适合财务、可实现「手写文字OCR识别」的 AI 服务列表

经费报销的手写收据,以及交易方寄来的手写订购单、发票,与印刷体票据不同,识别精度往往不够稳定,最终还是需要人工进行二次核对。尤其是字迹潦草或带有涂改线的文件,更多依赖负责人的经验,容易形成业务对个人的依赖。本页面将比较在手写文字识别精度方面具有优势的AI工具。

潦草字迹与手写票据的识别精度能提升到什么程度

近年来的AI-OCR借助大量手写数据训练的模型,识别数字和汉字的精度已经能够接近印刷体OCR的水平。对于金额栏这类一旦位数出错就影响重大的项目,有些工具会给出多个识别候选,由人工做最终确认,从而更容易在精度与核对负担之间取得平衡。手写单据较多的部门,更容易在月度核对工作中感受到时间节省的效果。

判断手写识别工具的视角

• 对数字、汉字、符号等本公司常用字符类型的识别精度
• 界面是否便于人工核对与修正容易误读的部分
• 能否通过持续学习提升对本公司特有格式与笔迹习惯的识别精度
• 在手机拍摄等画质不稳定的条件下能否保持一定的识别精度