Sakana AI Fugu 使用方法｜从API密钥签发到Claude Code接入，价格、免费额度与性能解说

图片引用来源: Sakana AI「Sakana Fugu」官方页面。本文所载图表均引用自 Sakana AI 官方网站。

2026年6月22日，Sakana AI 正式发布了 Fugu（河豚）——一个将多个大型语言模型（LLM）动态整合、并以单一API对外提供的AI基础平台。它不依赖单一前沿模型，而是在内部「指挥（编排）」多个世界顶级模型，对外表现得如同一个模型。

本文将基于官方文档，具体讲解从签发API密钥到发出第一个请求的完整步骤、如何用 Codex 与 Claude Code 驱动 Fugu、Fugu／Fugu Ultra／Fugu Cyber 的区分使用、价格与是否存在免费额度，以及基准测试表现。

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Sakana Fugu是什么

Sakana Fugu 是 Sakana AI 开发的多智能体编排平台。从使用者角度看，它就是一个API（而且兼容 OpenAI），但在内部会根据任务动态调用多个专用模型（智能体），自动完成分工、委派、校验与整合。

• 像单一模型一样使用：模型选择与委派等复杂性都在内部处理，调用方无需感知。
• 动态整合多个模型：从智能体「池」中挑选最合适的模型，必要时还会递归调用 Fugu 自身。
• 避免厂商依赖：即使某个供应商限制访问，也能切换到其他模型继续处理。
• 长会话中人格稳定：在长时间交互中保持一致的应答与人格。

Fugu 在约500名早期用户的Beta测试之后，于2026年6月22日正式开放（GA）。目前以 Fugu 为中心，形成了可用同一个API密钥调用的多款专用模型阵容。

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Fugu的使用方法｜从签发API密钥到第一个请求

Fugu 的使用全部从 console.sakana.ai 开始。在这里签发API密钥，之后只需把兼容 OpenAI 的客户端指向新的地址即可。

引用来源: Sakana AI Console「入门」

1. 创建API密钥

登录控制台并创建API密钥。生成的密钥只会显示一次，请务必在关闭对话框前复制保存。同时还要为每个密钥选择计费模式（订阅制／按量计费）。

创建密钥时启用 Fugu custom model pool，可以限定 Fugu 用于路由的供应商范围。如果出于数据处理或合规要求不希望经过特定供应商，可以在此排除。若使用默认池，保持关闭即可。

2. 用curl确认连通性

所有API端点均位于 https://api.sakana.ai。先做一次连通性确认。

export SAKANA_API_KEY={your api key}

curl -X POST https://api.sakana.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $SAKANA_API_KEY" \
  -d '{"model":"fugu","messages":[{"role":"user","content":"How many r in word strawberry"}]}'

3. 从OpenAI SDK调用

Fugu 支持标准的 OpenAI SDK 接口，因此只需替换 base_url 就能复用现有代码。官方从性能角度强烈建议生成请求使用 Responses API。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.sakana.ai/v1",
    api_key="YOUR_API_KEY",
)

response = client.responses.create(
    model="fugu-ultra",
    input="Write a concise explanation of how TLS works",
    timeout=120.0,
)

print(response.output_text)

支持的端点包括兼容 OpenAI 的 Chat Completions API、Responses API、Models API，以及兼容 Anthropic 的 Messages API。

4. 指定推理深度（reasoning effort）

Fugu 可以通过 reasoning.effort 参数切换思考深度，可选值因模型而异。

max 作为独立的最高级别仅在 fugu-ultra-v1.1 上生效，面向最高难度的问题。传入其他值会被拒绝。

另外，temperature、top_p、stop、seed 等参数会被接受但被忽略。previous_response_id 完全不受支持，因此多轮对话需要每次把完整历史放入 input 发送。

5. 使用Web搜索等内置工具

Responses API 支持兼容 OpenAI 的内置工具，只需在 tools 数组中加入 web_search。

response = client.responses.create(
    model="fugu",
    tools=[{"type": "web_search"}],
    input="Search the web for today's top AI news and summarize it with citations.",
)

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用Codex・Claude Code驱动Fugu

Fugu 在实务上最具价值的一点，是可以把编码智能体背后的引擎直接替换成 Fugu。官方公开了操作步骤的有两个：Codex CLI 与 Claude Code。

用一行命令安装

最简便的方式是执行官方安装脚本（支持 Ubuntu 与 macOS）。

curl -fsSL https://sakana.ai/fugu/install | bash

安装完成后，通过专用启动器运行。

codex-fugu   # 以 Fugu 启动 Codex
claude-fugu  # 以 Fugu 启动 Claude Code

Windows 环境，或安装脚本无法顺利完成时，需要改为手动配置。

手动配置Claude Code

不使用启动器，仅通过环境变量也能把 Claude Code 指向 Fugu。请注意使用的是 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 而非 ANTHROPIC_API_KEY。

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.sakana.ai"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="fish_..."            # Sakana 的API密钥
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="fugu-ultra[1m]"
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="fugu[1m]"
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="fugu[1m]"
export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL="fugu[1m]"

claude

Opus 档位对应 fugu-ultra[1m]，Sonnet 与 Haiku 均对应 fugu[1m]。上述设置仅在当前 shell 会话内有效。

Cursor等其他工具能用吗

官方提供操作步骤的只有 Codex 与 Claude Code，但由于 Fugu 以兼容 OpenAI 的API形式提供，凡是可以自由指定基础URL与API密钥的工具，都可以按同样的思路接入，例如 Cursor 的自定义 OpenAI 兼容模型注册功能。不过官方并未提供动作保证或配置指引，需要在这个前提下自行尝试。

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模型阵容与区分使用

用同一个API密钥即可调用以下模型。

Fugu 适合嵌入 Codex 之类的工具用于编码与代码审查，或驱动响应迅速的聊天机器人。Fugu Ultra 会协同更广泛的专用智能体池，在 Kaggle 竞赛、论文复现、网络安全分析、文献与专利调研等高难度问题上最大化回答质量。

Fugu Cyber 面向安全分析、漏洞研究、威胁检测等对深度与精度要求较高的工作流。使用前需要提交载明使用目的与可核实联系方式的申请表，由 Sakana AI 团队人工审核通过后才会开通。官方称其在 CyberGym 达到 86.9%、CTI-REALM 达到 72.1% 的成功率，与 GPT-5.5-Cyber、Mythos-Preview 等安全特化前沿模型相当。

Sakana Namazu 属于另一条产品线，是面向日语的特化LLM，内置Web搜索与代码执行工具，并支持图像输入、文件输入（PDF、XLSX、CSV、DOCX 等）以及 extended thinking。它不在订阅计划范围内，仅支持按量计费。

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Fugu的价格｜有免费额度吗

先说结论：Fugu 没有免费额度（既没有免费试用，也没有赠送额度）。使用需要订阅月度计划，或以按量计费购买token。

订阅计划

引用来源: Sakana AI Console「价格」

所有计划均可使用 Fugu 与 Fugu Ultra。不同计划之间可用模型没有区别，差异只在额度大小。

按量计费（Fugu Ultra）

fugu-ultra-v1.1 与 fugu-ultra-v1.0 的固定价格（每100万token）。

fugu-cyber-v1.0 约高出两成：输入6美元、输出36美元、已缓存输入0.60美元（超过272K时各翻倍）。sakana-namazu-v1.0 则便宜得多，输入0.95美元、输出4.00美元、已缓存输入0.15美元，此外Web搜索按每1,000次7.00美元、代码执行按每小时0.12美元另行计费。

另外，按量计费购买的token在处理优先级上高于月度计划的token。对可靠性要求较高的生产负载，官方推荐使用按量计费。

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Fugu的基准测试表现

下表是 Fugu / Fugu Ultra 与 Opus 4.8、Gemini 3.1 Pro、GPT 5.5 的官方基准测试对比。Fugu 一侧的分数取自 v1.0 模型。

在 GPQA-D（95.5）、LiveCodeBench（93.2）等多个项目上取得最高分，特别是在 SWE Bench Pro 上，Fugu Ultra 以 73.7 超过 Opus 4.8（69.2）。以整合多个模型的方式，却能匹敌甚至超越单一前沿模型，这一点尤其值得关注。

表格引用来源: Sakana AI Console「模型」

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Fugu的工作机制（多智能体编排）

如开头的图所示，Fugu 作为「指挥者」统合LLM池（闭源／开源各模型，以及 Fugu 自身），把任务分派给最合适的模型。其核心来自 Sakana AI 在 ICLR 2026 发表的两篇研究。

• Trinity：轻量且经进化优化的「协调者」在多个回合中指挥多个LLM，为各模型分配 Thinker（思考）、Worker（执行）、Verifier（校验）等角色，并按任务自适应地委派。
• Conductor：通过强化学习训练，自行发现以自然语言表达的协作策略。不依赖人工设计的工作流，由模型自身学习出非显而易见但高效的协作模式。

Fugu 本身也是一个专注于理解「何时委派、如何组合专家输出」的语言模型。

相关研究: Sakana Fugu 技术报告（arXiv:2606.21228）、Trinity（arXiv:2512.04695, ICLR 2026）、Conductor（arXiv:2512.04388, ICLR 2026）

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为什么Fugu在此时受到关注

Fugu 之所以「正当其时」，背景在于前沿模型的供给开始面临地缘政治风险。例如 Anthropic 的最新模型 Fable 5 / Mythos 5 于2026年6月因美国政府出口管制的指令而被突然停止访问（详见 Claude Fable 5 解说文章）。

Fugu 被定位为对这种「单一厂商依赖风险」的现实回应。由于采用整合多个模型的设计，即使某个供应商无法使用，也能重组智能体池以维持前沿级性能——这正是 Sakana 所主张的「AI主权（AI sovereignty）」理念。

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实际用例与用户反馈

在Beta期间，Fugu 被用于自动化数据科学研究、论文复现、网络安全分析、代码审查、专利与文献调研等场景。以下摘录部分官方公开的反馈。

• 代码审查：「在代码审查中，Fugu Ultra 明显优于 GPT-5.5。竞品只找到3个问题，而 Fugu 指出了20个以上。」（软件工程师）
• 长会话稳定性：「输出质量与顶级前沿模型相当。此外，在长会话中人格（persona）保持得格外稳定。」（企业平台负责人）
• 安全评估：「仅凭一条范围指令，Fugu 就把安全评估从侦察、XSS/SQLi 检查、认证审查一直做到报告撰写，全程自主完成。」（安全工程师）

此外还有报告称，在生成魔方求解器、机械CAD设计、盲棋（专家级）、股票交易分析（实现平均回报 +19.43%）等多步骤高难度任务中，其表现超过了 Gemini 3.1 Pro、Opus 4.8 与 GPT 5.5。

Sakana Fugu 的产品概要也可以通过下方卡片查看。

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使用注意事项

• 提供地区：由于仍在推进 GDPR 及欧盟特定法规的合规工作，目前不向 EU / EEA 成员国的用户提供服务。
• 模型更新节奏：新的前沿模型公开发布后，官方预计需要约两周用于训练与评估更新版 Fugu，之后才会推出。
• Fugu Cyber 需申请：必须提交载明使用目的与可核实联系方式的申请表，并通过人工审核。
• 每次都要发送完整历史：由于不支持 previous_response_id，多轮对话需要把完整历史包含在 input 中发送。

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关于Sakana Fugu的常见问题（FAQ）

Sakana Fugu有免费额度吗？

没有。使用需要订阅月度计划（Standard 20美元／Pro 100美元／Max 200美元）或以按量计费购买token。如果只是想先试用，每月20美元的 Standard 是最低的入口。

Sakana Fugu是一个模型吗？

从使用者角度看，它就像一个API、一个模型，但内部是把多个专用LLM动态整合并协同的「多智能体平台」。

Fugu和Fugu Ultra有什么区别？

Fugu 兼顾性能与延迟，面向日常业务；Fugu Ultra 协同更广泛的专用智能体池，在高难度问题上最大化回答质量。两者在所有订阅计划中都可以使用。推理深度也不同，只有 fugu-ultra-v1.1 支持把 max 作为独立的最高级别。

模型ID应该指定哪个？

日常用途用 fugu，高难度问题用 fugu-ultra（默认 v1.1）。若要明确指定旧版本，使用 fugu-ultra-v1.0（也称 fugu-ultra-20260615）。此外还有安全特化的 fugu-cyber 与日语特化的 sakana-namazu。

可以从Cursor或Claude Code使用吗？

Claude Code 已获官方支持，用 curl -fsSL https://sakana.ai/fugu/install | bash 安装后，通过 claude-fugu 启动即可。Codex 同样可用 codex-fugu 启动。Cursor 没有官方步骤，但由于 Fugu 是兼容 OpenAI 的API，只要工具允许指定基础URL（https://api.sakana.ai/v1）与API密钥，就可以按同样的思路接入。

Fugu兼容哪些API？

兼容 OpenAI 的 Chat Completions API、Responses API、Models API，以及兼容 Anthropic 的 Messages API。官方从性能角度强烈建议生成请求使用 Responses API。

多个智能体运行会更贵吗？

模型费用不会叠加，而是按参与的最高级别模型以单一费率计费。不过在 Fugu Ultra 上，编排过程消耗的token也会计入使用量并影响最终价格（单价与常规输入输出token相同）。

在日本可以使用吗？

可以。不提供服务的对象仅为 EU / EEA 成员国的用户，从日本使用没有限制。

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总结

• Sakana Fugu 是把多个LLM动态整合、以单一 OpenAI 兼容API对外提供的多智能体平台（2026年6月22日正式开放）
• 使用方法是在 console.sakana.ai 创建API密钥，并把 base_url 换成 https://api.sakana.ai/v1。Codex 与 Claude Code 可通过一行安装脚本接入
• 模型包括 fugu／fugu-ultra／fugu-cyber（需申请）／日语特化的 sakana-namazu，全部可用同一个API密钥调用
• 没有免费额度，需要在订阅制（20／100／200美元）与按量计费（Fugu Ultra 每100万token 输入5美元・输出30美元）之间选择。Max 的额度为 Standard 的20倍
• 以 Trinity 与 Conductor（ICLR 2026）的研究为基础，在 SWE Bench Pro 73.7、GPQA-D 95.5、LiveCodeBench 93.2 等指标上匹敌甚至超越单一前沿模型

不妨把这一以整合多模型为思路的 Fugu，用到自己的业务与产品中去。