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Amazon Bedrock

Amazon Bedrock
的使用方法、功能与可解决的业务课题

# 生成式AI（LLM）# AI智能体# AI模型构建 · 管理# API · SDK# 搜索引擎 · RAG# 支持日语
试用Amazon Bedrock

Amazon Bedrock是什么？

Amazon Bedrock 是 AWS 提供的生成式 AI 应用与 AI 智能体开发平台。可通过同一 API 调用 Anthropic 的 Claude、OpenAI、Meta 的 Llama、Mistral AI、Amazon Nova 等 19 家提供商的模型，并提供基于自有数据的 RAG（Knowledge Bases）、Guardrails，以及智能体运行平台 AgentCore。费用按模型计量，Claude Opus 5.5 为每百万输入 Token 4 美元、每百万输出 Token 20 美元（Global，2026 年 11 月时点）。用户数据不会用于训练模型。

可解决的业务课题

「Amazon Bedrock」的服务详情

什么是 Amazon Bedrock

Amazon Bedrock 是 AWS 提供的、用于以生产规模构建生成式 AI 应用和 AI 智能体的开发平台。官方网站介绍称，它为全球超过 100,000 家组织的生成式 AI 提供支持。

它不像 ChatGPT 或 Claude 那样打开界面就能直接使用，而是把 AI 嵌入自家应用和业务系统的基础平台。可以通过同一 API 调用多家公司的基础模型，更换模型时只需少量代码改动。连接内部数据的 RAG、控制输出的护栏、智能体的运行环境，都可以在 AWS 内完成。

Amazon Bedrock AgentCore 控制台中显示 Knowledge Bases 列表和创建按钮的界面
控制台的 Knowledge Bases（KB）界面。来源：AWS News Blog（2026 年 6 月）

使用方法

  1. 准备 AWS 账户和权限 创建 AWS 账户，并设置用于 Amazon Bedrock 的 IAM 角色。
  2. 在控制台试用模型 登录 Amazon Bedrock 控制台，从模型目录中选择模型，并在文本 Playground 中确认响应。许多模型在具备适当的 AWS Marketplace 权限时默认可用。Anthropic 的模型在首次使用时需要提交用例详情（每个账户一次，或在组织的管理账户中提交一次）。
  3. 生成 API 密钥并调用 官方指南介绍了如何生成有效期 30 天的 API 密钥并完成首次调用，也提供 AWS CLI、AWS SDK for Python（Boto3）和 SageMaker AI 笔记本的调用示例。
  4. 连接内部数据和护栏 用 Knowledge Bases 检索内部文档，用 Guardrails 控制有害内容和敏感信息。
  5. 在生产环境运行智能体 由 Amazon Bedrock AgentCore 负责智能体的部署、工具连接、记忆和监控。

希望在同一工作区内完成从数据准备到应用构建的团队，也可以通过 Amazon SageMaker Unified Studio 使用 Bedrock。

功能

01选择和更换模型

价格页面列出了 19 家提供商：AI21 Labs、Amazon、Anthropic、Cohere、DeepSeek、Google、Luma AI、Meta、MiniMax AI、Mistral AI、Moonshot AI、NVIDIA、OpenAI、Qwen、Stability AI、TwelveLabs、Writer、xAI、Z AI。

  • 单一 API — 无论选择哪个模型都可用同一 API 推理，切换到新模型时代码改动很少
  • 模型评估 — 对准确性、稳健性、毒性等进行自动评估，也支持人工评估流程
  • Marketplace — 从模型目录选择更多模型，并部署到 SageMaker 端点

02用自有数据提升效果

  • Knowledge Bases — 以托管方式构建连接内部数据与模型的 RAG
  • Data Automation — 把文档、视频等非结构化内容转换为结构化数据
  • 微调 — 使用存放在 S3 的训练数据，无需编写代码即可定制模型

03构建并运行智能体

  • Amazon Bedrock AgentCore — 可在生产环境运行任意框架、任意模型构建的智能体。Runtime、Gateway、Memory、Identity、Browser、Code Interpreter、Observability、评估、策略等功能可组合使用，也可单独使用
  • Amazon Bedrock Agents — 引导式的智能体构建功能，可自动分解任务并规划步骤

04管理安全与成本

  • Guardrails — 官方称可阻止最多 88% 的有害内容，并结合自动推理检查，以最高 99% 的准确率识别正确响应。通过 ApplyGuardrail API，也可用于 Bedrock 之外的模型
  • 成本优化 — 模型蒸馏、提示缓存、Intelligent Prompt Routing（官方称最多可降低 30% 成本）
Amazon Bedrock 的 Managed Knowledge Base 创建界面，正在选择数据源类型
Managed Knowledge Base 的创建界面，用于选择数据源类型。来源：AWS News Blog（2026 年 6 月）

价格

Amazon Bedrock 基本采用按需计量计费，按所用模型的 Token 数和功能用量收费。AWS 新客户可获得最高 200 美元的 AWS 抵扣金。

代表性模型的按需价格如下（每百万 Token，美元；美国东部（弗吉尼亚北部），2026 年 11 月时点）。

模型输入（Global）输出（Global）输入（Geo／In-region）输出（Geo／In-region）
Claude Fable 5.2$8$40$8.80$44
Claude Opus 5.5$4$20$4.40$22
Claude Sonnet 5.5$2$10$2.20$11
Claude Haiku 5.5$0.10$0.50$0.11$0.55
Amazon Nova 2 Lite$0.30$2.50$0.33$2.75
Amazon Nova Pro未列出未列出$0.80$3.20
Amazon Nova Micro未列出未列出$0.035$0.14

“Global”是价格表中 Global Cross-region Inference 的价格，“Geo／In-region”是 Geo and In-region Cross-region Inference 的价格。是否需要把数据处理限定在特定地理范围内，决定了推理方式和价格。

作为在日本使用的参考，亚太（东京）的 Geo／In-region 价格显示为：Claude Opus 5.5 输入 $4.40、输出 $22，Claude Haiku 5.5 输入 $0.11、输出 $0.55，Amazon Nova Lite 输入 $0.072、输出 $0.288，Amazon Nova Pro 输入 $0.96、输出 $3.84。各区域可用的模型和价格有所不同。

其他价格示例如下。

服务层级
Standard、Flex、Priority、Reserved。部分模型的批量推理比按需便宜 50%
Guardrails
内容过滤器每 1,000 文本单位 $0.15
AgentCore Runtime
v1 的 CPU 为每 vCPU 小时 $0.0895，内存为每 GB 小时 $0.00945，无预付和最低消费
AgentCore Gateway
每 1,000 次 API 调用 $0.005

金额以美元表示，价格页面未说明税费处理方式。所有模型的价格请查看官方价格页面。

客户案例与评价

AWS 官方网站公开了以下日本企业的案例。

01内部文档与咨询

  • 每月 450 小时 — タキヒヨー株式会社（纺织专业商社）。约 160 名员工使用 Amazon Bedrock 和 GenU，4 个部门每月减少 450 小时工时，设计部门每件作品节省 2 小时
  • 减少 30% — 株式会社やさしい手（护理服务）。护理记录的撰写时间减少 30%，并实现了护理计划所需评估信息的自动生成

02客户应对

  • 处理量增加 15% — 株式会社 JAPANNEXT。使用 Amazon Connect 和 Amazon Bedrock 革新销售与支持电话业务，电话转接时间降为零，负责人的加班时间减少 15%

在海外，官方网站介绍了 Robinhood 的案例：6 个月内每日处理量从 5 亿 Token 增至 50 亿 Token，同时 AI 成本降低 80%。以上数字均来自 AWS 公开的案例，并非第三方评价。

安全与数据处理

  • 官方称，Amazon Bedrock 不会为训练模型而存储或使用客户数据，也不会与模型提供商共享
  • 数据在传输和静态存储时均加密，也可使用自有密钥加密
  • 使用 AWS PrivateLink，可以不经过互联网连接 VPC 与 Bedrock
  • 官方称，Bedrock 符合 ISO、SOC、CSA STAR Level 2、GDPR、FedRAMP High 等标准，并符合 HIPAA 要求

与其他生成式 AI 平台的区别

Amazon BedrockGemini EnterpriseMicrosoft Copilot StudioDify
定位通过 API 构建自有应用和智能体的开发平台面向员工的企业级 AI 智能体平台无代码／低代码的智能体构建平台开源的 LLM 应用开发平台
连接对象Knowledge Bases、AgentCore Gateway 等跨 100 多种数据1,400 多个连接器和 MCPRAG 与各家模型切换
价格按模型计量版本制Copilot 积分制（25,000 积分包每月 29,985 日元）云端有免费额度，也可自托管

其他产品的栏目为各产品页面所记载的确认时点内容。也可以通过各公司的 API 直接使用 Claude 或 Mistral 的模型；如果希望在 AWS 的权限管理和现有 AWS 环境内完成，Bedrock 是可选方案。

常见问题（FAQ）

Amazon Bedrock 的价格是多少？ 基本按模型的按需用量计费。例如 Claude Opus 5.5 为每百万输入 Token 4 美元、每百万输出 Token 20 美元（Global，2026 年 11 月时点）。

可以免费试用吗？ AWS 新客户可获得最高 200 美元的 AWS 抵扣金。价格表本身按计量方式列出。

输入的数据会用于训练模型吗？ 官方称，数据不会为训练模型而存储或使用，也不会与模型提供商共享。

它和 SageMaker 是不同的服务吗？ 是不同的服务，但可以配合使用。Bedrock 可通过 AWS 管理控制台和 API 使用，也可通过 Amazon SageMaker Unified Studio 使用。Bedrock Marketplace 的模型会部署到 SageMaker 端点上使用。

支持日语吗？ AWS 提供该产品的日语页面（价格页面以英语显示），并公开了日本企业的案例。日语输出质量取决于所选模型。

本页面信息基于 2026 年 11 月 11 日时点 AWS 官方网站公开的内容：Amazon Bedrock 产品页面、价格页面及其引用的价格数据、AgentCore 价格页面、常见问题和客户案例。价格和功能可能变更，最新信息请查看官方网站。

试用Amazon Bedrock

常被比较的服务

Claude

Claude

Claude 是由 Anthropic 提供的 AI 助手。它注重长上下文的理解以及安全性、可靠性，擅长文案写作、摘要、分析和编码。可以分别使用最新的 Claude（Fable/Opus/Sonnet/Haiku），并配备 Artifacts、Projects、面向开发者的 Claude Code、连接外部工具的 MCP 等。2026 年 11 月 9 日发布最高端的 Claude Fable 5.2（claude-fable-5-2，API 输入 $8・输出 $40/100 万 token，输出最多提速 30%）。价格为 Free $0/Pro $20（年付 $200）/Max $100（原 Max 5x）/Ultra $200（原 Max 20x），另有 Team 和 Enterprise。Fable 在 Max・Ultra 中每周上限的 50% 以内包含在套餐内，Pro 则按使用额度计费。Max・Ultra・Team 每月附带 API 额度。2026 年 11 月 10 日，Claude Sheets・Whiteboards（测试版）和 Claude Data（正式提供）面向付费套餐推出。

# 生成式AI（LLM）# AI聊天机器人# 摘要 · 翻译# 文本生成# AI智能体# 支持日语
Mistral

Mistral

来自法国 Mistral AI 的对话式 AI 助手「Vibe」（原 Le Chat）。除写作、摘要、翻译与代码外，还在同一环境提供网络搜索、图像生成、PDF/文档分析、Deep Research、语音输入、记忆与编码智能体。Mistral AI 自研开放权重与商用 LLM。支持日语输入输出。

# 生成式AI（LLM）# AI聊天机器人# 文本生成# 摘要 · 翻译# AI智能体# 支持日语
Gemini Enterprise

Gemini Enterprise

Gemini Enterprise 是 Google Cloud 面向企业的 AI 智能体平台。它在遵循现有权限的前提下，跨 Google Workspace、Microsoft 365、Jira、Salesforce 等 100 多个数据源进行搜索，员工可在同一界面中使用 Deep Research、Gemini Notebook、无代码构建的智能体，以及自研或合作伙伴的智能体。版本包括 Business、Standard、Plus、按量付费和 Frontline，提供 30 天免费试用。各版本的许可价格未在官网公布（截至 2026 年 11 月）。

# AI智能体# 搜索引擎 · RAG# 生成式AI（LLM）# 无代码自动化# 业务效率化# 支持日语
Microsoft Copilot Studio

Microsoft Copilot Studio

Microsoft 提供的面向企业的智能体构建平台，可通过自然语言和低代码界面创建 AI 智能体和工作流，并发布到 Teams、SharePoint、Microsoft 365 Copilot、网站等渠道。可连接企业内部数据、1,400 多个连接器和 MCP 服务器。价格采用 Copilot 积分制，含 25,000 积分的积分包为每月 29,985 日元，另有通过 Azure 的按量付费和预购方案；面向内部的智能体也可以通过 Microsoft 365 Copilot（相当于每用户每月 4,497 日元，不含税，按年付费）创建。支持日语。

# AI智能体# AI聊天机器人# 无代码自动化# 业务效率化# 支持日语
Dify

Dify

Dify 是一款可以用无代码/低代码方式构建、部署并运维 AI 应用、智能体和工作流的开源 LLM 应用开发平台。它能可视化地搭建聊天机器人、RAG 以及多步骤工作流，并可切换主流各家的模型。它支持云端版和自托管（OSS）。价格方面，云端为沙盒免费/专业版 $590 每年/团队版 $1,590 每年/企业版定制（年付省 17%），自托管的社区版免费。

# AI聊天机器人# AI智能体# 无代码自动化# API · SDK# 业务效率化# 支持日语
Mastra

Mastra

一款用 TypeScript 编写的开源 AI 智能体开发框架。整合 Agents/Tools/Workflows/RAG/Memory/Evals/Observability，并可在 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 等多个 LLM 间切换。以「构建、观测、改进」为主张，适合开发与运营可连续运行数日的智能体。框架本体开源免费，另提供托管的 Mastra Platform。

# 代码生成# AI模型构建 · 管理# API · SDK# AI智能体
Agentforce

Agentforce

Agentforce 是 Salesforce 面向企业的 AI 智能体平台。可使用低代码的 Agentforce Builder 或专用语言 Agent Script 构建客户服务、销售和内部业务的 AI 智能体，连接 Salesforce 的客户数据以及 Flow、Apex、MuleSoft API，并部署到网站、电话、Slack 等渠道。价格方面，Salesforce Foundation 0 日元起，Flex 积分 60,000 日元／10 万积分（每次操作 20 积分），按会话 240 日元／次，Agentforce 用户许可 600 日元／用户／月等（2026 年 11 月，官方）。

# AI智能体# AI聊天机器人# 无代码自动化# 销售# 业务效率化# 支持日语
Promptitude.io

Promptitude.io

可在一处开发、测试、管理多家 AI 提供商（OpenAI、Anthropic、Google、Bedrock 等）的提示词，并与团队共享、嵌入自家应用与业务流程的提示词管理平台。含无代码 Flows、RAG 式文档依据与 API 连接。有免费方案。

# 文本生成# 代码生成# 无代码自动化
Microsoft Foundry

Microsoft Foundry

Microsoft Foundry（原 Azure AI Foundry）是微软在 Azure 上提供的 AI 应用与 AI 智能体开发平台。Azure OpenAI（GPT 系列）目前也是 Foundry Models 的一部分，可在一个 Azure 资源中使用 11,000 多个模型、用于构建智能体的 Foundry Agent Service、基于企业数据的 RAG（Foundry IQ）以及评估、监控和治理功能。按所用服务和模型计费，GPT-6.1 Sol 每 100 万 token 输入 $2、输出 $10（Global，2026 年 11 月）。输入数据未经许可不会用于训练基础模型。

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