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【人事・総務向け】「勤怠・労務データ自動集計」を実現するAIサービス一覧

勤怠や残業時間の集計は、月末月初に業務が集中しやすく、ミスが許されない一方で単純作業の繰り返しになりがちな業務です。AIツールを使えば、勤怠データの集計や異常値の検出を効率化し、確認作業の負担を減らせます。このページでは、労務データ集計に対応したAIツールを比較できます。

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スマートエイチアール

SmartHR

株式会社SmartHRの、労務管理からタレントマネジメントまでを1つでカバーする統合HRプラットフォーム。入社手続きや年末調整をペーパーレス化して従業員データベースを整え、その土台の上で人事評価・配置・従業員サーベイ・スキル管理まで展開できます。勤怠管理も自社機能として提供。労務管理クラウド7年連続シェアNo.1、登録8万社超・ARR300億円。

# 業務効率化# 自動化・省力化# 生産性向上# 日本語対応

ジョブカン

ジョブカン

株式会社DONUTSのクラウド型バックオフィスERP。勤怠管理を核に、給与計算・労務HR・ワークフロー・経費精算・採用管理・会計・見積／請求書・BPOの9サービスが連携し、必要な業務から段階的に導入できます。シリーズ累計30万社以上が導入し、経費精算のAI-OCRなども備えます。

# 業務効率化# 自動化・省力化# 生産性向上# 日本語対応

フリー

freee

freee会計（フリー会計）は、クラウド会計ソフトで国内シェアNo.1の統合型クラウド会計プラットフォーム（提供：東証グロース上場のfreee株式会社）。銀行口座やクレジットカードの明細を自動取得しAIが仕訳を推測するため、簿記の知識がなくても記帳から確定申告・決算・電子申告まで一気通貫で行えます。個人事業主向けは月額980円〜、法人向けは5,480円〜（いずれも年払い・税抜）で、初期費用なし・無料お試しに対応。人事労務・請求書などと連携する統合型クラウドERPとしても利用できます。

# 業務効率化# 自動化・省力化# コスト削減# 日本語対応

マネーフォワードクラウド

MoneyForwardクラウド

マネーフォワードクラウドは、東証プライム上場の株式会社マネーフォワードが提供する、法人・個人事業主向けのバックオフィス統合SaaS群です。クラウド会計を中核に、請求書・経費・給与・勤怠・人事労務などを1つのIDで連携し、明細の自動取得と仕訳の自動化で記帳から決算・確定申告までを効率化します。法人向け会計は月額2,480円〜、個人向け確定申告は月額900円〜（いずれも年払い・税抜）で、初期費用0円・1ヶ月無料。会計事務所との連携にも強みがあります。

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キングオブタイム

KING OF TIME

株式会社ヒューマンテクノロジーズのクラウド勤怠管理システム。指静脈・顔認証・ICカード・GPSなど15種類の打刻に対応し、残業・休暇・シフト・36協定アラートを自動集計・一元管理します。勤怠を核に人事労務・データ分析・給与まで広がる人事給与プラットフォームで、1ユーザー月額300円・利用IDシェアNo.1をうたいます。

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マネーフォワードエーアイコワーク

マネーフォワード AI Cowork

株式会社マネーフォワードが提供予定の、バックオフィス業務を自律的に遂行するAIサービス。自然言語で指示するだけで複数のAIエージェントが連携し、経理・労務・法務などの業務を完結させます。「エージェントハーネス」と呼ばれる制御基盤上で動作し、権限管理・ログ管理などのガバナンス機能を備えます。2026年7月提供開始予定で、現在は先行受付中。料金は未公表です。

# AIエージェント# 業務効率化# 自動化・省力化# 生産性向上# 日本語対応

スマートリード

SmartRead

株式会社Cogent Labs（東京都港区）が提供する法人向けのAI-OCR。独自開発のAIエンジンで活字・手書きの文字を読み取り、種類の混ざった書類の自動仕分けから、Excel・CSV出力、API・RPA（UiPath・BizRobo!・WinActor）連携までをまとめて行う。定型・準定型・非定型の文書に対応し、クラウド版とオンプレミス版がある。料金はクラウド版がスモール年36万円・スタンダード年96万円・エンタープライズ年240万円、オンプレミス版が年240万円〜（税抜・初期費用0円・契約1年）。500枚までの無償トライアルあり。

# AI-OCR（文字認識）# 業務効率化# 自動化・省力化# データ連携（API連携）# コスト削減# 日本語対応

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集計業務がどう効率化されるか

打刻データや勤怠システムの出力からエラー・打刻漏れを自動検出できる
残業時間や有給消化率などの傾向を要約したレポートを作成できる
部署別・月次推移などの切り口で自動的にグラフ化できる
法定の上限に近づいている社員をアラートとして抽出できる場合もある

導入前に確認したいこと

利用中の勤怠管理システムとのデータ連携方式(CSV連携、API連携など)
給与計算に関わる数値であるため、最終確認は労務担当者が行う運用にできるか
従業員の労務データを扱う上でのセキュリティ・アクセス権限管理
異常値検出の基準を自社の就業規則に合わせて調整できるか