Dify是什么？
Dify 是一款可以用无代码/低代码方式构建、部署并运维 AI 应用、智能体和工作流的开源 LLM 应用开发平台。它能可视化地搭建聊天机器人、RAG 以及多步骤工作流，并可切换主流各家的模型。它支持云端版和自托管（OSS）。价格方面，云端为沙盒免费/专业版 $590 每年/团队版 $1,590 每年/企业版定制（年付省 17%），自托管的社区版免费。
可解决的业务课题
「Dify」的服务详情
什么是 Dify
Dify 是一款可以用无代码／低代码方式构建、部署并运维 AI 应用、智能体和工作流的开源 LLM 应用开发平台。它能在可视化界面上搭建聊天机器人、RAG（基于内部数据的回答）以及多步骤的 AI 工作流。除了云端版之外，还支持把源代码部署到自有基础设施上的自托管方式，而且不受特定 AI 模型的束缚，可切换使用主流各家的模型。
可视化地搭建 AI 应用与智能体
Dify 的核心在于可以在一个界面上完成从提示词管理、RAG、工具联动到多步骤工作流的搭建。即便不是工程师也能进行 AI 应用的试作与改进，做好的应用可作为 API 或网页应用发布。由于是开源的，因此在自有环境中运维和定制也很方便，这是它的一大特点。
使用方法
-
选择环境
想快速上手就选云端版，想自行管理数据就选自托管（OSS）。
-
选择应用类型
从聊天机器人、智能体、工作流、文本生成等中选择想要制作的类型。
-
连接知识库与工具
导入内部文档来构建 RAG，并联动外部工具或 MCP。
-
搭建并验证
用可视化工作流把提示词和处理连接起来，确认运行效果。
-
发布、运维
作为 API 或网页应用发布，并通过日志和标注持续改进质量。
功能
01应用构建
可视化地搭建 AI。
- 工作流 — 可视化地构建多步骤处理
- 智能体／聊天机器人 — 会使用工具的自主应用
- 模型无关 — 可切换主流各家的模型
02知识库与 RAG
基于自有数据的回答。
- 知识库导入 — 让内部文档可被检索
- RAG — 生成有依据的回答
- 工具、MCP 联动 — 连接外部 API 与工具
03部署与运维
搭建、发布、改进。
- API／网页应用发布 — 立即分发做好的应用
- 日志、标注 — 评估输出并改进
- 自托管 — 在自有基础设施上运维（OSS）
价格
可从云端版和自托管（OSS）中选择。云端按年付可省 17%（金额以每个工作区、年费计，为 2026 年 8 月时点）。
| 方案 | 价格 | 主要内容 |
|---|---|---|
| 沙盒 | 免费 | 供先试用的免费额度 |
| 专业版（人气） | $590/年 | 5,000 条消息额度/月，成员 3 名，应用 50 个，知识库 500 项 |
| 团队版 | $1,590/年 | 10,000 条消息额度/月，成员 50 名，应用 200 个，知识库 1,000 项 |
| 企业版 | 定制 | 商用许可、多工作区管理、SSO、SLA |
同时也提供将源代码运行在自有基础设施上的自托管版（社区版为开源且免费）。
与其他 AI 应用开发工具的区别
Dify 的突出之处在于「开源，且能从无代码的可视化界面搭建出从 RAG 到工作流的一切」。它与用代码构建智能体的框架，以及通用的业务自动化工具，目标各不相同。
| Dify | Mastra | Make | |
|---|---|---|---|
| 形式 | 开源的 LLM 应用开发平台（可视化） | 用代码构建的智能体基础 | 通用业务自动化（iPaaS） |
| 优势 | 无代码实现 RAG、工作流、发布 | 面向开发者的灵活实现 | 大量 SaaS 的联动自动化 |
| 主要对象 | 想快速构建 AI 应用的团队 | 工程师 | 想自动化业务流程的用户 |
如果想用代码构建智能体，可参考 Mastra；如果需要连接大量 SaaS 的业务自动化，可参考 Make。
本页信息基于 2026 年 8 月时点官方网站公开的内容。最新规格与价格请以官方网站为准。
常被比较的服务
提及Dify的文章
Jev 是什么【2026年9月最新】不生成文本的 AI「System One 模型」的用法・价格・应用案例
2026 年 9 月 15 日，潜行两年的 TypeSafe AI 带着 4,000 万美元融资发布了 Jev，热度从社交平台一路烧到 Qiita、Zenn 等技术社区（Qiita 更在 9 月 16 日至 10 月 2 日举办官方活动）。引爆讨论的不是跑分，而是定位的直观：一个不生成文本的 AI。Jev 不聊天，而是从你事先定义好的选项中挑一个，附上概率返回。本文梳理 Choice（分类）・Score（评分）・Noul（0〜1 真值）三种提问类型实际返回什么、让堆问题不增加延迟的投机式 fan-out、输入每百万 token 0.042 美元且输出免费的定价设计、从候补名单到 Python SDK・HTTP API・Claude Code skill 的完整用法、用 confidence 设阈值把拿不准的交给人的做法，以及工单分流・LLM 护栏・RAG 重排序等应用案例。同时也覆盖官方主动公开的短板：CJK 准确率低于英语、数不清数量、日期比较弱等。
【2026年版】革新开发者工作的20款AI工具｜编程辅助、代码审查自动化、无代码建站、工作流自动化全覆盖
精选介绍2026年最新开发者向AI工具。涵盖编程辅助、代码审查自动化、无代码开发、工作流自动化等18款提升工作效率的工具。
