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ナレッジベース生成(Knowledge Base Generation)

ナレッジベース生成(Knowledge Base Generation)とは、企業や組織が保有する文書やデータ、FAQ、マニュアルなどの情報をAI技術を活用して整理・統合し、検索や自動応答に利用可能な知識データベース(ナレッジベース)を自動的に構築するプロセスです。 これにより、情報の一元管理や迅速なアクセスが可能になり、カスタマーサポートや社内情報共有の効率化に貢献します。 ナレッジベース生成には、以下のような技術が用いられます: • 自然言語処理(NLP)によるテキストの意味解析・要約 • 文書分類やトピック抽出による情報の体系化 • 大規模言語モデル(LLM)を使った質問応答ペアの自動生成 • 重複情報の検出と統合、データクレンジング 生成されたナレッジベースは、チャットボットやFAQシステム、社内検索ツールなどに組み込まれ、利用者が自然言語で質問すると的確な回答を返すことが可能になります。 ナレッジベース生成は、情報過多の時代における情報活用の効率化と質の向上を支えるAI応用技術として、企業のDX推進や顧客満足度向上に不可欠な役割を果たしています。