Sakana AI Fuguの使い方｜APIキー発行からClaude Code連携まで。料金・無料枠・性能も解説

図の引用元: Sakana AI「Sakana Fugu」公式ページ。本記事に掲載した図表はすべて Sakana AI 公式サイトより引用しています。

Sakana AI は2026年6月22日、複数の大規模言語モデル（LLM）を動的に束ねて1つのAPIとして提供する新しいAI基盤 Fugu（フグ） を一般公開しました。単一のフロンティアモデルに頼るのではなく、内部で世界トップクラスの複数モデルを「指揮（オーケストレーション）」し、あたかも1つのモデルのように振る舞うのが最大の特徴です。

本記事では、APIキーの発行から最初のリクエストまでの具体的な手順、Codex や Claude Code から使う方法、Fugu / Fugu Ultra / Fugu Cyber の使い分け、料金と無料枠の有無、ベンチマーク性能までを、公式ドキュメントの記載にもとづいて解説します。

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Sakana Fuguとは

Sakana Fugu は、Sakana AI が開発したマルチエージェント・オーケストレーション基盤です。ユーザーから見れば1つのAPI（しかも OpenAI 互換）として扱える一方、その内部では複数の専門モデル（エージェント）をタスクに応じて動的に呼び出し、役割分担・委譲・検証・統合までを自動で行います。

• 1つのモデルのように使える: モデル選定や委譲といった複雑さはすべて内部で処理され、ユーザーは複雑さを意識せずに利用できます。
• モデルを動的に束ねる: エージェントの「プール」から最適なモデルを選び、必要に応じて Fugu 自身を再帰的に呼び出すこともあります。
• ベンダー依存を避けられる: 特定プロバイダーがアクセスを制限しても、別のモデルへ経路を切り替えて処理を継続できます。
• 長いセッションでも人格が安定: 長時間のやり取りでも一貫した応答・人格を保ちます。

Fugu は約500人のアーリーユーザーによるベータを経て、2026年6月22日に一般提供（GA）が開始されました。現在は Fugu を中心に、用途別のモデルが同じAPIキーで使えるラインナップになっています。

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Fuguの使い方｜APIキーの発行から最初のリクエストまで

Fugu の利用はすべて console.sakana.ai から始まります。ここでAPIキーを発行し、あとは OpenAI 互換のクライアントの向き先を変えるだけです。

引用元: Sakana AI Console「はじめに」

1. APIキーを作成する

コンソールにログインし、API キーを作成します。生成されたキーは一度しか表示されないため、ダイアログを閉じる前に必ずコピーして保管してください。このとき、キーごとに課金モード（サブスクリプション／従量課金）を選びます。

キー作成時に Fugu custom model pool を有効にすると、Fugu がルーティングに使うプロバイダーを絞り込めます。データの扱いやコンプライアンス上、特定のプロバイダーを通したくない場合はここで除外します。既定のプールをそのまま使う場合は、この設定はオフのままで構いません。

2. curlで疎通を確認する

すべてのAPIエンドポイントは https://api.sakana.ai にあります。まずは疎通確認です。

export SAKANA_API_KEY={your api key}

curl -X POST https://api.sakana.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $SAKANA_API_KEY" \
  -d '{"model":"fugu","messages":[{"role":"user","content":"How many r in word strawberry"}]}'

3. OpenAI SDKから呼ぶ

Fugu は標準の OpenAI SDK インターフェースに対応しているため、base_url を差し替えるだけで既存コードを流用できます。公式は、生成リクエストでは性能面から Responses API の利用を強く推奨しています。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.sakana.ai/v1",
    api_key="YOUR_API_KEY",
)

response = client.responses.create(
    model="fugu-ultra",
    input="Write a concise explanation of how TLS works",
    timeout=120.0,
)

print(response.output_text)

対応しているエンドポイントは、OpenAI 互換の Chat Completions API・Responses API・Models API に加えて、Anthropic 互換の Messages API です。

4. 推論の深さ（reasoning effort）を指定する

Fugu は reasoning.effort パラメータで思考の深さを切り替えられます。指定できる値はモデルによって異なります。

max が独立した最大レベルとして機能するのは fugu-ultra-v1.1 だけで、最難関の問題向けに用意されています。それ以外の値を渡すと拒否されます。

なお temperature・top_p・stop・seed などは受け付けられますが無視されます。previous_response_id は受け付けられないため、会話履歴は毎回 input に丸ごと送る必要があります。

5. Web検索などの組み込みツールを使う

Responses API では、OpenAI 互換の組み込みツールが使えます。tools 配列に web_search を追加するだけです。

response = client.responses.create(
    model="fugu",
    tools=[{"type": "web_search"}],
    input="Search the web for today's top AI news and summarize it with citations.",
)

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Codex・Claude CodeからFuguを使う

Fugu の実用上いちばん大きいのは、コーディングエージェントの裏側をそのまま Fugu に差し替えられる点です。公式が手順を公開しているのは Codex CLI と Claude Code の2つです。

ワンラインインストールで使う

もっとも手軽なのは、公式のインストーラーを実行する方法です（Ubuntu と macOS に対応）。

curl -fsSL https://sakana.ai/fugu/install | bash

インストール後は、専用のランチャーで起動します。

codex-fugu   # Codex を Fugu で起動
claude-fugu  # Claude Code を Fugu で起動

Windows の場合や、インストーラーが完走しない環境では手動セットアップになります。

Claude Codeを手動で設定する

ランチャーを使わず、環境変数だけで Claude Code を Fugu に向けることもできます。ANTHROPIC_API_KEY ではなく ANTHROPIC_AUTH_TOKEN を使う点に注意してください。

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.sakana.ai"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="fish_..."            # Sakana のAPIキー
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="fugu-ultra[1m]"
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="fugu[1m]"
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="fugu[1m]"
export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL="fugu[1m]"

claude

Opus ティアが fugu-ultra[1m]、Sonnet と Haiku が fugu[1m] に対応づけられます。設定は現在のシェルセッションの間だけ有効です。

Cursorなど、その他のツールから使えるか

公式が手順を用意しているのは Codex と Claude Code の2つですが、Fugu は OpenAI 互換APIとして提供されているため、ベースURLとAPIキーを任意に指定できるツールであれば、同じ考え方で接続できます。Cursor のように OpenAI 互換のカスタムモデルを登録できるツールがこれに当たります。ただし公式の動作保証やセットアップ手順が案内されているわけではないため、その前提で試すことになります。

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モデルのラインナップと使い分け

同じAPIキーで、次のモデルを使い分けられます。

Fugu は Codex のようなツールに組み込んでコーディングやコードレビューに使ったり、応答性の高いチャットボットを動かしたりする用途に向きます。Fugu Ultra はより広い専門エージェントのプールを連携させ、Kaggleコンペティション、論文の再現、サイバーセキュリティ分析、文献・特許調査といった難易度の高い問題で回答品質を最大化します。

Fugu Cyber は、セキュリティ分析・脆弱性調査・脅威検知など、深さと精度が求められるワークフローに特化したモデルです。利用には利用目的と確認可能な連絡先を記載した申請フォームの提出が必要で、Sakana AI 側の手動審査を経てアクセスが許可されます。公式によると、CyberGym で 86.9%、CTI-REALM で 72.1% の成功率に達しており、GPT-5.5-Cyber や Mythos-Preview といったセキュリティ特化のフロンティアモデルに匹敵するとされています。

Sakana Namazu は Fugu とは別系統の、日本語に特化したLLMです。Web検索やコード実行を組み込みツールとして備えており、画像入力やPDF・XLSX・CSV・DOCXなどのファイル入力、extended thinking にも対応します。サブスクリプションプランの対象外で、従量課金でのみ利用できます。

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Fuguの料金｜無料枠はあるか

先に結論から書くと、Fugu に無料枠（無料トライアルや無料クレジット）は用意されていません。利用するにはサブスクリプションプランに加入するか、従量課金でトークンを購入する必要があります。

サブスクリプションプラン

引用元: Sakana AI Console「料金」

すべてのプランで Fugu と Fugu Ultra の両方を利用できます。プランによって使えるモデルが変わるわけではなく、違うのは利用枠の大きさだけです。

従量課金（Fugu Ultra）

fugu-ultra-v1.1 と fugu-ultra-v1.0 の固定料金です（100万トークンあたり）。

fugu-cyber-v1.0 はこれより約2割高く、入力 $6・出力 $36・キャッシュ済み入力 $0.60（272K超はそれぞれ倍）です。sakana-namazu-v1.0 は入力 $0.95・出力 $4.00・キャッシュ済み入力 $0.15 と大幅に安く、加えてWeb検索が1,000回あたり $7.00、コード実行が1時間あたり $0.12 で別途課金されます。

なお、従量課金で購入したトークンは、月額プランのトークンより高い優先度で処理されます。信頼性が重要な本番ワークロードでは従量課金が推奨されています。

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Fuguのベンチマーク性能

下表は、Fugu / Fugu Ultra と Opus 4.8・Gemini 3.1 Pro・GPT 5.5 を比較した公式ベンチマークです。Fugu 側のスコアは v1.0 モデルのものです。

GPQA-D（95.5）や LiveCodeBench（93.2）など多くの項目で最高スコアを記録し、特に SWE Bench Pro では Fugu Ultra が 73.7 と Opus 4.8（69.2）を上回ります。複数モデルを束ねるアプローチでありながら、単一のフロンティアモデルに匹敵・凌駕する性能を示している点が注目されます。

表の引用元: Sakana AI Console「モデル」

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Fuguの仕組み（マルチエージェント・オーケストレーション）

冒頭の図のとおり、Fugu は LLM プール（クローズド／オープンの各モデル、および Fugu 自身）を「指揮者」として束ね、タスクを最適なモデルへ振り分けます。その中核は、Sakana AI が ICLR 2026 で発表した2本の研究にあります。

• Trinity（トリニティ）: 軽量で進化的に最適化された「コーディネーター」が、複数のLLMを複数ターンにわたって指揮します。各モデルに Thinker（思考役）・Worker（実行役）・Verifier（検証役）といった役割を割り当て、タスクに応じて適応的に委譲します。
• Conductor（コンダクター）: 強化学習で訓練され、自然言語による協調戦略を自ら発見します。人手で設計したワークフローに頼らず、非自明だが効率的な協調パターンをモデル自身が学習します。

Fugu 自体も、「いつ委譲し、どのように専門家の出力を組み合わせるか」を理解することに特化した言語モデルです。

関連研究: Sakana Fugu テクニカルレポート（arXiv:2606.21228）、Trinity（arXiv:2512.04695, ICLR 2026）、Conductor（arXiv:2512.04388, ICLR 2026）

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なぜ今Fuguが注目されるのか

Fugu が「旬」である背景には、フロンティアモデルの供給が地政学リスクにさらされ始めた事情があります。たとえば Anthropic の最新モデル Fable 5 / Mythos 5 は、2026年6月に米国政府の輸出管理上の指示によって突如アクセスが停止されました（詳細は Claude Fable 5の解説記事 を参照）。

Fugu は、こうした「単一ベンダー依存リスク」への現実的な回答として位置づけられています。複数モデルを束ねる設計のため、あるプロバイダーが使えなくなっても、エージェントプールを組み替えてフロンティア級の性能を維持できる——これが Sakana が掲げる「AI主権（AI sovereignty）」の考え方です。

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実際のユースケースとユーザーの声

ベータ期間中、Fugu は自動データサイエンス研究、論文の再現、サイバーセキュリティ分析、コードレビュー、特許・文献調査などに活用されました。公式に紹介された声を一部抜粋します。

• コードレビュー: 「コードレビューでは、Fugu Ultra は GPT-5.5 より明確に優れていた。競合が3件しか見つけられなかった問題を、Fugu は20件以上指摘した」（ソフトウェアエンジニア）
• 長時間セッションの安定性: 「出力品質はトップのフロンティアモデルと同等。加えて、長いセッションでも人格（ペルソナ）が際立って安定していた」（エンタープライズ基盤の責任者）
• セキュリティ評価: 「1つのスコープ指示だけで、Fugu は偵察・XSS/SQLi チェック・認証レビュー・レポート作成まで、セキュリティ評価を端から端まで自走した」（セキュリティエンジニア）

このほか、ルービックキューブのソルバー生成、機械系CAD設計、目隠しチェス（エキスパート級）、株式トレード分析（平均リターン +19.43% を達成）など、多段階の難タスクで Gemini 3.1 Pro・Opus 4.8・GPT 5.5 を上回ったとの報告もあります。

Sakana Fugu のプロダクト概要は、以下のカードからも確認できます。

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利用上の注意

• 提供地域: GDPR およびEU固有の規制への対応を進めている段階のため、EU / EEA 加盟国のユーザーには現時点でサービスを提供していません。
• モデル更新のタイミング: 新しいフロンティアモデルが公開された場合、公式は更新版 Fugu の訓練と評価におおよそ2週間を見込んだうえでロールアウトするとしています。
• Fugu Cyber は申請制: 利用目的と確認可能な連絡先を記載した申請フォームを提出し、手動審査を通過する必要があります。
• 会話履歴は毎回送る: previous_response_id に対応していないため、マルチターンの会話は履歴全体を input に含めて送信します。

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Sakana Fuguに関するよくある質問（FAQ）

Sakana Fuguに無料枠はありますか？

ありません。利用にはサブスクリプションプラン（Standard $20／Pro $100／Max $200・月額）への加入か、従量課金でのトークン購入が必要です。まず試すだけであれば、月額$20の Standard がもっとも安い入口になります。

Sakana Fuguは1つのモデルですか？

ユーザーから見れば1つのAPI／1つのモデルのように使えますが、内部では複数の専門LLMを動的に束ねて協調させる「マルチエージェント基盤」です。

FuguとFugu Ultraはどう違いますか？

Fugu は性能とレイテンシのバランス型で日常業務向け、Fugu Ultra はより広い専門エージェントのプールを連携させて回答品質を最大化する難問向けです。どちらもすべてのサブスクリプションプランで利用できます。推論の深さも異なり、max を独立した最大レベルとして指定できるのは fugu-ultra-v1.1 だけです。

モデルIDは何を指定すればいいですか？

日常用途は fugu、高難度の問題は fugu-ultra（既定で v1.1）です。旧バージョンを明示したい場合は fugu-ultra-v1.0（fugu-ultra-20260615 とも呼ばれます）を指定します。このほかセキュリティ特化の fugu-cyber、日本語特化の sakana-namazu があります。

CursorやClaude Codeから使えますか？

Claude Code は公式に対応しており、curl -fsSL https://sakana.ai/fugu/install | bash でインストールしたあと claude-fugu で起動できます。Codex も同様に codex-fugu で起動します。Cursor については公式の手順は用意されていませんが、Fugu は OpenAI 互換APIのため、ベースURL（https://api.sakana.ai/v1）とAPIキーを指定できるツールであれば同じ考え方で接続できます。

FuguはどのAPIと互換ですか？

OpenAI 互換の Chat Completions API・Responses API・Models API と、Anthropic 互換の Messages API に対応しています。公式は生成リクエストについて、性能面から Responses API の利用を強く推奨しています。

複数エージェントが動くと料金は高くなりますか？

モデル料金が重ねて課金されることはなく、関与した最上位モデルにもとづく単一レートで課金されます。ただし Fugu Ultra ではオーケストレーションで発生したトークンも使用量に含まれ、最終価格にカウントされます（単価は通常の入出力トークンと同じです）。

日本でも使えますか？

使えます。提供対象外となっているのは EU / EEA 加盟国のユーザーで、日本からの利用に制限はありません。

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まとめ

• Sakana Fugu は、複数のLLMを動的に束ねて1つの OpenAI 互換APIとして提供するマルチエージェント基盤（2026年6月22日 一般提供開始）
• 使い方は console.sakana.ai でAPIキーを作り、base_url を https://api.sakana.ai/v1 に差し替えるだけ。Codex と Claude Code はワンラインインストーラーで対応
• モデルは fugu / fugu-ultra / fugu-cyber（申請制）/ 日本語特化の sakana-namazu。すべて同じAPIキーで使える
• 無料枠はなく、サブスク（$20／$100／$200）か従量課金（Fugu Ultra は入力$5・出力$30／100万トークン）を選ぶ。Max の利用枠は Standard の20倍
• Trinity・Conductor（ICLR 2026）の研究を基盤に、SWE Bench Pro 73.7、GPQA-D 95.5、LiveCodeBench 93.2 など、単一フロンティアモデルに匹敵・凌駕する性能を示している

複数モデルを束ねる新発想の Fugu を、自分の業務やプロダクトに活かしていきましょう。