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GEO(生成エンジン最適化/Generative Engine Optimization)
GEO(Generative Engine Optimization/生成エンジン最適化)とは、ChatGPT・Perplexity・Google AI Overviews・AIモードなど、質問に対して回答文を生成する「生成エンジン(AI検索)」で、自社のサイトやブランドが回答の根拠として引用され、推薦されるようにコンテンツと情報発信を最適化する手法のことです。 「生成AI検索最適化」「AI検索最適化」とも訳され、日本で使われる「LLMO」とほぼ同じ領域を指します。 仕組み:GEOという言葉は、2023年にプリンストン大学などの研究チームが発表した論文「GEO: Generative Engine Optimization」で提唱されました。生成エンジンは、検索で集めた複数のページを読み、要点をまとめて1つの回答にし、根拠として数本のリンクを付けます。論文では、統計データの明示・出典の引用・専門家の言葉の引用といった書き方が、回答内での可視性を高めると報告されています。つまり、リンクを集める従来のSEOに対して、GEOは「AIが要約しやすく、根拠として引きやすい書き方」を重視します。 実務での使われ方:SEOで上位にあるページでも、AI検索で引用されるとは限りません。そのため実務では、(1) 想定質問に対してどのページが引用されているかを調べ、(2) 自社ページを結論先出し・比較表・FAQ・一次情報つきの構造に直し、(3) 構造化データやllms.txtでAIクローラーが読み取りやすくし、(4) 引用されやすい外部メディアへの掲載を増やす、という順で進めます。効果は言及率や引用シェア(AI可視性)で測ります。 関連ツール:Profound・Peec AI・OtterlyAI・AthenaHQなど海外製の多くは「GEO」「AEO」を掲げ、国産のGenview・ミエルカGEOも名称に含みます。Writesonic・Readdyのように、コンテンツやサイトそのものをAIに引用されやすい形で作る側のツールもあります。
