PKSHA AI Solution
的使用方法、功能与可解决的业务课题
PKSHA AI Solution是什么？
PKSHA AI Solution是东证Prime上市企业PKSHA Technology根据各企业课题开发AI的定制型支持服务，涵盖咨询・需求定义、模型构建、API开发到正式上线，零售、金融、保险案例较多。费用未公开（单独报价）。导入企业数4,400家以上（截至2025年10月）。
可解决的业务课题
「PKSHA AI Solution」的服务详情
PKSHA AI Solution是什么
PKSHA AI Solution是东证Prime上市企业株式会社PKSHA Technology提供的根据各企业课题开发并落地AI算法的定制型AI解决方案。官方表示这“不是单纯的外包开发”，而是从课题定义、系统设计到融入业务流程的一站式支持。
PKSHA研究开发自然语言处理、图像识别、机器学习/深度学习算法，业务由“AI Solution（定制型）”和“AI SaaS（套装型）”两大支柱构成。AI SaaS是将AI Solution的成果产品化后的产物，两者可以组合提案。适合零售、金融、保险等行业中希望打造自有预测、优化、欺诈检测或LLM应用系统的大型企业。
支持的基本信息
支持流程
官方的“导入步骤”分为5个阶段。各阶段时长为官方给出的参考。
咨询
理解课题并商讨开发方针（约1个月）
需求定义
初步分析并确定开发方针（1〜3个月）
模型构建
特征设计・模型构建，以及精度评估・调优的循环（3〜6个月）
API开发
优化系统对接（1〜2个月）
正式上线支持
支持导入正式环境
将STEP 1〜4的参考时长相加约为6〜12个月（本站自行合计，不含正式上线支持的时间）。
其特点是在模型构建阶段花时间打磨精度。行业页面写有“不止于POC，专注于商业应用”，即以推进到正式运营为前提，而不是停留在验证阶段。官方也重视与现有系统的对接：在信用卡欺诈检测中，PKSHA将算法嵌入了客户正在使用的欺诈检测系统。
服务菜单
01行业解决方案
按行业课题定制预测、优化、图像识别等算法。
- 零售・流通 — 需求预测・库存优化、货架陈列图自动生成、排班自动化。产品组合为“PKSHA AI Suite for Retail”
- 信贷・银行 — 信用卡欺诈检测、AI授信评分
- 保险 — 保险金欺诈理赔检测、产品推荐、理赔自动判定、风险预警
- 汽车・城市开发 — 车牌识别、停车场DX（集团公司アイテック）、危险驾驶评分
- 教育 — 个性化出题、题目自动生成、自动评分
- 医疗・健康 — 影像诊断辅助、制药营销支持、不良反应信息提取
02按功能划分的解决方案
将跨行业通用的功能整合为解决方案。
- AI Security（PKSHA Security） — 盗用检测、保险金欺诈理赔检测、违规帖子监控
- PKSHA LLMS — 以GPT为代表的大语言模型（LLM）相关技术，按企业进行整体定制（2023年3月发布）
- PKSHA Private AI Agents — 在企业自有本地环境中运行包括日本国产LLM在内的开源模型的AI智能体，从模型选型到运营改进全程陪跑（2026年9月开始提供）
03与AI SaaS组合
套装产品够用的部分用SaaS，不足的部分用定制补充。
- 客户体验（CX） — PKSHA ChatAgent、PKSHA FAQ、PKSHA VoiceAgent、PKSHA Speech Insight、PKSHA Knowledge Stream
- 员工体验（EX） — PKSHA AI Helpdesk、ロボオペレータ、Yomel by PKSHA
如果只考虑聊天机器人，也可参考本站的 PKSHA ChatAgent 页面。此外，PKSHA集团还有将AI与专业人才相结合的“AI Powered Worker”业务，并于2026年与集团公司合作推出了“AI Powered PMO”（X Capital）和AI BPO服务（トライアンフ）。
费用
费用未公开（单独报价）。截至2026年10月，官网未刊登方案、月费或PoC费用等参考。由于是定制开发，费用取决于目标业务、数据和周期。
| 项目 | 内容（截至2026年10月） |
|---|---|
| 费用 | 未公开（单独报价） |
| 费用参考 | 官方未注明 |
| 周期参考 | 导入步骤1〜4约6〜12个月（官方各阶段参考时长之和） |
| 咨询窗口 | 官网咨询表单 |
导入实绩与案例
官方公布的规模数字如下：导入企业数4,400家以上（截至2025年10月），AI智能体数7,000个以上（未注明时间）。行业页面仍保留“创业10年来超过2,000家”的旧数字，因此最新数字应以4,400家以上为准。作为上市公司披露的数据显示，AI Research & Solution业务2025年10月〜2026年6月累计营业收入为99亿8,866万日元（同比增长31.4%）。
01欺诈检测（信贷・保险・网络服务）
- クレディセゾン（Credit Saison） — 针对欺诈检测系统“ACEPlus”定制提供算法。官方介绍，导入约2年后的2020年7〜9月，信用卡盗用损失额为上年同期的49.8%
- ジャックス（JACCS） — 实证实验确认欺诈抑制效果超出预期后正式导入
- イーデザイン損保（E.design Insurance） — 用于汽车保险的保险金欺诈理赔检测
- 匹配服务运营商 — 违规帖子监控与纯人工相比减少约8成工时（未公开企业名）
02零售・流通的预测与优化
- アサヒグループホールディングス（Asahi Group Holdings） — 导入货架陈列解决方案。官方介绍，陈列图制作时间预计可减少约65%
- デイトナ・インターナショナル（Daytona International） — 按会员预测最佳推送时机与渠道的“营销自动化优化AI”，预计2026年10月1日正式运营
- 效果参考（未公开企业名） — 通过库存优化每年提升库存效率数亿日元以上（零售业）；通过人员配置优化每年实现数千万日元的业务自动化（服务业）
03保险设计・医疗领域的共同开发
- 東京海上日動火災保険（Tokio Marine & Nichido） — 在“超保険”的保险设计流程中导入PKSHA算法
- メドピアグループ（Mediplat） — 共同开发在职业健康支持服务“first call”中辅助医生起草回答的AI系统
适合与不适合的企业
适合希望利用自有数据构建预测、优化、欺诈检测或LLM应用系统并推进到正式运营的大型企业。在金融、保险、零售等官方案例较多的行业，可以一边确认相近的实绩一边咨询。对于无法将机密信息上传云端的企业，还可以选择在本地运行的PKSHA Private AI Agents。
不适合希望事先比较价格并迅速下单的企业，或主要希望委托员工生成式AI培训、工具导入入门指导的企业。官方未公开费用参考，导入步骤以月为单位推进，也未写明培训或内部化支持菜单。由于未提及中小企业，小规模咨询需要在联系时确认支持范围。
常见问题
Q. PKSHA AI Solution的费用是多少？
未公开（单独报价）。截至2026年10月，官网未刊登金额或PoC费用参考。
Q. 中小企业也可以委托吗？
官方未提及面向中小企业。官方显示“企业级导入实绩 70%以上”，以大企业为主。
Q. 可以连开发一起委托吗？
可以。官方的导入步骤涵盖咨询、需求定义、模型构建、API开发和正式上线支持。
Q. 需要多长时间？
将官方参考时长相加，正式上线前约需6〜12个月：咨询约1个月、需求定义1〜3个月、模型构建3〜6个月、API开发1〜2个月。
Q. 与PKSHA的AI SaaS有什么不同？
AI SaaS是面向通用需求的套装产品，AI Solution则是针对企业特有课题的定制型服务。PKSHA也会提出两者组合的方案。
本页信息基于截至2026年10月官网公开的内容。最新费用和内容请以官网为准。
