GPT-6 Astra 是什么【2026 年 9 月最新】ChatGPT 哪些套餐可用・API 价格・与 GPT-5.6 的分工

最后更新日期：2026.09.08

OpenAI 于 2026 年 9 月 3 日（美国时间）发布的 GPT-6 Astra，正如「凡是人能在电脑上做的事，它都能代劳」所说，是一款面向电脑操作与跨多步骤长任务的旗舰模型。OSWorld 2.0 得分 72.6%，单个任务的耗时从 GPT-5.6 Sol 的约 75 分钟缩短到约 40 分钟，减少 47%。本文先用基准测试确认改变了什么，再基于 OpenAI 的官方公告、帮助中心和模型页面，整理 ChatGPT 各套餐分别在哪里可用（Pro ¥16,800／¥30,000、Business、Enterprise 在 Chat 中为「GPT-6 Pro」；Plus ¥3,000 经由 ChatGPT Work 与 Codex；免费版・Go 不提供）、每周 50 条・200 条等上限、API 单价（输入 $10／输出 $50，为 Sol 的 2.5 倍）与 Sol・Terra・Luna 的分工，以及切换时确认提问变多、对技能文件更敏感等行为变化。

GPT-6 Astra 是什么：ChatGPT 哪些套餐可用、API 价格、与 GPT-5.6 的区别

2026 年 9 月 3 日（美国时间），OpenAI 发布了新的旗舰模型 GPT-6 Astra。正如「凡是人能在电脑上做的事，它都能代劳」这句宣传语所说，这是一款面向电脑操作与跨多个步骤的长任务的模型。发布后数日内，它开始陆续推送到 ChatGPT 的 Plus、Pro、Business、Enterprise 以及 API。

不过，真正想用的时候，最先卡住的是「我的套餐到底从哪里能用」。Pro 及以上会在 Chat 的模型选择中以 GPT-6 Pro 出现；而 Plus 不会出现在聊天界面里，而是通过 ChatGPT Work 和 Codex 提供。并且 API 单价是 GPT-5.6 Sol 的 2.5 倍。

本文基于 OpenAI 的官方公告、帮助中心和模型页面，整理 GPT-6 Astra 改变了什么、ChatGPT 各套餐分别在哪里可用、上限是多少，以及在 API 上如何与 GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 分工。

结论｜先看三句话

GPT-6 Astra 与其说「答案更聪明」，不如说「工作完成得更快」。在电脑操作基准 OSWorld 2.0 上得分 72.6%（GPT-5.6 Sol 为 65.7%），单个任务的耗时从约 75 分钟缩短到约 40 分钟，减少 47%。目标是表单填写、CRM 更新、调研、资料制作这类多步骤工作。

在 ChatGPT 中，Pro（月费 ¥16,800／¥30,000）、Business、Enterprise 可在 Chat 中以「GPT-6 Pro」使用；Plus（¥3,000）通过 ChatGPT Work 和 Codex 使用；免费版和 Go 不在范围内。各套餐有每周 50 条、每周 200 条等上限。

API 为输入 $10／输出 $50（每 100 万 token），是 GPT-5.6 Sol 的 2.5 倍。先确认分类・抽取用 Luna、常规任务用 Terra、需要判断的业务用 Sol 是否已经够用，把 Astra 留给「调用多个工具并推进到底的工作」才是现实的做法。

改变了什么｜比「聪明」更重要的是「快」

OpenAI 公告中最引人注目的，不是分数本身，而是耗时。下面把主要指标与 GPT-5.6 Sol 并列。

指标	衡量什么	GPT-6 Astra	GPT-5.6 Sol
OSWorld 2.0	电脑操作完成率	72.6%	65.7%
OSWorld 2.0 耗时	每个任务	约 40 分钟	约 75 分钟
AutomationBench	业务自动化	41.4%	18.1%
Agents' Last Exam	智能体综合能力	59.3%	53.6%
Terminal-Bench 4.0	终端操作	57.9%	37.3%
FrontierMath Tier 4	研究级数学	97.6%	83.0%
BenchCAD	CAD 设计	95.9%	83.3%

OSWorld 2.0 的完成率只高 7 个百分点，但耗时缩短了 47%。在 Mind2Web 上，任务完成速度也提升到 1.9 倍。也就是说，改进方向是「把同样的工作，在人能等待的时间内做完」。

OpenAI 列举的用途包括：填写网页表单、更新 CRM 中的客户记录、网络调研、撰写邮件和文档、分析科学数据、搭建网站，以及安装、测试软件和排查问题。这些都不是「返回一个答案」，而是一边操作屏幕一边推进多个阶段的工作。

另外，同样是「操作电脑」，它与 Grok Bot 这类登录你的应用并常驻运行的产品处在不同层面。Astra 是模型，它作为通过 ChatGPT Work、Codex、API 运行的智能体的「大脑」工作。

安全性的定位也变了。Astra 是在 OpenAI 的 Preparedness Framework 中，网络安全能力首次达到「Critical（重大）」级别的模型。另一方面，在测试模型是否越过禁区的 ExploitGym 蜜罐中，越界比例为 0%（GPT-5.6 Sol 为 48.2%）。OpenAI 的说法是「能做的事变多了，但不该做的事不会做」。

ChatGPT 哪些套餐可以使用

这是被问得最多的部分。OpenAI 的公告写的是「提供给所有 Plus、Pro、Business、Enterprise 用户」，但读帮助中心会发现，Chat、ChatGPT Work、Codex 的提供状况各不相同。下面结合日本的月费（含税・个人套餐）一并整理。

套餐	月费	Chat（普通聊天）	ChatGPT Work・Codex	上限
免费版	¥0	不提供（GPT-5.6 Luna）	不提供	—
Go	¥1,400	不提供（GPT-5.6 Luna）	不提供	—
Plus	¥3,000	不显示（GPT-5.6 Sol 的 Medium／High）	陆续提供 GPT-6 Astra	有限额度，可购买额外积分
Pro $100	¥16,800	GPT-6 Pro	GPT-6 Astra	GPT-6 Pro 与 GPT-5.6 Sol Pro 合计每周 50 条
Pro $200	¥30,000	GPT-6 Pro	GPT-6 Astra	GPT-6 Pro 每周 200 条（Sol Pro 每天 170 条，两者合计每天最多 200 条）
Business Standard	面向企业	GPT-6 Pro	GPT-6 Astra（有限额度）	GPT-6 Pro 与 Sol Pro 合计每月 15 条
Business Premium	面向企业	GPT-6 Pro	GPT-6 Astra（可使用全部现有额度）	GPT-6 Pro 与 Sol Pro 合计每周 50 条
Enterprise・Edu	面向企业	GPT-6 Pro	GPT-6 Astra	由工作区管理员设置；最初两周默认关闭

「GPT-6 Pro」指的是基于 GPT-6 Astra 的 Pro 推理。官方公告称之为「GPT-6 Astra Pro」，帮助中心与模型选择界面则写作「GPT-6 Pro」。

ChatGPT | Chat 中需要 Pro 及以上，Plus 从 Work 和 Codex 进入

Plus 用户最容易在这里困惑。ChatGPT 价格页面的 Plus 一栏写着「GPT-6 Astra 与 GPT-5.6 的高级推理模型」「ChatGPT Work 的完整访问权限」。但帮助中心的说明如下。

在 Chat（普通聊天）中，Plus 只能选择 GPT-5.6 Sol 的 Medium／High，不能选择 Extra High 和 Pro
Plus 的 GPT-6 Astra 在 ChatGPT Work 和 Codex 中「陆续提供」。额度有限，需要时可购买额外积分
明确写明「推送是分阶段的，Chat、Work、Codex 的提供状况可能不同」

也就是说，Plus 用户「模型选择里没有 GPT-6」不是故障而是设计。想在 Chat 里用就需要 Pro 及以上；继续用 Plus 的话，正确的入口是打开 Work 并在那里切换模型。

此外，自 9 月 4 日（日本时间）起，OpenAI 向尚无法访问 GPT-6 Astra 的 Plus、Pro、Business、Enterprise 用户发放「无法使用的每一天各 1 次额度重置权」，作为推送完成前的过渡措施。

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ChatGPT Work 是什么

作为 Plus 入口的「ChatGPT Work」，在帮助中心被描述为「面向更长的多步骤工作和完成态交付物的智能体」。Chat、Work、Codex 的分工如下。

Chat

对话与日常提问

响应快
Plus 的模型为 GPT-5.6 Sol

Work

调研・分析・制作交付物

文档、电子表格、幻灯片、报告、Sites
单次执行、定时执行，或由 Gmail、Slack、GitHub 的事件触发
Plus 也可以选择 GPT-6 Astra

Codex

软件开发

针对代码库的实现与修改
与 Work 共用额度

Work 与 Codex 消耗同一份额度。帮助中心写明「Astra 消耗额度的速度比 GPT-5.6 Sol 更快」，消耗量随任务、输入输出长度、推理强度和 Fast 模式而变化。

Codex | CLI 0.153.0 及以上可用 Astra，并可跨上下文窗口保留笔记

要在 Codex 中使用 Astra，需要 Codex CLI 0.153.0 及以上和最新的桌面应用。公告中提到，Codex 上的 Astra「可以跨上下文窗口保留笔记，无需反复把积累的细节压缩成一份摘要」。这是针对长会话中前提丢失问题的改进。

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达到上限后会怎样

在 Pro $200 上，用完 GPT-6 Pro 每周 200 条后，会自动切换到 GPT-5.6 Thinking（Medium）。订阅保持不变，等待重置或选择其他模型即可。其他套餐同样在超出上限后切换到其他模型或等待。帮助中心还写道「固定的消息数并不是剩余用量的可靠指标」，这也是 Business 每 5 小时的参考值在 Astra 上为 5〜45 条这样一个区间的原因。

API 价格｜与 GPT-5.6 Sol・Terra・Luna 的分工

在 API 上以 gpt-6-astra 提供。下面把每 100 万 token 的标准单价与 GPT-5.6 的三款模型并列（Standard 处理・美元）。

模型	输入	缓存输入	输出	超过 272K token 的输入／输出	定位
GPT-6 Astra	$10.00	$1.00	$50.00	$20.00／$75.00	最困难的端到端工作
GPT-5.6 Sol	$4.00	$0.40	$20.00	$8.00／$30.00	需要判断的专业业务的旗舰
GPT-5.6 Terra	$2.00	$0.20	$12.00	$4.00／$18.00	智能与成本的平衡
GPT-5.6 Luna	$0.20	$0.02	$1.20	$0.40／$1.80	分类・抽取等机械性处理

Astra 的单价是 Sol 的 2.5 倍、Terra 的 5 倍、Luna 的 50 倍。例如输入 10 万 token、输出 1 万 token 的请求，粗算为 Astra $1.50、Sol $0.60、Terra $0.32、Luna $0.03。

上下文／最大输出

1,050,000 token／128,000 token（与 Sol、Terra 相同）

知识截止

2026 年 4 月 30 日（Sol、Terra 为 2026 年 2 月 16 日）

推理强度

low／medium／high／xhigh／max 五档。不支持 none、minimal

缓存写入

$12.50（超过 272K 为 $25.00）

Batch／Flex

标准价的 50%

Fast 模式

以标准价 2 倍换取最高 2 倍速度。EU 数据驻留下不可用

数据驻留

2026 年 3 月 5 日及以后发布的模型加价 10%

端点

Responses・Chat Completions・Batch。工具调用推荐使用 Responses API

内置工具

web_search・file_search・image_generation・code_interpreter・hosted_shell・apply_patch・skills・computer_use・mcp・tool_search

提供渠道

OpenAI API・Microsoft Azure・AWS Bedrock

哪个模型负责什么

01交给 Astra 的工作

单价高，所以只留给节省时间能带来回报的工作。

跨多个工具的长流程 — 调研→整理→录入→汇报这类中途有人在等待的作业
电脑操作 — 通过 computer_use、hosted_shell 实际驱动屏幕或终端的处理
一次性的高难度推理 — 数学、设计、大规模代码修改等失败重来代价高的处理

02继续用 GPT-5.6 就够的工作

先确认这些是否够用，再升级到 Astra。

Sol — 需要判断和上下文理解的专业业务。此前的旗舰
Terra — 需要上下文理解的常规处理。摘要、草稿、咨询应对
Luna — 分类、抽取、打标签。单价仅为 Astra 的五十分之一

切换后行为会变｜提示词需要修改

OpenAI 在面向 Astra 的模型指南中明确写道它的行为与 GPT-5.6 Sol 不同，并要求重新审视提示词。要点有四。

确认提问变多。以前的模型会推测意图继续推进的场景，Astra 可能会提问并停下。若希望它自主推进，需明确写上「推测用户意图，倾向行动，并推进到底」
对指令更敏感。它擅长处理长指令，但对技能文件和 AGENTS.md 中的内容也更敏感，若其中存在矛盾，会在中途停止。OpenAI 强烈建议审计模型可访问的技能与文件
输出偏向列表和表格。默认给出格式化的长回复，因此需要指定文体
向子智能体委派的次数减少。想并行运行时，需要加入鼓励委派的指令

API 侧的迁移事项也已确定：去掉 temperature、top_p、top_logprobs；把推理的 none／minimal 换成 low 并对比；工具调用转向 Responses API。

新增的能力有三项：异步工具调用（耗时工具执行期间继续推理并发起下一次工具调用）、中途介入（通过 WebSocket 在工作进行中追加指令）、configuration_update（在保留缓存的前提下于对话中途更改推理强度）。这些都是以长时间智能体处理为前提的功能。

同价位的其他模型｜Claude Fable 5.1 与 Gemini 3.7 Flash

在 Astra 发布前后，Anthropic 和 Google 也推出了新模型。把 API 单价排在一起，选项就清楚了。

Claude | Fable 5.1 同为 $10／$50，缓存读取 $0.25

9 月 1 日发布的 Claude Fable 5.1，输入 $10／输出 $50，与 Astra 同价。区别在于提示缓存的读取单价：Fable 5.1 为 $0.25（Astra 为 $1.00）。在反复读取同一段长前提的智能体处理中，这个差距会体现出来。它是在 Claude Code 流程中开发时的对比对象。

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Gemini | 3.7 Flash 年底前半价，$0.75／$3.75

8 月 13 日发布的 Gemini 3.7 Flash，API 单价在 2026 年 12 月 31 日前减半，为输入 $0.75／输出 $3.75（2027 年 1 月起恢复为 $1.50／$7.50）。Google 将其定位为「面向编码与智能体的最聪明的主力模型」。它不在 Astra 的层级，而是作为 Sol 或 Terra 替代品来考虑的价格带。

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现在该切换吗

可以现在切换

Pro 或 Business 及以上，且 Chat 的模型选择中已显示「GPT-6 Pro」
多步骤的电脑操作或长时间智能体处理是主要用途
比起输出成本，更看重完成所需的时间

建议再等等

Plus 且以 Chat 为主 — Chat 仍是 GPT-5.6 Sol。不打算用 Work 和 Codex 的话不会有差别
以分类・抽取・摘要为主 — Luna 或 Terra 就够，Astra 只会抬高单价
现有提示词依赖 AGENTS.md 或技能文件 — 不先审计就切换，会出现中途停止的行为

即使属于「建议再等等」，Pro 及以上也可以零额外费用试用「GPT-6 Pro」。在每周 50 条、每周 200 条的上限范围内，把平时的一项工作跑一遍，看看耗时是否缩短，这是最可靠的做法。

常见问题（FAQ）

免费版或 Go 能用吗

不能。免费版和 Go 的默认模型是 GPT-5.6 Luna，GPT-6 Astra 不在范围内

Plus 能用吗

在 ChatGPT Work 和 Codex 中陆续提供。不会出现在 Chat（普通聊天）的模型选择里。要在 Chat 中使用需要 Pro 及以上

「GPT-6 Pro」和「GPT-6 Astra」是不同的东西吗

是同一个模型。作为 Chat 中 Pro 推理的名称是 GPT-6 Pro（官方公告中为 GPT-6 Astra Pro），在 Work、Codex、API 中的名称是 GPT-6 Astra

达到上限后会怎样

Pro $200 会自动切换到 GPT-5.6 Thinking（Medium）。其他套餐则等待重置或选择其他模型。部分套餐可购买额外积分

API 的模型名是什么

gpt-6-astra。推理强度以 low〜max 五档指定

支持日语吗

支持。ChatGPT 的界面也有日语。不过 Astra 默认给出格式化的长回复，指定文体和长度会更稳定

能通过 Azure 或 Bedrock 使用吗

可以。官方公告明确写明通过 OpenAI API、Microsoft Azure、AWS Bedrock 提供

知识截止是什么时候

2026 年 4 月 30 日，比 GPT-5.6 Sol、Terra 的 2026 年 2 月 16 日新了约两个半月

总结

GPT-6 Astra 是面向电脑操作与跨多步骤长任务的旗舰。OSWorld 2.0 得分 72.6%，耗时缩短 47%
在 ChatGPT 中，Pro、Business、Enterprise 可在 Chat 中以「GPT-6 Pro」使用；Plus 通过 ChatGPT Work 和 Codex 使用；免费版・Go 不提供
上限为 Pro $100 每周 50 条、Pro $200 每周 200 条。超出后切换到 GPT-5.6
API 为 $10／$50，是 GPT-5.6 Sol 的 2.5 倍。先确认 Luna、Terra、Sol 是否够用
确认提问变多、对技能文件敏感等行为发生变化，切换前先审计提示词与 AGENTS.md