适合客户支持、可实现「在线客服质量自动评估」的 AI 服务列表

聊天客服的应答质量不像应答件数那样容易量化，评价往往依赖坐席人员的主观判断或抽查，这是一个课题。抽查所能确认的只是极小一部分应答，被遗漏的问题应答也可能一直未被改善就被搁置。若让AI解析对话记录，就能对应答语气、解决问题的流程进行定量评价，并用作培训素材。

如何消除评价的因人而异

可以对全部聊天记录进行自动打分，从而将抽查中无法发现的应答差异可视化。若工具能自动挑选出需要改进的对话，培训对象的筛选也会更顺畅。评价标准被明文化后，坐席人员一方也更容易获得认同感。

比较工具时应关注的要点

• 能否根据自身的应答手册自定义评价标准
• 评价结果是否便于以易于反馈给坐席个人的形式呈现
• 与现有聊天工具的集成范围
• 出现误判(不合理的低评价)时是否便于核查