Ragate 生成AIの全社導入支援
的使用方法、功能与可解决的业务课题
Ragate 生成AIの全社導入支援是什么？
AWS 高级服务合作伙伴 Ragate株式会社（东京都中央区）于2026年10月5日开始提供的生成式AI全公司导入AI咨询服务。由同一团队负责业务盘点与全公司构想、AI使用规程・数据分级・审计的设计与运行环境构建，以及以2周×4个冲刺推进的一线伴随支援。价格单独说明（未公开）。面向先在1项业务上试用的企业，提供基础支援免费2个月的“AX冲刺计划”（AWS使用费等另计）。
可解决的业务课题
「Ragate 生成AIの全社導入支援」的服务详情
Ragate 生成AIの全社導入支援（Ragate 生成式AI全公司导入支援）是什么？
Ragate 生成AIの全社導入支援是 Ragate株式会社（ラーゲイト，东京都中央区）于2026年10月5日开始提供的服务，是由同一个团队负责从业务盘点、使用规则与运行环境的建设，到在一线落地的生成式AI全公司导入咨询。以2周为1个冲刺（Sprint），4次（共2个月）为1个周期，一边更换对象业务一边反复推进周期。
该公司是 AWS 高级（Advanced Tier）服务合作伙伴，运行环境以 AWS 为主，同时支持 Google Cloud、Microsoft Azure 和本地LLM。
价格未公开。官方FAQ的回答是：“确认对象范围、所需角色和平台使用费后，按冲刺说明支援内容与费用。”面向想先在1项业务上试用的企业，还有基础支援免费2个月的“AXスプリントプログラム”（AX冲刺计划。AWS使用费和追加菜单另计）。
支援基本信息
推进方式
官方将“业务盘点 → 4个冲刺 → 评审”作为1个周期，评审后回到盘点清单（业务待办列表），更换或追加对象业务。
- Sprint 1（2周） — 盘点业务和开发流程，把候选项放入待办列表。就对象范围和负责人达成一致
- Sprint 2（2周） — 按预期效果、实现难易度、风险3个维度更新优先级，设计使用规则和目标形态
- Sprint 3（2周） — 实现对象业务的PoC及所需运行环境，确认质量与安全性
- Sprint 4（2周） — 在一线试用，测量效果和改进点，确认投入正式运行的条件
- 周期评审 — 测量效果，决定下一个周期的对象与体制。从第2个周期起推进标准化、横向推广和内部化
每个冲刺在 Day 1 的启动会上确定范围与成果物，Day 2〜9 进行访谈、分析和实现，Day 10 的评审决定下一步范围。客户方需在开始前确定负责部门协调和信息汇总的推进主负责人（Champion）。参与时间的参考值为：主负责人2个月约30〜40小时，参与成员每人约15〜20小时。
来源：Ragate 生成AIの全社導入支援 官方网站（本页图片均来自该网站）
服务菜单
01构想制定
盘点经营方针和各部门业务，制定全公司AI活用构想、路线图和投资判断材料。
- 代表性成果物 — AX构想、盘点清单、优先级矩阵
02治理与运行环境的采购
设计全公司的AI使用规程、数据分级与审计，并按照封闭连接、不用于训练、日本国内区域等要求，选型、采购并构建AI运行环境。
- 代表性成果物 — 使用规程、逻辑・物理架构、IaC（配置管理代码）
- 支持的主要产品 — 生成式AI模型与平台有 Amazon Bedrock、Claude、OpenAI、Google Gemini、Dify、LangChain 等，本地LLM有 Ollama、vLLM、LM Studio 等，AI编程有 Kiro、Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 等
03与一线的伴随支援
与各部门反复进行2周的冲刺，推进试用、改进与落地，并支援培养内部讲师。
- 代表性成果物 — 可运行的应用・PoC、效果测定、教材
支援过程中制作的成果物有6种：层级图、评估表、使用规则、架构图、效果测算和运营体制表。上线新闻稿表示，这些成果物不是以报告书形式，而是以可编辑的图表和配置文件交接，支援结束后仍可在公司内部继续使用。
右图是其中层级图的示例。从组织、业务、应用、数据、平台5个层级盘点业务，决定最先着手的部分。
价格
全公司导入支援的价格未公开（截至2026年10月）。
| 菜单 | 价格 | 备注 |
|---|---|---|
| 生成AIの全社導入支援（全公司导入支援） | 未公开（单独报价） | 确认对象范围、所需角色和平台使用费后，按冲刺说明支援内容与费用 |
| AX冲刺计划（基础支援） | 0日元（活动期间免费） | 2个月・2周×4个冲刺。业务盘点与评估、AI使用规则原型版、实现并试用1个标准PoC、效果测算、AX STUDIO 初始设置与讲解、隔周评审・聊天咨询 |
| AX冲刺计划的追加菜单 | 收费・单独报价 | 作为追加菜单，含标准PoC在内最多可考虑3个PoC |
| AX冲刺结束后的伴随支援 | 收费 | 以2周为单位商定范围与费用 |
| AWS使用费 | 实际费用（由客户承担） | 与基础支援分开。开始前估算模型费、检索与存储费、周边服务费 |
AX冲刺计划是“用2个月试制并验证业务中使用的AI”的试用套餐，Ragate 方由顾问和技术负责人2人参与，两人合计约每周1天的投入。活动结束时间未定，具体范围和条件在开始前通过协议和合同确定。正式运行与维护、大规模既有系统对接、全公司管控平台、安全审计、经过法务审核的正式规程不在基础支援范围内。原则上需要配合公开导入案例，但无法公开时可单独商量，官方表示不会仅因能否公开案例而拒绝。
公司整体的FAQ中写明，小规模PoC约50万日元起，月度顾问合同每月100万日元起（未写明是否含税，也不是作为全公司导入支援的价格写明的）。
官方网站没有关于可用于咨询费用的补助金的说明。
导入业绩与案例
01公司的支援业绩
公司官网的“支援实绩”页面刊登了21个案例（截至2026年10月）。其中包括云基础设施和系统开发的案例，并非全公司导入支援的案例。
- 与生成式AI相关的案例 — 政府机关AI导入大型项目的联合提案与开发（NHN テコラス，2026年9月）、政府机关系统更新中从AX战略制定到AI驱动开发体制建设的伴随支援（キューブシステム，2026年3月）、Amazon Bedrock × Dify 实操工作坊（エル・ティー・エス，2025年8月）
02认定与获奖
- AWS — AWS 高级服务合作伙伴、AWS Rising Star Partners of the Year – Japan 获奖、AWS FTR（Foundational Technical Review）认定
- 信息安全 — ISO/IEC 27001:2022（ISMS）认证（认证范围为系统开发）
全公司导入支援于2026年10月5日刚刚开始，该服务的导入企业数和成果数据尚未公开。
与其他AI咨询・导入支援的区别
与支援生成式AI在全公司落地的其他公司相比如下。
| 公司・服务 | 运营公司（上市情况） | 支援范围 | 价格（公开部分） |
|---|---|---|---|
| Ragate 生成AIの全社導入支援 | Ragate株式会社（未上市） | 战略・PoC・开发・落地 | 未公开。AX冲刺计划的基础支援为活动期间免费 |
| JAPAN AI CONSULTING | JAPAN AI株式会社（母公司 Geniee 在东证Growth上市） | 战略・PoC・开发・落地 | 未公开（首次咨询免费） |
| ギブリー AIイネーブルメント | 株式会社ギブリー（未上市） | 战略・PoC・开发・落地 | 咨询未公开。AI顾问每月33万日元（含税）起 |
| AVILEN AI戦略コンサルティング | 株式会社AVILEN（东证Growth） | 战略・PoC・开发・落地 | 未公开 |
| AIパートナーズ AI導入支援 | 株式会社エージェント（东证上市） | 战略・PoC・开发・落地 | 未公开 |
※其他公司的内容为各产品页面所载确认时点的信息。
Ragate 的特点是：由负责规则制定和一线伴随支援的同一团队，构建以 AWS 为主的全公司生成式AI平台（含认证、检索、审计）和本地LLM；并且为在1项业务上试用准备了免费的入口（AX冲刺计划）。如果想在供应商自有的AI平台上推进，可以考虑 JAPAN AI CONSULTING；想对比公开的月度顾问费用，可以考虑 ギブリー AIイネーブルメント。其他公司已整理在AI咨询・AI导入支援公司推荐比较中。
适合的企业・不适合的企业
适合的企业是不想让生成式AI停留在部分部门的试用阶段，希望一边完善使用规则和全公司平台、一边逐个部门推广的企业。也适合无法把机密信息发送到外部、正在考虑封闭网络或本地LLM的企业，以及正在使用 AWS 的企业。想在投入费用前先在1项业务上确认效果，可以从AX冲刺计划开始。
不适合的企业是想先看价格表再筛选委托方的企业，或想按该服务的导入实绩数量来选择的企业。全公司导入支援的价格未公开，且服务于2026年10月刚开始，尚未公开导入企业数。此外，企业内部需要确定推进主负责人，并在2个月内确保约30〜40小时。
常见问题
Ragate 的生成式AI全公司导入支援费用是多少？ 价格未公开。官方FAQ回答，会在确认对象范围、所需角色和平台使用费后，按冲刺说明支援内容与费用（截至2026年10月）。
可以免费试用吗？ 可以。在1项业务上试制和验证的“AX冲刺计划”，2个月的基础支援在活动期间免费。AWS使用费、公司内部工时、追加菜单以及结束后的持续支援另计，活动结束时间未定。
没有 AWS 知识也能委托吗？ 可以。官方FAQ回答，平台设计和技术判断由 Ragate 支援，客户需要参与业务信息共享和决策。
是否支持 AWS 以外的云和本地LLM？ 支持。以 AWS 为主，同时支持 Google Cloud 和 Microsoft Azure；无法将机密信息发送到外部时，也会考虑封闭网络或本地部署的本地LLM。
本页面信息基于截至2026年10月官方网站公开的内容。最新的价格和内容请以官方网站为准。
