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プライオ(PRaiO)

プライオ(PRaiO)
的使用方法、功能与可解决的业务课题

プライオ(PRaiO)是什么?

由 Mynavi 公司与三菱综合研究所(MRI)共同开发、用 AI 支援应届生招聘书面筛选(求职申请表)的工具。它并非让应聘者参加的性格能力测评,而是学习本公司过往的筛选数据、为应聘者的优先级打分,实现初筛的提速与标准化并减轻负责人的负担。累计已有 800 多家企业导入。

可解决的业务课题

「プライオ(PRaiO)」的服务详情

PRaiO(プライオ)是什么

PRaiO(プライオ)是一款用 AI 支援应届生招聘书面筛选(求职申请表,entry sheet)的工具。它由 Mynavi 公司与三菱综合研究所(MRI)共同开发,以 MRI 面向 HR 的专用 AI 引擎「HaRi(ハリ)」为核心。AI 会学习企业过往的筛选数据与求职申请表,为每位应聘者的优先级打分,从而实现海量应聘中初筛的提速与标准化,并减轻负责人的负担。累计已有 800 多家企业导入。

PRaiO 并不是让应聘者参加的测评型「性格能力测验」。它是对收集到的求职申请表与应聘数据、按各企业进行学习与诊断的一类 AI。与 SPI、Mikiwame 那类测评型评估,目标与品类都不同。

提供方
Mynavi 公司 × 三菱综合研究所(MRI)(共同开发)
类别
应届生招聘书面(求职申请表)筛选支援 AI
AI 引擎
HaRi(MRI 开发·面向 HR)
对象
应届生招聘
价格
未公开·需咨询(提供 90 天免费试用)
业绩
累计 800 多家企业·书面筛选时间约减少 40%

学习本公司「过往的筛选」来诊断应聘者

PRaiO 的核心,是让 AI 学习各企业过往的录用标准,构建该企业专属的诊断模型。它不是通用的性格能力测验,而是根据本公司过去通过了哪些应聘者,来预测新应聘者的优先级。负责人在从头通读海量求职申请表之前,就能借助 AI 的诊断大致把握优先次序。

学习

学习过往数据

  • 学习过往筛选结果·ES
  • 构建各企业专属诊断模型
诊断

诊断应聘 ES

导入本季度的求职申请表,诊断优先级·文章特征·抄袭·放弃可能性

评估

确认结果并评估

  • 参考分数进行筛选
  • 分析招聘数据

功能

01支援筛选

  • 优先级诊断 — 对照过往录用标准,以 5 个等级显示优先级分数
  • 文章特征诊断 — 分析 ES 的表达,按沟通·领导力等维度打分
  • 词汇摘要 — 可视化 ES 中的高频词等

02识别风险

  • 抄袭诊断 — 可视化与其他应聘·过往信息·网络内容的文本一致度
  • 放弃可能性诊断 — 诊断应聘者放弃录用的可能性

03分析招聘

  • 招聘数据 AI 分析 — 横向分析学生信息·活动参与·各环节通过率等,可视化招聘课题与适配本公司的学生特征

使用方法

  1. 让 AI 学习过往数据

    让 AI 学习本公司过往的筛选结果·ES,构建诊断模型(无需机器学习专业知识)。

  2. 导入 ES 数据

    导入本季度求职申请表的数据。

  3. 诊断

    由 AI 诊断优先级·文章特征·抄袭·放弃可能性等。

  4. 确认结果并评估

    参考分数推进筛选,必要时用招聘数据分析进行复盘。

价格

价格未公开,需咨询。会根据企业规模与招聘规模个别对应。提供 90 天免费试用(截至 2026 年 8 月)。

收费体系
未公开·需咨询
免费试用
90 天

导入业绩

800 家累计导入企业数
约 40%书面筛选时间的削减
已获专利第 6297101 号
获奖HR 科技大奖
业务变革服务部门奖

包括大型制造企业在内的众多企业已导入,官方公开了书面筛选时间减少、录用人数增加等成果。曾获第 3 届 HR 科技大奖业务变革服务部门奖等奖项。

与其他招聘支援工具的区别

同为「招聘 × AI」,让应聘者参加的测评与分析应聘数据的工具,角色并不相同。PRaiO 的特点是学习本公司过往的筛选、加速并标准化求职申请表的初筛

观点PRaiO测评型的性格能力测验(Mikiwame 等)
做什么由 AI 诊断 ES·应聘数据应聘者参加性格·能力测验
应聘者负担无需额外测评(只需提交 ES)需要参加测验
数据学习本公司过往筛选标准化的测验结果

测评型的性格能力测验可参考 Mikiwame AI,招聘管理·主动招募可参考 PeopleXRecruit,人事·劳务数据库可参考 SmartHR。对于希望在应届招聘中高效筛选海量求职申请表的企业,PRaiO 是有力的选择。

本页信息基于 2026 年 8 月官方网站公开的内容。最新规格·价格请在官方网站确认。

试用プライオ(PRaiO)

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