アマゾン ベッドロック
Amazon Bedrock
の使い方・機能・解決する業務課題
Amazon Bedrock（アマゾン ベッドロック）とは？
Amazon Bedrock（アマゾン ベッドロック）は、AWS が提供する生成AIアプリ・AIエージェントの開発基盤。Anthropic の Claude、OpenAI、Meta の Llama、Mistral AI、Amazon Nova など19のプロバイダーのモデルを同じ API で呼び出し、社内データを使う RAG（Knowledge Bases）、Guardrails、エージェントの実行基盤 AgentCore を備える。料金はモデルごとの従量課金で、Claude Opus 5.5 は入力100万トークンあたり$4・出力$20（Global、2026年11月時点）。入力データはモデルの学習に使われない。
解決する業務課題
「Amazon Bedrock」のサービス詳細
Amazon Bedrockとは
Amazon Bedrock（アマゾン ベッドロック）は、AWS が提供する、生成AIアプリケーションと AI エージェントを本番規模で作るための開発基盤です。公式サイトでは「世界中の 100,000 を超える組織」の生成AIを支えていると紹介されています。
ChatGPT や Claude のように画面を開いてそのまま使うサービスではなく、自社のアプリや業務システムに組み込むための土台です。複数の会社の基盤モデルを同じ API で呼び出せるので、モデルを乗り換えるときのコード変更が少なくて済みます。社内データとつなぐ RAG、出力を制御するガードレール、エージェントの実行環境まで AWS の中でそろいます。
使い方
- AWS アカウントと権限を用意する AWS アカウントを作成し、Amazon Bedrock を使うための IAM ロールを設定します。
- コンソールでモデルを試す Amazon Bedrock のコンソールにサインインし、モデルカタログからモデルを選んで、テキストのプレイグラウンドで応答を確かめます。多くのモデルは、適切な AWS Marketplace の権限があれば既定で使える状態です。Anthropic のモデルは、初回にユースケースの詳細の提出が必要です（アカウントごと、または組織の管理アカウントで 1 回）。
- API キーを発行して呼び出す 公式の手順では、30 日間有効な API キーを発行して最初の API 呼び出しを試せます。AWS CLI、AWS SDK for Python（Boto3）、SageMaker AI のノートブックからの呼び出し例も用意されています。
- 社内データ・ガードレールをつなぐ Knowledge Bases で社内の文書を検索対象にし、Guardrails で有害な内容や機密情報の扱いを制御します。
- エージェントを本番で動かす Amazon Bedrock AgentCore に、エージェントのデプロイ、ツールの接続、記憶、監視を任せます。
データ準備からアプリ構築までを1つのワークスペースで進めたいチームは、Amazon SageMaker Unified Studio からも Bedrock を使えます。
機能
01モデルを選ぶ・乗り換える
料金ページには19のプロバイダーが並びます（AI21 Labs、Amazon、Anthropic、Cohere、DeepSeek、Google、Luma AI、Meta、MiniMax AI、Mistral AI、Moonshot AI、NVIDIA、OpenAI、Qwen、Stability AI、TwelveLabs、Writer、xAI、Z AI）。
- 単一の API — どのモデルを選んでも同じ API で推論でき、新しいモデルへの切り替えはコードの変更を最小限に抑えられます
- モデル評価 — 精度・堅牢性・毒性などの自動評価と、人による評価のワークフロー
- Marketplace — モデルカタログから追加のモデルを選び、SageMaker のエンドポイントにデプロイ
02自社のデータで賢くする
- Knowledge Bases — 社内データをモデルにつなぐ RAG をマネージドで構築
- Data Automation — 文書・動画などの非構造データを構造化データに変換
- ファインチューニング — S3 に置いた学習データで、コードを書かずにモデルをカスタマイズ
03エージェントを作って動かす
- Amazon Bedrock AgentCore — どのフレームワーク・モデルのエージェントでも本番で動かせる基盤。Runtime・Gateway・Memory・Identity・Browser・Code Interpreter・Observability・評価・ポリシーの各機能を、組み合わせても単独でも使えます
- Amazon Bedrock Agents — タスクの分解や手順の計画を任せられる、ガイド付きのエージェント構築機能
04安全とコストを管理する
- Guardrails — 公式の説明では、有害コンテンツを最大 88% ブロックし、自動推論チェックと組み合わせて正しい応答を最大 99% の精度で見分けます。Bedrock の外のモデルにも ApplyGuardrail API で適用できます
- コスト最適化 — モデル蒸留、プロンプトキャッシュ、Intelligent Prompt Routing（公式の説明で最大 30% のコスト削減）
料金
Amazon Bedrock の基本はオンデマンドの従量課金で、使ったモデルのトークン数や機能の利用量に応じて料金が発生します。AWS の新規のお客様には、最大 200 USD 相当の AWS クレジットが付与されます。
代表的なモデルのオンデマンド料金は次のとおりです（100万トークンあたりの米ドル。米国東部（バージニア北部）の表示、2026年11月時点）。
| モデル | 入力（Global） | 出力（Global） | 入力（Geo／In-region） | 出力（Geo／In-region） |
|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.2 | $8 | $40 | $8.80 | $44 |
| Claude Opus 5.5 | $4 | $20 | $4.40 | $22 |
| Claude Sonnet 5.5 | $2 | $10 | $2.20 | $11 |
| Claude Haiku 5.5 | $0.10 | $0.50 | $0.11 | $0.55 |
| Amazon Nova 2 Lite | $0.30 | $2.50 | $0.33 | $2.75 |
| Amazon Nova Pro | 掲載なし | 掲載なし | $0.80 | $3.20 |
| Amazon Nova Micro | 掲載なし | 掲載なし | $0.035 | $0.14 |
「Global」は料金表の Global Cross-region Inference、「Geo／In-region」は Geo and In-region Cross-region Inference の金額です。データの処理を特定の地域（米国・欧州・APAC など）の中に収めたいかどうかで、選ぶ推論の方式と金額が変わります。
日本から使うときの目安として、アジアパシフィック（東京）の Geo／In-region の表示は、Claude Opus 5.5 が入力 $4.40・出力 $22、Claude Haiku 5.5 が入力 $0.11・出力 $0.55、Amazon Nova Lite が入力 $0.072・出力 $0.288、Amazon Nova Pro が入力 $0.96・出力 $3.84 でした。リージョンごとに使えるモデルと金額は異なります。
そのほかの料金の例です。
金額は米ドル表示で、料金ページに税の扱いの記載はありません。すべてのモデルの金額は公式の料金ページで確認できます（ページは英語表示です）。
導入実績と評判
日本企業の事例は、AWS の公式サイトで次のものが公開されています。
01社内の文書作成・相談
- 月 450 時間 — タキヒヨー株式会社（繊維専門商社）。約 160 人の社員が Amazon Bedrock と GenU を使い、4 部門で月 450 時間の工数を削減。デザイン部門では 1 作品あたり 2 時間の効率化
- 30% 削減 — 株式会社やさしい手（介護サービス）。介護記録の作成時間を 30% 削減し、ケアプランに必要なアセスメント情報の自動生成も実現
02顧客対応
- 対応件数 15% 増 — 株式会社 JAPANNEXT。Amazon Connect と Amazon Bedrock で営業・サポートの電話業務を刷新し、担当者への電話の引き継ぎ時間をゼロに。担当者の残業時間も 15% 削減
海外では、Robinhood が 6 か月で 1 日の処理量を 5 億トークンから 50 億トークンに拡大しながら AI コストを 80% 削減した例が、公式サイトで紹介されています。ここに挙げた数字はいずれも AWS が公開している事例の値で、第三者の評価ではありません。
セキュリティとデータの扱い
- 公式の説明では、Amazon Bedrock はモデルのトレーニングのためにお客様のデータを保存・使用せず、モデルプロバイダーとも共有しません
- データは転送中・保管中ともに暗号化され、独自のキーでの暗号化も選べます
- AWS PrivateLink を使うと、インターネットに出さずに VPC と Bedrock を接続できます
- ISO、SOC、CSA STAR Level 2、GDPR、FedRAMP High などの基準の対象で、HIPAA に準拠しています（公式の記載）
他の生成AI基盤との違い
| Amazon Bedrock | Gemini Enterprise | Microsoft Copilot Studio | Dify | |
|---|---|---|---|---|
| 位置づけ | 自社のアプリ・エージェントを API で作る開発基盤 | 社員が使う法人向け AI エージェント基盤 | ノーコード／ローコードのエージェント構築基盤 | オープンソースの LLM アプリ開発基盤 |
| つなぐ先 | Knowledge Bases、AgentCore Gateway など | 100 以上のデータを横断 | 1,400 以上のコネクタと MCP | RAG と各社モデルの切り替え |
| 料金 | モデルごとの従量課金 | エディション制 | Copilot クレジット制（2万5,000 クレジットのパックが月29,985円） | クラウドの無料枠から。セルフホストも可 |
他社の列は、各製品ページに記載の確認時点の内容です。Claude や Mistral のモデルを各社の API で直接使う方法もあり、AWS の権限管理や既存の AWS 環境の中で完結させたい場合に Bedrock が候補になります。
よくある質問（FAQ）
Amazon Bedrock の料金はいくらですか？ 基本はモデルごとのオンデマンドの従量課金です。例として Claude Opus 5.5 は入力100万トークンあたり $4、出力 $20（Global、2026年11月時点）です。
無料で試せますか？ AWS の新規のお客様には最大 200 USD 相当の AWS クレジットが付与されます。料金表自体は従量課金で書かれています。
入力したデータはモデルの学習に使われますか？ 公式の説明では、モデルのトレーニングに保存・使用されることはなく、モデルプロバイダーとも共有されません。
SageMaker とは別のサービスですか？ 別のサービスですが連携しています。Bedrock は AWS マネジメントコンソール・API のほか、Amazon SageMaker Unified Studio からも使えます。また Bedrock Marketplace のモデルは、SageMaker のエンドポイントにデプロイして使います。
日本語で使えますか？ 公式サイトと製品情報に日本語のページがあり（料金ページは英語表示）、日本企業の導入事例も公開されています。日本語の出力の品質は選ぶモデルによって変わります。
本ページの情報は2026年11月11日時点で、AWS 公式サイトの Amazon Bedrock の製品ページ・料金ページ（同ページが参照する価格データ）・AgentCore の料金ページ・よくある質問・導入事例にもとづきます。料金・機能は変更されることがあるため、最新の情報は公式サイトをご確認ください。
