プライオ
的使用方法、功能与可解决的业务课题

使用方法

1. 准备历史数据

   整理往年的求职申请表及录用结果等招募信息，作为 AI 模型的训练数据。

2. 训练 AI 模型

   将准备好的数据输入 AI 引擎"HaRi"进行学习，构建企业专属的诊断模型。

3. 上传新的应聘信息

   将新收到的求职申请表等应聘信息上传至系统。

4. 执行 AI 诊断

   AI 对上传的应聘信息进行诊断，输出优先级、文章特征及是否存在抄袭等结果。

5. 查看与分析诊断结果

   确认 AI 给出的诊断结果，用于可视化录用标准及提升匹配精度。

6. 应用于选拔并反馈

   根据诊断结果推进选拔流程，并将结果反馈给 AI，持续提升模型精度。

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功能

• 优先级诊断

  依据企业录用标准，对应聘者进行 5 级评价，给出优先级建议。

• 文章特征诊断

  以"沟通能力""领导力"等 6 个维度对应聘者的特征进行评分。

• 抄袭诊断

  分析求职申请表内容，检测是否存在从网络抄袭的文章段落。

• 招募数据 AI 分析

  分析历史录用数据，可视化招募问题的根因及符合企业需求的人才画像。

• 录用标准可视化

  明确 AI 学习到的录用标准，提升招募活动的一致性与透明度。

• 简洁的 UI

  无需专业知识，即可直观操作的用户界面。

• 快速分析

  数分钟内完成预测分析，支持高效的录用决策。

• マイナビ全程支持

  从导入到运营，由株式会社マイナビ提供全程支持。

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价格