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アジェンタ
Agenta
の使い方・機能・解決する業務課題

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Agenta(アジェンタ)とは?

プロンプト管理・LLM評価・オブザーバビリティ(トレーシング)・プロンプトプレイグラウンドをひとつにまとめたオープンソース(MIT)のLLMOpsプラットフォーム。プロンプトをGit風にバージョン管理・分岐・環境切り替えでき、開発者と非エンジニアが協働してLLMアプリを本番運用できる。セルフホスト無料、クラウド版も提供。

解決する業務課題

「Agenta」のサービス詳細

使い方

  1. 環境を用意する(クラウドまたはセルフホスト)

    クラウド版にサインアップするか、オープンソース版をDocker Composeで自社サーバーにセルフホストします。セルフホストは無料で利用できます。

  2. プロンプトをプレイグラウンドで作る

    プレイグラウンドでプロンプトを記述し、複数のモデルやパラメータを切り替えながら結果を比較します。50以上のLLMモデルとカスタムプロバイダに対応します。

  3. プロンプトをバージョン管理する

    作成したプロンプトをGit風に管理します。分岐(ブランチ)や環境(本番/検証など)の切り替えができ、非エンジニアもコードに触れずに編集・運用できます。

  4. 評価(Evaluation)を実行する

    本番データやCSVからテストセットを作り、組み込み評価器(20以上)やカスタム評価、人手評価を組み合わせてプロンプトの品質を測定します。

  5. オブザーバビリティで監視する

    OpenTelemetryネイティブのトレーシングで、コスト・レイテンシ・実行内容を可視化し、本番のLLMアプリを継続的に改善します。

機能

  • プロンプトプレイグラウンド

    複数モデルやパラメータを切り替えながらプロンプトをテストケースに対して比較できます。50以上のLLMモデルとカスタムプロバイダに対応します。

  • プロンプト管理・Git風バージョン管理

    プロンプトをバージョン管理し、分岐や環境(本番/検証)の切り替えが可能です。非エンジニア(SME)が開発者と協働して、コードに触れずにプロンプトを編集・運用できます。

  • LLM評価(Evaluation)

    本番データやCSVからテストセットを作成し、20以上の組み込み評価器・カスタム評価・人手フィードバックを使って品質を定量評価できます。UIからもプログラムからも実行可能です。

  • オブザーバビリティ・トレーシング

    OpenTelemetryネイティブで、コスト・パフォーマンスの監視や複雑なワークフローの詳細トレースによるデバッグができます。各種モデル・フレームワークの統合も用意されています。

  • オープンソース(MIT)&セルフホスト

    MITライセンスのオープンソースで、Docker Composeによるセルフホストに対応。データを自社環境に置いて運用できます。

料金

料金は2026年6月時点の情報です。米ドル建てで、円換算額は為替により変動します。オープンソース版はセルフホストで無料、クラウド版は以下のとおりです。最新情報は公式の料金ページでご確認ください。

プラン名月額料金主な機能
セルフホスト(OSS)無料MITライセンス、Docker Composeで自社運用、全機能を自前で利用
Hobby$02ユーザー、月5,000トレース、月20回の評価、保持30日、コミュニティサポート
Pro$49/月3ユーザー(追加$20/席、最大10)、月10,000トレース、評価無制限、保持90日、アプリ内サポート
Business$399/月ユーザー無制限、月100万トレース、SSO・SOC2・RBAC、保持365日、専用Slack
Enterprise要問い合わせセルフホスト導入支援、カスタムSLA、監査ログ、専任サポート、BYOC対応

※トレースや評価の上限は超過分が従量課金になる場合があります(例: トレース10,000あたり$5など)。

メリット・デメリット

メリット

  • プロンプト管理・評価・オブザーバビリティをひとつのツールで完結できる
  • MITライセンスのOSSで、セルフホストすればデータを自社に置いて無料運用できる
  • Git風のバージョン管理・環境切り替えで、本番運用のプロンプト管理がしやすい
  • 非エンジニア(SME)がコードに触れずプロンプトを編集でき、チーム協働に向く

デメリット

  • 操作画面・ドキュメントは英語が中心
  • セルフホストにはDockerなどインフラ運用の知識が必要
  • クラウド版はトレース数などに上限があり、規模に応じたプラン設計が必要

評判・口コミ

  • 「プロンプト管理・評価・トレーシングが1つにまとまっていて、LLMアプリの運用基盤として導入しやすい」と開発者から評価されています。
  • 「OSSでセルフホストできるため、データを外に出せない環境でも使える」「Git風のプロンプト管理が実運用に合う」という声があります。
  • 一方で「UIが英語」「セルフホストはインフラ管理が前提」という指摘もあります。

よくある質問(FAQ)

Q. Agentaは無料で使えますか?

はい。MITライセンスのオープンソース版をセルフホストすれば無料で利用できます。クラウド版にも無料のHobbyプランがあり、本格運用にはPro以上の有料プランがあります。

Q. オープンソースですか?セルフホストできますか?

はい。MITライセンスのOSSで、Docker Composeを使って自社サーバーにセルフホストできます。

Q. どんなLLMに対応していますか?

OpenAI・Anthropic・Google Geminiなどを含む50以上のモデルとカスタムプロバイダに対応しています。

Q. 日本語に対応していますか?

操作画面・ドキュメントは英語が中心です。扱うプロンプトやデータの言語は任意ですが、UIの日本語化は提供されていません。

AgentaとほかのLLMOps・AIアプリ開発ツールの違い

観点Agenta一般的なAIアプリ開発プラットフォーム用途
主眼プロンプト管理・評価・観測のLLMOpsアプリ構築・オーケストレーション寄りプロンプト運用・評価重視ならAgenta
提供形態OSS(MIT)+クラウドサービスにより異なるデータを自社に置きたい場合に便利
バージョン管理Git風の分岐・環境切り替えツールにより限定的なことがある本番プロンプトを厳密に管理したい場合に向く

より詳しい比較は、関連サービスの各ページもあわせてご覧ください。

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