 1 日 0 点起开始计费。费用从预付余额（充值余额或赠送余额）中扣除。最新单价请务必以 API 价格页面为准。
与其他大模型的区别
DeepSeek 的优势在于以开放且低廉的方式提供高性能模型。它具备 100 万 token 长上下文与思考模式，API 单价却远低于海外主要的闭源模型。
| 维度 | DeepSeek | 海外主要大模型 |
|---|---|---|
| 提供方 | 深度求索（中国） | OpenAI／Anthropic／Google 等 |
| 价格 | 低价（按量计费、闲时折扣、缓存折扣） | 相对较高 |
| 开放性 | 以 MIT 许可证等公开权重 | 以闭源为主 |
| 兼容性 | 支持 OpenAI／Anthropic 格式 | 各家自有格式＋部分兼容 |
作为通用对话产品，其竞品包括 ChatGPT、Claude、Gemini；同样走开放路线的中国模型中，Qwen 与 Kimi 的定位与之相近。对于希望在控制成本的同时通过 API 使用高性能模型的开发者，DeepSeek 是有力的选择。
常见问题（FAQ）
Q. DeepSeek 可以免费使用吗？
网页版与 App 的对话未提供付费方案。产生费用的是 API 的使用，按 token 用量计费。
Q. 目前最新的模型是什么？
2026 年 10 月 17 日发布的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。网页版、App 与 API（deepseek-flash）于同日切换。大型的 V4-Pro（deepseek-v4-pro）也仍可在 API 上使用。
Q. 可以商用吗？
V4.1-Flash-1017 的代码仓库与权重采用 MIT 许可证，可商用、修改与再分发（条件是附上版权声明与许可证文本）。对于对话与 API 的输出，使用条款规定其权利归用户所有。
Q. 数据如何处理？
提供方为中国企业（深度求索）。隐私政策规定，收集的信息存储在位于中华人民共和国境内的服务器上，使用条款适用中国大陆法律。隐私政策还规定用户有权拒绝将个人数据用于模型训练。处理敏感信息时，也可以选择在自有环境中运行公开的权重（输入不会发送到外部）。
Q. 能从现有的 OpenAI 代码迁移过来吗？
可以。API 支持 OpenAI 格式，只需替换接口地址与 API 密钥即可轻松迁移。
本页信息基于 2026 年 10 月 18 日时官方网站、API 官方文档及 Hugging Face 模型卡公开的内容。模型与价格可能会发生变化，最新信息请以 DeepSeek 官方网站为准。
