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大規模言語モデル（Large Language Model）
大規模言語モデル（Large Language Model）とは、大量のテキストデータと計算資源を用いて訓練された、自然言語を理解・生成するための人工知能（AI）モデルです。略して「LLM（エルエルエム）」とも呼ばれ、近年の生成AIブームの中心的存在となっています。 このモデルは、入力されたテキストの文脈を読み取り、意味を理解しながら次に続く語や文章を自動で生成することができます。そのため、質問応答、要約、翻訳、コード生成、創作文など、多様な自然言語処理タスクに対応できる汎用性を持っています。 代表的な大規模言語モデルには以下のようなものがあります： • GPTシリーズ（OpenAI） • Claude（Anthropic） • Gemini（Google DeepMind） • Llama（Meta） • PaLM（Google） これらのモデルは数十億〜数千億のパラメータを持ち、従来のAIでは不可能だった高度な文章理解・生成を実現しています。また、多くのLLMは事前学習（pre-training）と微調整（fine-tuning）を組み合わせて開発され、チャット形式での応答やカスタマイズにも対応可能です。 大規模言語モデルは、検索エンジン、チャットボット、ビジネス文書の自動作成、プログラミング補助など、さまざまな実用シーンに活用されており、「生成AI」とほぼ同義で語られることもあります。今後のAI開発や社会実装において、中心的な役割を果たす存在です。
関連用語
- 人工知能（Artificial Intelligence）
- 機械学習（Machine Learning）
- ディープラーニング（Deep Learning）
- ニューラルネットワーク（Neural Network）
- 生成AI（Generative AI）
- ChatGPT（チャットGPT）
- 自然言語処理（Natural Language Processing）
- LLaMA（Large Language Model Meta AI）
- パラメータ（モデルパラメータ）
- 思考の連鎖（Chain-of-Thought）
- プロンプトエンジニアリング（Prompt Engineering）
- 要約生成（Text Summarization）
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