ジェンビュー
Genview
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Genview（ジェンビュー）とは？
Genview（ジェンビュー）は、ChatGPTやGeminiなどの生成AIに「正しく理解され、選ばれる」ブランドを目指すためのGEO（生成AI検索最適化）プラットフォームです。「〇〇のおすすめは？」への回答に自社が挙がるかは、認知・比較検討・購入・口コミまで購買行動のすべてに影響します。Genviewは、自社が伝えたい理想のブランド像と生成AIが実際に語る内容とのギャップを可視化し、ブランド認識・重要クエリでの言及/参照・サイト全体（構造化データやllms.txt等）という3つの視点で「計測・診断→改善提案」まで一気通貫。計測して終わらず、具体的な改善アクションまで提示します。運営はCRM・マーケティング支援を15年以上手がける株式会社FID（東京・新宿）。2026年8月1日に正式リリースされ、β版では30社が先行導入しています。
解決する業務課題
「Genview」のサービス詳細
Genviewとは
Genview（ジェンビュー）は、ChatGPTやGeminiなどの生成AIに「正しく理解され、選ばれる」ブランドを目指すためのGEO（生成AI検索最適化）プラットフォームです。「〇〇のおすすめは？」といった質問に対してAIの回答へ自社の名前が挙がるかどうかは、認知・比較検討・購入・口コミまで購買行動のすべての段階に影響します。
しかし多くの場合、自社が伝えたい「理想のブランド像」と、実際に生成AIが語っている内容との間にはギャップがあります。Genviewはまずこのギャップを可視化し、ブランドがAIにどう認識されているかを計測したうえで、理想の認識に近づけるための改善策を提示します。
さらに、「〇〇のおすすめは？」など重要なクエリについても、AIの回答や自社・競合の言及・参照状況を継続的に計測し、どのクエリをどう改善すべきかを提案。加えて、自社サイト全体を見渡し、AIに正しく理解・参照されるために不足している情報や構造を診断し、構造化データやllms.txtを含むサイト改善につなげます。
このように、ブランド認識・クエリ・サイト全体の3つの視点から「計測・診断→改善提案」までを一気通貫で行い、計測して終わらず具体的な改善アクションまで提示することがGenviewの特長です。
運営は、CRM・マーケティング支援を15年以上手がける株式会社FID（東京・新宿）。2026年8月1日に正式リリースされ、β版では30社が先行導入しています。
出典: Genview公式サイト（以下の画像も同様）
ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Grok
（2026年8月時点）
Baseの全機能を試せる
Baseプランを起点に従量制
AIの回答に、自社の名前と「選ばれる理由」まで出す
Genviewが目指すのは、単にAIの回答へ名前が表示されることではありません。ブランドの特徴や強みが正しく説明され、比較候補に入り、選ぶ理由や根拠（参照URL）まで示される状態です。狙いは、まだ接点のない見込み客が、AIに相談した瞬間に自社を「選択肢」として認識することにあります。
正しく説明される
特徴・強み・対象ユーザーが、AIの回答で誤解なく説明される。
比較候補に入る
顧客がAIに相談したとき、自社が選択肢として挙がる。
選ぶ理由が示される
名前だけでなく、向いている理由・判断材料・参照URLとともに紹介される。
選ばれる質問が増える
一つの質問で終わらせず、認知・比較・意思決定・購入へと対象を広げる。
名前が出るだけで終わらせず、選ばれる理由まで伝わり、対象クエリが広がっていく状態を目指す。
GEO・AIO・LLMOとは
GEO（Generative Engine Optimization／生成AI検索最適化）は、ChatGPTやGeminiなどのAI検索で、ブランドの可視性を最適化する手法です。同じ領域は発信者によって「AIO」「LLMO」とも呼ばれます。いずれも生成AI上でブランドや情報が正しく認識・言及・推薦されるための最適化を指す近い概念で、Genviewはこの領域全体をカバーしています。
広告は出稿量に応じて露出を得る施策、SEOは検索結果上の順位やクリックを中心に改善する施策です。これに対しGEOは、AIの回答でブランドが正しく理解され、比較・推薦の候補に継続的に入る状態を目指す取り組みという違いがあります。背景には、AI要約や対話型検索で情報収集が完結し、サイトへのクリック総量が減る一方、AIから紹介されて訪れるユーザーは比較・検討が進んでいる、という市場の変化があります（Genviewは公式サイトで、米国のオーガニック流入の大幅な減少や、AI検索経由の訪問者の価値の高さといった調査データを引用しています）。
Genviewの3つの改善軸
Genviewは、AIに「言及・参照・推薦」されやすくするために、次の3つを分けて管理します。ポイントは、「今どう見られているか」ではなく「どうありたいか」から始める点です。現状のAI評価をスコア化して終わる一般的なツールと異なり、理想像を先に定義し、現実とのギャップを埋める具体策まで示します。
01ブランド認識改善（正しく理解される）
AIにどう推薦されたいかを先に定義し、現在の認識とのギャップをファクト単位で埋めます。AIが事実と異なる情報を生成する「ハルシネーション」も、理想と現実のギャップとして扱い、根拠情報を添えて是正します。
02クエリ改善（選ばれる）
顧客がAIに入力しそうな質問（クエリ）ごとに、主要AIの回答を継続的に監視し、言及・引用されるための改善策を提示します。独自の総合スコアやセンチメント分析に依存せず、実際の回答・言及/引用件数・適合状況を実数ベースで確認できる設計です。
03サイト整備（すべての基盤）
上の2つは、AIが情報を正しく読めるサイト基盤がなければ成立しません。AIが情報を読み取り、意味を理解し、根拠として参照できる状態をつくります。
使い方
専門知識がなくても、画面の案内に沿って進められる設計です。初回のオンボーディングも無料で、管理画面にはAIチャットボットも搭載されており、担当者が自走して運用を進められます。
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30秒で登録する
Googleログインだけで開始できます。導入前の契約手続きは不要で、すぐに始められます。
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3つの初期設定を行う
基本設定、クエリ設定、改善ページ設定を、画面の案内に沿って進めます。ブランドの強みの登録、重点クエリの設定、監視URLの指定を行います。
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初回診断を確認する
AIの言及・参照状況と、サイト内部の課題をまとめて確認します。理想と現実のギャップが可視化されます。
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改善を実行する
コピペできる文章・コード・手順を使って、優先度・難易度付きの改善提案から着手します。成果が出た質問（卒業クエリ）から、次の質問へ改善範囲を広げていきます。
機能
「計測する」「改善する」「深める」を一つの運用画面に集約し、何が起きているかだけでなく、次に何を直すべきかまで判断できます。
01計測する
- ブランド認識改善 — 理想と現実のギャップを特定
- クエリ改善 — 適合・誤認識・言及なしを判定
- サイト診断 — GEOの技術基盤を横断チェック
- 全体改善 — サイト横断の課題を優先順位化
02改善する
- スキーマ自動生成 — 優先度別にJSON-LDを作成
- llms.txt自動生成 — 日本語・英語で生成と検証
- クエリ自動提案 — 顧客が聞きそうな質問を提案
- 競合比較 — AI回答内の競合との差を確認
03深める
- GA4連携 — AI経由の流入と成果を可視化
- 卒業クエリ管理 — 成果が出た質問を次へ切り替え
- ファネル別サマリー — TOFU・MOFU・BOFUで整理
- 月次レポート — 施策と変化を定期的に確認
料金
料金プランは1つだけです。段階的なプランでは使わない機能まで含まれて料金が上がりがちなため、GenviewはBaseプランをベースに、AI・クエリ・監視URL・ユーザー数を運用規模に合わせて自由に追加できる従量制を採っています。金額は税抜で、初回は14日間無料です。
| プラン／追加項目 | 料金（税抜） | 内容 |
|---|---|---|
| Base | 月額 ¥60,000 | 主要機能をすべて含む基本パッケージ。ChatGPT・Gemini／クエリ15本（毎日監視）／監視URL 1／ユーザー3名／サイト診断・ブランド認識改善・クエリ改善／スキーマ・llms.txt生成／GA4連携／初回オンボーディング無料 |
| クエリ追加 | +¥2,000 | 月・1クエリごと |
| 対象AI追加 | +¥20,000 | 月・1AIごと（Claude／Perplexity／Grok） |
| 監視URL追加 | +¥50,000 | 月・1URLごと（サイト・ブランド単位） |
| ユーザー追加 | +¥5,000 | 月・1名ごと |
Baseには主要機能がすべて含まれ、対応AIはChatGPTとGeminiが標準です。Claude・Perplexity・Grokや、クエリ・監視URL・ユーザーは必要な分だけ従量で追加します。月1回の事例MTGと担当者による個別チャット支援は別途相談できます。金額は変更されることがあるため、最新は公式でご確認ください。
料金は2026年8月時点の公式料金ページ（税抜）にもとづきます。
他のGEO・AI検索最適化ツールとの違い
Genviewの特徴は、現状のAI評価を「計測するだけ」で終わらせず、理想の姿を定義し、そこに近づけるための具体策（コード・文章・代替案）まで一気通貫で示す点です。
一般的なGEOツール・コンサル
- 言及数・順位・スコアを可視化して計測で終わる
- 現在地は分かる
- 改善方針と実装は別途自社で検討
Genview
- 理想のAI認識を先に定義
- ファクト単位でギャップを特定
- 優先度・難易度付きで改善提案（コード・文章・代替案）まで提示
| 観点 | Genview | 一般的なGEO計測ツール | AI検索エンジン本体 |
|---|---|---|---|
| 役割 | 理想定義→ギャップ可視化→改善実行 | 現状のスコア・言及数の可視化 | ユーザーが質問して回答を得る場 |
| 対応AI | ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Grok | ツールにより異なる | 各サービス単体 |
| 出力 | 改善提案・スキーマ・llms.txt・月次レポート | レポート中心 | 回答 |
| 向く人 | AIでの見え方を継続改善したい企業 | 現状把握が目的の企業 | 情報を探す個人・企業 |
AIに引用されやすい形でサイトを作りたいなら、GEO最適化機能を備えたサイトビルダーReaddyも選択肢です。監視対象となるAI検索そのものはPerplexityやChatGPT、Geminiを参照してください。自社が今どうAIに見えているかを把握し、そこから継続的に「選ばれる状態」まで運用したいなら、理想像から始めるGenviewが有力な選択肢になります。
よくある質問（FAQ）
Q. Genviewはどのようなサービスですか？
自社がAIにどう推薦されたいかという「理想のAI認識」と、主要AIが実際に語る現実とのギャップを可視化し、ブランド認識・クエリ・サイト構造の具体的な改善案まで提示するGEOプラットフォームです。
Q. どのAIに対応していますか？
ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Grokの5つです。BaseにはChatGPTとGeminiが含まれ、その他はAIアドオン（1AIあたり月¥20,000）で追加できます。
Q. 技術知識やエンジニアは必要ですか？
基本操作に専門知識は不要です。サイト診断・構造化データ・llms.txtも画面上で確認・生成でき、改善案には手順・難易度・コードが付属します。エンジニアではなく営業・マーケティング担当者が運用している例もあります。
Q. 無料期間中に何ができますか？
Baseプランのすべての機能を14日間無料で試せます。サイト診断・ブランド認識改善・クエリ改善に加え、スキーマ・llms.txtの自動生成やGA4連携まで、有料プランと同じ内容を利用できます。
Q. 導入効果はどのように確認しますか？
AI別の言及・参照・適合状況、卒業クエリ数、改善前後の回答変化、GA4連携によるAI経由セッションやランディングページで確認します。GA4でコンバージョンを計測していれば、AI経由の流入が問い合わせなどにつながったかも追えます。
Q. 生成AIの「ハルシネーション」にも対応していますか？
はい。ハルシネーションは、生成AIが事実と異なる情報を作り出してしまう現象です。Genviewでは、AIの回答が自社の実態と異なる誤認識を含んでいないかを確認し、誤りが見つかった場合は根拠となる情報を整えて是正します。
提供元
Genviewを開発・提供するのは、CRM・マーケティング支援を15年以上手がける株式会社FID（東京都新宿区西新宿、2011年設立）です。ショッピングカート・CRMシステム、受注・出荷・配送管理、広告・キャンペーン管理、分析・レポート、Web制作、コンサルティング、運用代行などを事業とし、ECやマーケティングの現場知見を土台にGenviewを提供しています。
本ページの情報は2026年8月時点で公式サイトに公開されている内容にもとづきます。機能・料金は変更されることがあるため、最新の情報は公式サイトをご確認ください。
