ComfyUI
的使用方法、功能与可解决的业务课题
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ComfyUI是什么？
由美国 Comfy Org 开发的开源（GPL-3.0）节点式生成 AI 工具。通过连接节点组合图像、视频、音频、3D 模型和处理步骤来搭建工作流，可在自己的电脑上运行 Stable Diffusion、FLUX、Wan 等模型。提供日语界面。桌面版 Comfy Desktop 免费，云端版 Comfy Cloud 的 Standard 每月 20 美元起（按年付费折合每月 16 美元）。
可解决的业务课题
「ComfyUI」的服务详情
什么是 ComfyUI
ComfyUI 是一款把生成图像、视频、音频和 3D 的 AI 模型以及前后处理步骤，用称为"节点"的方块连线组合起来的节点式生成 AI 工具。读取提示词、选择模型、生成、放大、保存等工序会逐一以可视化方式排列，因此同样的流程可以反复复现，细节设置也能自己调整。
它最初是 2023 年 1 月由加拿大魁北克市的一位开发者用约两周时间做出并开源发布的工具（据官网公司介绍）。目前由美国旧金山的 Comfy Org（Comfy Organization, Inc.） 开发和运营，GitHub 星标约 13.7 万（截至 2026 年 10 月 10 日）。在自己的电脑上运行 Stable Diffusion、FLUX、Wan 等开放权重模型时，它是最常用的工具之一。
核心部分开源且免费。除了在自己电脑上运行的桌面应用 Comfy Desktop，还有无需自备 GPU、在浏览器中使用的云端版 Comfy Cloud（付费，可免费体验）、把工作流发布为 API 的 Developer Platform（Comfy API），以及面向企业的 Comfy Enterprise。
来源：ComfyUI 官方文档
使用方法
- 选择使用方式 如果手边有性能足够的 GPU，就安装免费的 Comfy Desktop 在本地运行。没有 GPU 或想先试用的话，可以从在浏览器中打开的 Comfy Cloud 开始（在真实 GPU 上免费运行 5 次，无需信用卡）。
- 安装 Comfy Desktop 从官网下载安装程序并运行。Python 环境和依赖由应用自动配置，无需另外安装 ComfyUI。一个应用即可管理并切换多个版本、自定义节点各不相同的 ComfyUI 实例。
- 把界面切换为日语（可选）
在设置（齿轮图标或
Ctrl + ,）的"Comfy"→"Locale"→"Language"中可以选择日语。默认会自动检测浏览器语言。 - 从模板打开工作流 从左侧边栏的"Templates"打开图像生成、视频生成等模板。模板中嵌入了所需模型的下载地址，如有未安装的模型会提示下载。准备就绪后点击"Run"即可开始生成。
- 添加节点，改造成自己的流程 添加并连接放大、去背景、ControlNet、生成视频等节点，打造符合自己工作流程的工作流。保存的工作流可以反复使用（在 Comfy Cloud 上还可以通过链接分享）。
主要功能
01搭建工作流
- 节点编辑器 — 用节点表示模型、提示词、采样器、后处理等，连线构成处理流程，每一步在做什么一目了然
- 模板 — 提供图像、视频、音频、3D 等不同用途的模板
- 子图与部分执行 — 可以把多个节点合并为一个，或只执行工作流的一部分
- Comfy Agent — 根据自然语言指令，帮助理解、创建、编辑和运行工作流的智能体。已在 Comfy Cloud 正式提供，Comfy Desktop 的本地支持据称即将推出
02模型与节点的广度
- 开放模型 — 可在自己的电脑上运行 Stable Diffusion、FLUX、Wan 等开放权重模型
- 自定义节点 — 社区制作的扩展节点超过 6 万个（据官网）。可通过 ComfyUI-Manager 在应用内搜索和安装
- Partner Nodes — 可通过 API 把 Nano Banana（Google）、Kling、OpenAI、Luma 等闭源模型加入工作流。需要登录 Comfy 账户并使用积分
03云端与开发者
- Comfy Cloud — 在 Blackwell 世代的 RTX 6000 Pro（96GB 显存）上运行 ComfyUI。预装 900 多个模型，最多可将 100 个工作流加入队列
- Developer Platform（Comfy API） — 把做好的工作流部署为 API，从自家服务中调用。GPU 时间按秒计费
- MCP 与 CLI — 可通过 Model Context Protocol（MCP）或命令行，让 AI 智能体和脚本操作 ComfyUI
价格
ComfyUI 本体和 Comfy Desktop（本地运行）免费。官方文档也明确写道："ComfyUI 始终完全开源，并将继续对本地用户免费。"不过生成速度取决于自己的 GPU 性能。
无需自备 GPU 即可使用的是付费的 Comfy Cloud。价格以美元计价，以下依据 2026 年 10 月 10 日官方价格页面的标示。
| 方案 | 按月付费 | 按年付费（折合每月） | 每年积分 | 主要内容 |
|---|---|---|---|---|
| 免费体验 | 0 美元 | — | — | 在真实 GPU 上最多免费运行 5 次。无需信用卡 |
| Standard | 20 美元 | 16 美元（每年 192 美元） | 50,400 | 单次运行最长 30 分钟。可随时追加购买积分 |
| Creator | 35 美元 | 28 美元（每年 336 美元） | 88,800 | Standard 全部内容＋可从 CivitAI、Hugging Face 导入自己的模型和 LoRA |
| Pro | 100 美元 | 80 美元（每年 960 美元） | 253,200 | Creator 全部内容＋单次运行最长 1 小时 |
| Team | 700 美元 | 630 美元（每年 7,560 美元） | 1,772,400 | 最多 50 名成员共享积分、并发运行、基于角色的权限 |
| Enterprise | 需咨询 | — | — | 按需定制人数与功能 |
积分的用途：积分同时用于工作流运行期间的 GPU 时间和 Partner Nodes（调用 Nano Banana Pro 等外部模型）。仅搭建工作流的空闲时间不计费。按官方估算，Standard 的年度积分约可生成 4,560 段 5 秒视频（Wan 2.2 Image-to-Video 模板、默认设置）。订阅中每月包含的积分在计费周期结束时失效，追加购买的积分在购买 1 年后失效。
在本地 ComfyUI 中使用 Partner Nodes 时，也是购买并消耗同一种积分（Comfy Cloud 与本地通用）。所需积分取决于模型和设置，运行前可通过节点上显示的价格标记确认大致费用。
面向开发者的 Comfy API（Developer Platform）是与 Comfy Cloud 方案分开的产品。GPU 时间按秒计费，例如 RTX PRO 6000（96GB）每小时 4.54 美元，H100 为 6.23 美元，B200 为 11.23 美元。存放模型的存储为每 GB 每月 0.20 美元。
日语支持
- 界面 — 可在设置的"Language"中选择日语（另有英语、中文、韩语等）。默认会根据浏览器语言自动切换。
- 文档 — 官方文档（docs.comfy.org）有日语版，可用日语阅读安装步骤和节点说明。
- 节点名称与自定义节点 — 节点和自定义节点的名称、说明多为英文，是否有翻译取决于各节点。
- 价格与支持 — 价格以美元计价，无日元标示。支持渠道为 support.comfy.org 和 Discord，未注明提供日语支持。
运行环境
| 方式 | 支持的操作系统 | 主要条件 |
|---|---|---|
| Comfy Desktop | Windows 10 及以上（x64／ARM64）、macOS 13 及以上（Apple Silicon）、Linux（.deb／AppImage） | 每个安装至少 4.85GB，内存 8GB（推荐 16GB）。Windows 推荐 NVIDIA／AMD GPU（非必需） |
| 便携版 | Windows | NVIDIA GPU 或纯 CPU 环境。可使用最新提交 |
| 手动安装 | Windows／macOS／Linux | 支持 NVIDIA、AMD、Intel、Apple Silicon 等。推荐 Python 3.13 |
| Comfy Cloud | 浏览器 | 推荐 Chrome 143 及以上。无需 GPU |
优点与缺点
优点
- 本地使用免费，从模型、设置到处理顺序都能自由搭建
- 工作流可保存并重复使用，结果易于复现
- 开放模型与（经 Partner Nodes 调用的）商用模型可在同一画布中组合
- 没有 GPU 也能通过 Comfy Cloud 进行同样的操作，并支持团队共享
缺点
- 需要时间适应节点的概念。官方自己也说"学习曲线很高，但回报值得"
- 想在本地流畅运行需要高性能 GPU，模型下载和自定义节点也要自己管理
- 自定义节点的名称和说明以英文为主
- Comfy Cloud 与 Partner Nodes 采用美元计价的积分制，已购积分不予退款
评价与口碑
GitHub 星标约 13.7 万（截至 2026 年 10 月 10 日），是图像、视频生成类开源工具中用户规模最大的之一。官网引用了 Behance 创始人 Scott Belsky 的评价，称 Comfy"开创了一个全新而强大的创意生态"。另一方面，正如运营方自己承认的"学习曲线很高"，自由度高也意味着入门门槛较高。在本地还需要自己解决自定义节点安装和更新中的问题，因此从模板或 Comfy Cloud 开始是比较现实的做法。
常见问题（FAQ）
Q. ComfyUI 可以免费使用吗？ A. 可以。ComfyUI 本体和 Comfy Desktop 免费，在自己的电脑上运行不产生费用。需要付费的是云端版 Comfy Cloud，以及调用 Partner Nodes（外部商用模型）时的积分。
Q. 可以用日语使用吗？ A. 可以。在设置的"Language"中选择日语后，菜单等会以日语显示。官方文档也有日语版。
Q. 没有 GPU 的电脑也能用吗？ A. 本地也可以只用 CPU 运行，但生成会非常慢。没有 GPU 时，最方便的是在浏览器中试用 Comfy Cloud（在真实 GPU 上最多免费运行 5 次）。
Q. 和 Stable Diffusion 有什么不同？ A. Stable Diffusion 是生成图像的"模型"，ComfyUI 则是运行这些模型、搭建处理流程的"工具"。在 ComfyUI 中，除了 Stable Diffusion，还能在同一画布上使用 FLUX、Wan 等多种模型。
Q. Comfy Cloud 如何取消和退款？ A. 可随时在 Comfy Cloud 的"Plan & Credits"中取消，并可使用到当前计费周期结束。除计费错误等情况外，已购积分不予退款。
与其他图像、视频生成 AI 的区别
| 工具 | 类型 | 适合的用法 |
|---|---|---|
| ComfyUI | 用节点搭建流程的工作流工具（本地免费／云端付费） | 想精细控制模型和步骤，或批量、自动化处理同样的流程 |
| Stable Diffusion | 开放权重的图像生成模型 | 在 ComfyUI 等工具中运行的"内核"模型 |
| Midjourney | 在网页上使用的闭源图像生成服务 | 不想费心设置、用简短指令获得高质量图像 |
| Krea | 在网页上使用的图像、视频生成与放大服务 | 想轻松切换并试用多个模型 |
如果优先考虑简便，Midjourney 或 Krea 这类网页服务更合适；如果想亲手搭建生成流程或在本地运行，ComfyUI 更适合。视频方面，通过 ComfyUI 运行 Wan、FramePack 等开放模型的用法正在普及。
本页信息依据截至 2026 年 10 月 10 日 ComfyUI 官网（价格页面、服务条款、公司介绍）、官方文档（docs.comfy.org）及 GitHub 仓库公开的内容。价格和功能可能变更，最新信息请以官网为准。
