ラーゲイトセイセイエーアイノゼンシャドウニュウシエン
Ragate 生成AIの全社導入支援
の使い方・機能・解決する業務課題
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Ragate 生成AIの全社導入支援（ラーゲイトセイセイエーアイノゼンシャドウニュウシエン）とは？
AWSアドバンストティアサービスパートナーのRagate株式会社（東京都中央区）が2026年10月5日に始めた、生成AIの全社導入を支援するAIコンサルティング。業務の棚卸しと全社構想、AI利用規程・データ区分・監査の設計と実行環境の構築、2週間×4スプリントの現場伴走までを同じチームで担う。料金は個別案内（非公開）。1業務で試す企業向けに、基本支援が2か月無償の「AXスプリントプログラム」（AWS利用料等は別途）がある。
解決する業務課題
「Ragate 生成AIの全社導入支援」のサービス詳細
Ragate 生成AIの全社導入支援とは
Ragate 生成AIの全社導入支援は、Ragate株式会社（ラーゲイト、東京都中央区）が2026年10月5日に提供を始めた、業務の棚卸しから利用ルール・実行環境の整備、現場への定着までを同じチームで支援する、生成AIの全社導入のコンサルティングです。2週間を1スプリントとして4回（計2か月）を1サイクルとし、対象業務を入れ替えながらサイクルを繰り返します。
同社はAWSのアドバンストティアサービスパートナーで、実行環境はAWSを主軸に、Google Cloud・Microsoft Azure・ローカルLLMにも対応するとしています。
料金は公開されていません。公式のFAQは「対象範囲、必要な役割、基盤の利用料を確認し、スプリントごとの支援内容と費用をご案内します」と答えています。まず1業務で試したい企業向けに、基本支援を2か月無償で行う「AXスプリントプログラム」（AWS利用料・追加メニューは別途）があります。
支援の基本情報
支援の進め方
公式は、業務の棚卸し → 4スプリント → レビューまでを1サイクルとし、レビューのあとは棚卸しリスト（業務バックログ）へ戻って対象業務を入れ替え・追加すると説明しています。
- Sprint 1（2週間） — 業務・開発工程を棚卸しし、候補をバックログにする。対象範囲と担当を合意する
- Sprint 2（2週間） — 期待効果・実現容易性・リスクの3軸で優先度を更新し、利用ルールとあるべき姿を設計する
- Sprint 3（2週間） — 対象業務のPoCと必要な実行環境を実装し、品質と安全性を確かめる
- Sprint 4（2週間） — 現場で試行し、効果と改善点を計測して本番化の条件を確認する
- サイクルレビュー — 効果を測り、次のサイクルの対象と体制を決める。2サイクル目以降は標準化・横展開・内製化を進める
各スプリントは、Day 1のキックオフで範囲と成果物を合意し、Day 2〜9でヒアリング・分析・実装、Day 10のレビューで次の範囲を決める流れです。お客様側には、部門の調整と情報集約を担う推進主担当（チャンピオン）を開始前に決めてもらうとしています。参加時間の目安は、主担当が2か月で30〜40時間程度、参加メンバーは1人あたり15〜20時間程度です。
出典: Ragate 生成AIの全社導入支援 公式サイト（このページの画像はすべて同サイトより）
サービスメニュー
01構想策定
経営方針と各部門の業務を棚卸しし、全社のAI活用構想・ロードマップ・投資判断の材料をつくる。
- 代表的な成果物 — AX構想、棚卸しリスト、優先度マトリクス
02ガバナンスと実行環境の調達
全社のAI利用規程・データ区分・監査を設計し、閉域接続・学習利用なし・国内リージョンなどの要件に合わせてAI実行環境を選定・調達・構築する。
- 代表的な成果物 — 利用規程、論理・物理アーキテクチャー、IaC（構成管理コード）
- 対応する主な製品 — 生成AIモデル・基盤はAmazon Bedrock・Claude・OpenAI・Google Gemini・Dify・LangChainなど、ローカルLLMはOllama・vLLM・LM Studioなど、AIコーディングはKiro・Cursor・Claude Code・GitHub Copilotなど
03現場との伴走
各部門と2週間スプリントを繰り返し、試行・改善・定着を進める。社内講師の育成まで支援する。
- 代表的な成果物 — 動作するアプリ・PoC、効果測定、教材
支援の中で作る成果物は、レイヤーマップ、評価表、利用ルール、アーキテクチャー図、効果試算、運用体制表の6つです。提供開始のプレスリリースは、報告書ではなく編集できる図表・設定ファイルとして引き継ぎ、支援が終わった後も社内で使える形にするとしています。
右の図は、そのうちのレイヤーマップの例です。組織・業務・アプリ・データ・基盤の5つの層で業務を棚卸しし、最初に手をつける箇所を決めます。
料金
全社導入支援の料金は公開されていません（2026年10月時点）。
| メニュー | 料金 | 備考 |
|---|---|---|
| 生成AIの全社導入支援 | 非公開（個別見積もり） | 対象範囲・必要な役割・基盤の利用料を確認し、スプリントごとの支援内容と費用を案内 |
| AXスプリントプログラム（基本支援） | 0円（キャンペーン無償） | 2か月・2週間×4スプリント。業務の棚卸し・評価、AI利用ルールのプロト版、PoC標準1件の実装・試行、効果試算、AX STUDIOの初期設定とレクチャー、隔週レビュー・チャット相談 |
| AXスプリントプログラムの追加メニュー | 有償・個別見積もり | PoCは追加メニューで標準分を含め最大3件まで検討できる |
| AXスプリント完了後の伴走 | 有償 | 2週間単位で範囲と費用を合意 |
| AWS利用料 | 実費（お客様負担） | 基本支援とは別。モデル費・検索や保存の費用・周辺サービス費を開始前に概算する |
AXスプリントプログラムは「業務で使うAIを2か月で試作・検証」するお試し用のパッケージで、Ragate側はコンサルタントとテックリードの2名が、2名合計で週1日程度の稼働を想定しています。キャンペーンの終了時期は未定で、対象範囲と条件は開始前の合意・契約で決めるとしています。本番運用・保守、大規模な既存システム連携、全社の統制基盤、セキュリティ監査、法務レビュー済みの正式な規程は、基本支援の範囲外です。導入事例への協力が原則ですが、公開できない場合は個別に相談でき、事例公開の可否だけで断ることはないとしています。
会社全体のFAQでは、小規模なPoCは50万円程度から、月額の顧問契約は月100万円からと案内しています（税込・税抜の記載なし。全社導入支援の料金としての記載ではありません）。
公式サイトには、コンサルティングの費用に使える補助金の案内はありません。
導入実績と事例
01会社の支援実績
コーポレートサイトの「支援実績」に21件の事例を掲載しています（2026年10月時点）。クラウド基盤やシステム開発の事例も含み、全社導入支援の事例ではありません。
- 生成AIに関わる事例 — 官公庁におけるAI導入の大型プロジェクトの共同提案・開発（NHN テコラス、2026年9月）、官公庁システム更改でのAX戦略策定からAI駆動開発の体制づくりまでの伴走（キューブシステム、2026年3月）、Amazon Bedrock × Difyのハンズオン（エル・ティー・エス、2025年8月）
02認定・受賞
- AWS — AWSアドバンストティアサービスパートナー、AWS Rising Star Partners of the Year – Japan 受賞、AWS FTR（Foundational Technical Review）認定
- 情報セキュリティ — ISO/IEC 27001:2022（ISMS）認証（認証範囲はシステム開発）
全社導入支援は2026年10月5日に始まったばかりのサービスで、このサービスとしての導入社数や成果の数字はまだ公開されていません。
他のAIコンサル・導入支援との違い
生成AIの全社への定着を伴走する会社と比べると、次のようになります。
| 会社・サービス | 運営会社（上場区分） | 支援の範囲 | 料金（公開分） |
|---|---|---|---|
| Ragate 生成AIの全社導入支援 | Ragate株式会社（非上場） | 戦略・PoC・開発・定着 | 非公開。AXスプリントプログラムは基本支援がキャンペーン無償 |
| JAPAN AI CONSULTING | JAPAN AI株式会社（親会社ジーニーが東証グロース） | 戦略・PoC・開発・定着 | 非公開（初回相談無料） |
| ギブリー AIイネーブルメント | 株式会社ギブリー（非上場） | 戦略・PoC・開発・定着 | コンサルは非公開。AI顧問 月33万円（税込）〜 |
| AVILEN AI戦略コンサルティング | 株式会社AVILEN（東証グロース） | 戦略・PoC・開発・定着 | 非公開 |
| AIパートナーズ AI導入支援 | 株式会社エージェント（東証上場） | 戦略・PoC・開発・定着 | 非公開 |
※他社の列は、各製品ページに記載の確認時点の内容です。
Ragateの特徴は、AWSを主軸にした全社の生成AI基盤（認証・検索・監査まで）とローカルLLMの構築を、ルールづくりや現場の伴走と同じチームで担うことと、1業務で試すための無償の入口（AXスプリントプログラム）を用意していることです。自社のAI基盤の上で進めたい場合はJAPAN AI CONSULTING、月額の顧問料金を見て比べたい場合はギブリー AIイネーブルメントが候補になります。ほかの会社はAIコンサル・AI導入支援会社おすすめ比較で一覧にしています。
向いている企業・向いていない企業
向いている企業は、生成AIを一部の部署の試行で終わらせず、利用ルールと全社の基盤を整えながら部門ごとに広げたい企業です。機密情報を外に出せず、閉域やローカルLLMを検討している企業や、AWSを使っている企業にも合います。費用をかける前に1業務で効果を確かめたい場合は、AXスプリントプログラムから始められます。
向いていない企業は、料金表を見てから依頼先を絞りたい企業や、このサービスとしての導入実績の数で選びたい企業です。全社導入支援の料金は公開されておらず、2026年10月に始まったばかりのため、サービスとしての導入社数も公開されていません。また、社内で推進主担当を決め、2か月で30〜40時間程度を確保する必要があります。
よくある質問
Ragateの生成AIの全社導入支援の費用は？ 料金は公開されていません。公式のFAQは、対象範囲・必要な役割・基盤の利用料を確認したうえで、スプリントごとの支援内容と費用を案内すると答えています（2026年10月時点）。
無料で試せる？ 試せます。1業務で試作・検証する「AXスプリントプログラム」は、2か月の基本支援がキャンペーンで無償です。AWS利用料、社内の工数、追加メニュー、完了後の継続支援は別途かかり、キャンペーンの終了時期は未定です。
AWSの知識がなくても頼める？ 頼めます。公式のFAQは、基盤設計と技術判断はRagateが支援し、お客様には業務情報の共有と意思決定に参加してもらうと答えています。
AWS以外のクラウドやローカルLLMにも対応している？ 対応しています。AWSを主軸に、Google Cloud・Microsoft Azureにも対応し、機密情報を外部に出せない場合は閉域・オンプレミスのローカルLLMも検討するとしています。
本ページの情報は2026年10月時点で公式サイトに公開されている内容にもとづきます。最新の料金・内容は公式サイトをご確認ください。
