
コードクラウド
KodeKloud
の使い方・機能・解決する業務課題
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KodeKloud(コードクラウド)とは?
KodeKloud(コードクラウド)は、シンガポールのZaurac Technologies Pte Ltdが運営する、DevOps・クラウド・AIを実機のハンズオンラボで学べる学習プラットフォームです。Linuxコマンドライン、Docker、Kubernetes、Terraform、CI/CDなど80以上のコースと880以上のラボを備え、AI学習パス(約106時間)には「Claude Code For Beginners」(8時間32分)やCursor AI、MCP入門も含まれます。無料枠があり、有料はStandard/Pro/AI/Businessの4プラン。UIは英語。
解決する業務課題
「KodeKloud」のサービス詳細
KodeKloudとは
KodeKloud(コードクラウド)は、シンガポールのZaurac Technologies Pte Ltdが運営するDevOps・クラウド・AIの実践学習プラットフォームです。掲げているのは "Build. Break Fix. Learn."。登録ユーザーは100万人を超え、講座に加えて実機が立ち上がるハンズオンラボとサンドボックスを提供している点が中核です。
Kubernetes、Docker、Terraform、Ansible、Jenkins、AWS/Azure/GCP、そしてLinuxのコマンドラインまで、80以上のコースと880以上のラボが用意されています。読んで終わらず、環境を壊して直す形で身につけさせる設計です。
AI学習パスに Claude Code が入っている
KodeKloudが他のDevOps系プラットフォームと分かれるのは、AI学習パス(19コース・約106時間)を正式なカリキュラムとして持っている点です。プロンプトの基礎から、実際に現場で使うエージェントまでが一続きになっています。
- ステップ1:AI・MLの基礎 — Prompt Engineering 101(5時間)、Vector Databases(4時間26分)、MCP For Beginners(2時間31分)、AI Agents Fundamentals(1時間33分)
- ステップ2:生成AIと開発者ツール — Introduction to OpenAI(4時間10分)、Claude Code For Beginners(8時間32分)、Cursor AI(3時間48分)、Generative AI in Practice(3時間52分)、Running Local LLMs With Ollama(2時間15分)
- ステップ3:クラウドAIとMLOps — AI-900(4時間10分)、AWS Certified AI Practitioner(6時間)、Fundamentals of MLOps(5時間8分)、AIOps
Claude Code に8時間半を割いた入門コースが、Linux・Docker・Kubernetesと同じ棚にあること自体が、このプラットフォームの立ち位置を表しています。コーディングエージェントを「開発ツールの1つ」として、環境の知識とセットで扱う構成です。
使い方
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無料アカウントを作る
クレジットカードなしで無料トライアルを開始できます。
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学習パスを選ぶ
DevOpsパス(15コース・170時間)、AIパス(19コース・約106時間)など、目的別に組まれた道筋から選びます。
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コースとラボを往復する
講義を見た直後に、対応するラボで実機を触ります。Kubernetes・Docker・Terraformなど専門分野ごとにラボが用意され、即座に環境が起動します。
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資格試験に接続する
CKA/CKAD、AWS、Azureなどの認定試験対策コースが揃っています。
機能
01ハンズオンラボ
説明を読むのではなく、環境を壊して直す。
- 880以上のラボ — Kubernetes・Docker・Terraform ほか
- サンドボックス — 自由に試せる環境
- 即時起動 — 環境構築の待ち時間がない
02DevOps・クラウド
現場の運用に必要な技術を横断的に。
- Linux管理・スクリプティング — コマンドライン実践
- Docker / Kubernetes / CI/CD — コンテナと自動化
- Jenkins / Terraform / Ansible — 構成管理とIaC
- AWS / Azure / GCP — 3大クラウド
03AI関連
エージェントを開発ツールとして扱う。
- Claude Code For Beginners(8時間32分) — エージェント型の開発
- Cursor AI(3時間48分) — AIエディタの実務利用
- MCP For Beginners(2時間31分) — ツール連携の仕組み
- MLOps・AIOps — 運用側の実装
料金
プランはStandard/Pro/AI/Businessの4段階です。Business はカスタム見積もりで、Enterprise Dashboard と専任サポートが付きます。無料トライアルはクレジットカード不要で開始できます。
| プラン | 対象 | 内容 |
|---|---|---|
| 無料トライアル | 試用 | カード登録不要 |
| Standard | 基礎固め | DevOps・クラウド・AIの基礎 |
| Pro | キャリアアップ | 80以上のコース、880以上のラボ |
| AI | AI中心の学習 | AIチューター/AIアシスタント付き |
| Business | チーム | Enterprise Dashboard・専任サポート |
金額は割引キャンペーンが常時入れ替わり、公式の料金ページでも動的に表示されるため、本ページでは記載しません(2026年8月時点でも大型セールが実施中でした)。契約前に必ず公式サイトで確認してください。
他の学習サービスとの違い
KodeKloudは「実機のラボ」と「AIカリキュラム」を両方持つのが特徴です。プログラミング言語の入門は扱わないため、文法をひととおり終えた人か、インフラ・運用側の担当者に向きます。
| KodeKloud | Boot.dev | DeepLearning.AI | WebTerm | |
|---|---|---|---|---|
| 中心 | DevOps・クラウド・AI | バックエンド+DevOps | AI・LLMの実装 | ターミナル操作 |
| 環境 | 実機のハンズオンラボ | ブラウザ課題 | ノートブック中心 | ブラウザ内シミュレータ |
| Claude Code講座 | あり(8時間32分) | なし | あり(Anthropic共同制作) | 該当なし(土台側) |
| 日本語 | 非対応 | 非対応 | 非対応 | 対応 |
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本ページの情報は2026年8月時点で公式サイトに公開されている内容にもとづきます。最新の仕様・料金は公式サイトをご確認ください。

