Runcrate
的使用方法、功能与可解决的业务课题
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Runcrate是什么？
Aeonmind LLC 提供的面向AI开发者和AI智能体的GPU云。可按小时租用 H100、A100、RTX 4090 等20种GPU（多数按秒计费），并通过兼容 OpenAI 的推理API调用223个模型。借助 MCP 服务器，可从 Claude Code、Codex、Cursor 启动GPU。从预付余额中按量扣费（20美元起，无月费）。
可解决的业务课题
「Runcrate」的服务详情
Runcrate是什么
Runcrate 是 Aeonmind LLC 提供的面向AI开发者和AI智能体的GPU云。只需一个账户、一个预付余额，即可按小时租用 H100、A100、L40S、RTX 4090 等20种GPU（“实例”），并通过兼容 OpenAI 的“推理API”调用223个模型。
它的特点在于，不仅面向人，也以AI智能体的使用为前提设计。只需一行命令，把 MCP 服务器添加到 Claude Code、Codex、Cursor 等工具中，智能体就能自己启动GPU、执行训练或推理命令，并在完成后关闭机器。命令结束时机器和计费一起停止的“任务（Job）”、按环境设置的月度预算等机制，可以防止忘记关机和超支。
截至2026年10月21日
文本・图像・视频・语音
启动期间不计费
无月费・无最低消费
来源：Runcrate 官网（以下截图同）
价格
没有月费，使用量从预付余额（积分）中扣除。1积分等于1美元，最低充值20美元。GPU、推理API和存储都从同一余额支付。
GPU的小时单价是随库存和供应方变化的“当时最低价”。以下是2026年10月21日在价格页面和GPU价格API（/api/gpu-pricing，每5分钟更新）上确认的每GPU每小时最低价。同一天内价格也会变动，例如 H100 SXM 在不同时间确认时分别为3.25美元、3.38美元和3.55美元。每台机器可租用的GPU数也随库存变化（同一天内，RTX 4090 从1块或8块变为仅8块，H100 SXM 从1、2、8块变为1、2、4、8块）。
| GPU | 显存 | 每小时（最低价） | 每台机器的GPU数 |
|---|---|---|---|
| V100 16GB | 16GB | 0.51美元 | 1・2・4块 |
| RTX 4090 | 24GB | 0.52美元 | 1・8块 |
| RTX A6000 | 48GB | 0.65美元 | 1・2・4块 |
| L40S | 48GB | 1.14美元 | 1・2・4・8块 |
| A100 80GB | 80GB | 1.76美元 | 1・2・4・8块 |
| RTX PRO 6000 | 96GB | 2.54美元 | 1・2・8块 |
| H100 SXM | 80GB | 3.25美元 | 1・2・8块 |
| H200 | 141GB | 4.24美元（按分钟计费） | 1・2・4・8块 |
| B200 | 180GB | 12.35美元 | 8块 |
| B300 | 288GB | 14.30美元 | 8块 |
- 支持信用卡・借记卡（Visa、Mastercard、American Express）支付，由 Stripe 处理
- 提供余额低于设定值时自动充值的“自动充值”功能。余额归零时，为防止欠费，运行中的实例会被自动删除（存储不会立即删除，但将无法访问）
- 不收取数据传出（egress）费用。一次性大额充值也没有折扣
- 已用于资源的积分不予退还
来源：价格页面・Billing FAQ・Credits・Payment Methods・General FAQ
使用方法
-
创建账户并充值
在控制台的“Billing”中充值20美元以上。余额按工作区（workspace）区分，只有 Owner 和 Manager 可以修改计费设置。
-
选择使用入口
浏览器控制台、CLI（如
brew install aeonmindai/tap/runcrate）、Python・TypeScript SDK、REST API、MCP 服务器，都能完成相同的操作。 -
启动GPU或调用模型
GPU以实例形式启动，可通过 SSH、Jupyter 或浏览器中的 VS Code 工作。推理API只需把 OpenAI SDK 的
base_url改为https://api.runcrate.ai/v1，现有代码即可直接运行。 -
设置防止忘记关机的保护
实例可以设置“最长运行时间”（5分钟〜7天）和“空闲停止”（5分钟〜24小时）。如果只是运行一条命令，可以使用结束后自动停止的“任务”。
-
把文件保存在卷上
删除实例时本地磁盘也会被删除。把数据集和检查点放在存储卷上，就能直接挂载到下一次启动的实例。
交给智能体，它会租用GPU并在用完后归还
Runcrate 与其他GPU云最大的不同，在于它正面设计了AI智能体的使用场景。官方 MCP 服务器（https://mcp.runcrate.ai/mcp）通过 OAuth 登录，无需在配置文件中粘贴API密钥。在 Claude Code 中用下面一行即可添加：
claude mcp add --transport http --scope user runcrate https://mcp.runcrate.ai/mcp
连接后，用普通的话提出请求即可，例如“在A4000上用 training-data 卷运行 python train.py，最多2小时，结束后告诉我最终的 loss”。根据官方文档，智能体会按以下顺序调用工具：
查找卷
用 list_volumes 查出 training-data 的ID
提交任务
用 run_job 指定GPU、命令、最长运行时间和卷，在新机器上执行
跟踪日志
用 get_job_logs 持续读取输出，必要时中途取消
汇报结果
用 get_job 确认退出码和费用后回答，此时机器已经停止
命令结束、达到最长运行时间或被取消时，机器和计费都会停止
把工作交给智能体时的超支防护也已备好。登录时选择智能体工作的“环境”，并为该环境设置月度预算后，智能体既不能切换环境，也不能提高预算。在最长运行时间或空闲停止生效前10分钟，会通过邮件和 Webhook 发出通知。
来源：AI agents・Jobs・Spend guardrails
功能
01租用GPU
用于训练、微调、模型部署等需要GPU本身的工作。
- 实例 — 按小时租用带名称的GPU机器，可使用 SSH、Jupyter 和浏览器中的 VS Code
- Crates — 预装工作所需工具的启动镜像，如 Devbox、Finetune、Inference。除实例费用外不另收费
- 任务（Job） — 在专用机器上执行一条命令，结束后关闭机器。还可以按顺序尝试多种GPU、失败时换机器重跑、并行运行多个副本
- 定时任务 — 像 cron 一样在固定时间运行任务
- 预留集群 — 面向8块GPU以上、多节点或1个月以上的使用，按报价提供通过 InfiniBand 互联的裸金属集群
02调用模型
无需自己部署GPU，通过API使用托管模型。
- 推理API — 通过兼容 OpenAI 的端点调用对话、图像生成、视频生成、语音合成、语音转文字和嵌入。截至2026年10月21日共223个模型（文本141、图像31、视频26、视觉理解16、语音合成6、语音转文字3）
- 模型示例 — DeepSeek、Qwen、Llama、Kimi、GLM、Mistral 等开放模型，以及 Claude、FLUX，Sora 2、Veo、Kling 等视频模型，还有 Whisper
- Playground — 在浏览器中试用模型
03团队安全使用
多人或多个智能体使用时的管理功能。
- 工作区与角色 — Owner、Manager、Developer 三种角色。Developer 可以管理资源，但不能接触计费和团队设置
- 审计日志 — 记录谁在何时、从哪个IP修改了什么
- Webhook — 将启动、停止、预算等事件发送到 Slack、Discord 等
- 存储 — 卷在静态存储时加密，工作区外不可见，附带文件浏览器
公开了启动耗时的实测数据
官网基于2026年9月19日至10月18日这30天内16种GPU的449次启动，公开了从启动请求到运行的时间。中位数为4分14秒，最快的10%在2分55秒内运行，最慢的10%超过6分50秒。按型号的中位数包括 RTX PRO 6000 为2分59秒、H200 为3分09秒、H100 SXM 为4分14秒、A100 80GB 为5分35秒等。这段等待时间不计费，实例开始运行后才开始计费。
来源：Runcrate 官网（标注为2026年10月19日的测量）
优点与缺点
优点
- 无月费、无最低消费，充值20美元即可使用
- 多数GPU按秒计费，启动期间不计费
- GPU、推理API和存储共用一个余额、一个控制台
- 推理API兼容 OpenAI，只需修改
base_url即可迁移 - MCP 服务器支持 OAuth，一行即可连接 Claude Code、Codex、Cursor
- 通过任务、最长运行时间、空闲停止和月度预算，防止忘记关机和超支
- 不收取 egress 费用
缺点
- 界面和文档只有英文（运营团队在 Zenn 上发布了日文介绍文章）
- GPU区域随库存变化，不一定能选到。2026年10月21日通过GPU价格API确认时，日本（东京）可租用的只有H200
- 没有免费额度，开始时需要充值20美元
- GPU单价随库存变化，同一天内也会变动
- 余额归零时运行中的实例会被自动删除，长时间任务需要设置自动充值
- B200 和 B300 以8块为单位提供
评价与口碑
官网未刊登用户评价（截至2026年10月）。首页以“Teams at these organizations use Runcrate”的形式展示了使用组织的标志。
运营团队于2026年10月21日在 Zenn 上面向日本开发者发布了文章《Claude Code から GPU を借りて学習ジョブを回す（Runcrate MCP サーバー）》（从 Claude Code 租用GPU运行训练任务），用日文说明了 MCP 服务器的连接方法、任务的提交方法以及 CLI 和推理API的用法。问题和反馈可发送至 hello@runcrate.ai 或 Discord。
与 Hugging Face、Ollama 的区别
Runcrate 的特点是可以用同一余额同时处理“按小时租GPU”和“通过API调用模型”。使用开放模型的方法大致有三种，各自适合的场景不同。
| 方式 | 运行位置 | 适合的场景 |
|---|---|---|
| Runcrate | 云端GPU／推理API | 手头没有GPU，希望从训练、微调到推理调用都能完成，也想交给智能体 |
| Hugging Face | 发布与共享模型的平台（也提供推理和算力） | 查找、比较、发布模型和数据集 |
| Ollama | 自己的电脑 | 在本地机器上免费运行开放模型 |
在借助AI智能体的场景中，分工是 Claude Code、Codex、Cursor 编写代码，Runcrate 提供运行这些代码的GPU。
常见问题（FAQ）
Q. Runcrate 可以免费使用吗？
A. 没有免费额度。采用预付积分制，最低充值20美元，没有月费和最低消费。
Q. GPU的价格是多少？
A. 截至2026年10月21日的最低价为：V100 16GB 每小时0.51美元、RTX 4090 0.52美元、A100 80GB 1.76美元、H100 SXM 约3.25美元。价格随库存变化，最新价格请在价格页面或GPU价格API确认。
Q. 实例启动期间会计费吗？
A. 不会。实例开始运行后才计费。多数GPU按秒计费，少数按整分钟计费（包括删除后约30秒的收尾时间）。
Q. 支持日语吗？
A. 界面和文档为英文。推理API中的许多模型本身能处理日语，官方 Zenn 文章中也介绍了使用日语提示词调用的示例。
Q. 可以直接使用 OpenAI 的 SDK 吗？
A. 可以。把 base_url 设为 https://api.runcrate.ai/v1，并换成 Runcrate 的API密钥，现有的 Python 或 TypeScript 代码即可运行。
Q. 智能体会不会擅自超额使用GPU？
A. 智能体只能在登录时批准的环境中工作，不能超出该环境的月度预算。任务必须设置最长运行时间，实例也可以设置最长运行时间和空闲停止。
Q. 数据如何保护？
A. 根据官方 Security FAQ，每个实例在隔离的容器中运行，存储卷在静态存储时加密。卡信息由 Stripe 处理，Runcrate 不保存。
来源：General FAQ・Billing FAQ・Security FAQ・官方 Zenn 文章
本页信息基于2026年10月官网公开的内容。GPU单价随时变动。最新规格和价格请以官网为准。
