マイクロソフト ファウンドリー
Microsoft Foundry
の使い方・機能・解決する業務課題
Microsoft Foundry（マイクロソフト ファウンドリー）とは？
Microsoft Foundry（マイクロソフト ファウンドリー、旧 Azure AI Foundry）は、Microsoft が Azure で提供する AI アプリ・AI エージェントの開発基盤。Azure OpenAI（GPT シリーズ）も現在は Foundry Models の一部で、11,000を超えるモデル、エージェントを作る Foundry Agent Service、社内データの RAG（Foundry IQ）、評価・監視・ガバナンスを1つの Azure リソースで扱える。料金は使うサービス・モデルごとの従量課金で、GPT-6.1 Sol は入力100万トークンあたり$2・出力$10（Global、2026年11月時点）。入力データは許可なく基盤モデルの学習に使われない。
解決する業務課題
「Microsoft Foundry」のサービス詳細
Microsoft Foundryとは
Microsoft Foundry（マイクロソフト ファウンドリー）は、Microsoft が Azure で提供する、AI アプリと AI エージェントを作り、評価・監視・管理まで行うための開発基盤です。モデル、エージェント、ツールを 1 つの Azure リソースにまとめ、アクセス制御・ネットワーク・ポリシーを一元的に管理できます。
名前は Azure AI Studio → Azure AI Foundry → Microsoft Foundry と変わってきました。Azure OpenAI（Azure OpenAI Service）も、現在は Foundry Models の一部として提供されています。既存の Azure OpenAI リソースは、エンドポイント・API キー・既存の状態を保ったまま Foundry リソースにアップグレードできます。「Azure OpenAI を使いたい」という場合も、入口は Foundry です。
使い方
- Azure サブスクリプションを用意する Foundry のポータル（ai.azure.com）の探索は Azure アカウントなしでも始められますが、エージェントの構築を始める前に Azure サブスクリプションが必要です。新規の Azure アカウントでは、30 日間使える USD200 のクレジットが案内されています。
- 最初のモデル呼び出しを行う 公式ドキュメントのクイックスタートに沿って環境を設定し、プロンプトを送ります。
- モデルを選ぶ Foundry Models のカタログでモデルを比べて選び、デプロイします。使えるモデルはリージョンとデプロイの種類で異なり、東日本（Japan East）で使えるモデルは一部に限られます。
- エージェントを作る ポータルや SDK で指示とツールを指定する「プロンプト エージェント」から始め、独自のコードを使いたくなったらコンテナーで動かす「ホスト型エージェント」に移れます。
- ツールと知識を足し、評価・監視する ツールボックスで検索やメモリ、外部システムへの接続を足し、トレースと評価のダッシュボードで動作を確かめます。
開発の入口は、ポータル、SDK（Python・C#・JavaScript・Java）、Azure Developer CLI、Visual Studio Code の拡張機能、そして GitHub Copilot や Claude Code などのコーディング エージェントから使う Foundry スキルと MCP サーバーがあります。
機能
01モデルを選んで使う
- Foundry Models — 基礎モデル、オープンモデル、推論モデル、マルチモーダル、業界特化など 11,000 を超えるモデルにアクセス。ユースケースに合わせてベンチマークし、比べられます
- Azure OpenAI — GPT-6.1・GPT-6・GPT-5.x シリーズ、動画生成の sora-2、オープンウェイトの gpt-oss などの OpenAI のモデルを Azure 上で利用
- モデル ルーティング — 要求を最適なモデルに自動で振り分け、品質とコストを両立
- カスタマイズ — 微調整（ファインチューニング）などで、自社の用途にモデルを合わせられます
02エージェントを作って動かす
- Foundry Agent Service — 宣言型のプロンプト エージェント、音声で対話するエージェント、独自コードを動かすホスト型エージェントを構築・実行
- オープンなフレームワーク — Microsoft Agent Framework、LangChain、LangGraph、CrewAI、LlamaIndex などで作ったエージェントをホストできます
- 業務システムとの接続 — SAP、Salesforce、Dynamics 365 などのエンタープライズ システムへの 1,400 を超える接続と、MCP による独自 API の持ち込み
03社内データにもとづいて答えさせる
- Foundry IQ — Azure AI 検索を使ったエージェント型 RAG。複数のデータソースに 1 つの入口でつなぎ、ユーザーのアクセス許可にもとづいて調べさせます
- 組み込みツール — ファイル検索、コード インタープリター、Web 検索、OCR・翻訳・音声などの事前構築済みツール
04評価・監視・統制する
- 可観測性 — エージェントとモデルのトレース、評価、ダッシュボードでの監視（一部プレビュー）
- Foundry コントロール プレーン — Microsoft Entra ID、ロールベースのアクセス制御、ネットワーク分離、Azure Policy、Microsoft Defender との統合
- コンテンツの安全性 — プロンプト攻撃、ハルシネーション、有害なコンテンツを実行時に検出・軽減するガードレール
料金
Foundry 自体の利用料はなく、使うサービス・モデルごとの従量課金です。代表的な Azure OpenAI のモデルの料金は次のとおりです（100 万トークンあたり、米ドル。2026 年 11 月時点の料金ページの表示）。
| モデル | デプロイの種類 | 入力 | キャッシュされた入力 | 出力 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra（short context） | Global | $10 | $1 | $50 |
| GPT-6.1 Sol（short context） | Global | $2 | $0.10 | $10 |
| GPT-6.1 Sol（short context） | Data Zone | $2.20 | $0.11 | $11 |
| GPT-6.1 Terra（short context） | Global | $1 | $0.05 | $5 |
| GPT-5.5 | Global | $5 | $0.50 | $30 |
| GPT-5.4（272K 未満） | Global | $2.50 | $0.25 | $15 |
GPT-5.4 は Batch API を使うと入力 $1.25・出力 $7.50 です。長いコンテキストや Priority Processing（優先処理）は別の単価で、2026 年 11 月 1 日からは、明示的に指定した 12 時間のプロンプトキャッシュの書き込みに 12 時間用の単価がかかります。
エージェントについては、プロンプトとワークフローで作る Foundry ネイティブのエージェントは、作成・実行の追加料金がかかりません（モデルのトークン料金は別）。独自のフレームワークで作ったエージェントを動かすホスト型エージェントは、vCPU 1 時間 $0.0994・メモリ 1GiB 時間 $0.0118 です。組み込みツールは、ファイル検索のベクトル ストレージが 1 日 1GB あたり $0.11（1GB まで無料）、コード インタープリターが 1 セッション $0.033、Web 検索が 1,000 トランザクション $14 などです。
料金ページの価格は見積もりで、実際の価格は Microsoft との契約の種類、購入日、為替レートで変わることがあります。税の扱いの記載はありません。Anthropic や Meta などほかのプロバイダーのモデルは、モデルごとに別の料金です。
導入実績
公式サイトでは、Foundry は Fortune 500 企業の 80% を含む 80,000 を超える企業と開発者に使われていると案内されています。導入企業として Commerzbank、Accenture、Astra Tech、SK Telecom のロゴが並んでいます。いずれも Microsoft が公開している情報です。
セキュリティとデータの扱い
- 公式ドキュメントでは、プロンプト（入力）・補完（出力）・埋め込み・トレーニングデータは、お客様の許可や指示なしに生成 AI の基盤モデルのトレーニングに使われないとされています。Azure が販売するモデルのプロバイダーが、モデルやサービスの改善に使うこともありません
- モデルはステートレスで、プロンプトや補完がモデルに保存されることはありません
- 「Global」のデプロイでは、プロンプトと応答はそのモデルがデプロイされている任意の地域で処理されることがあります。「Data Zone」は米国または EU の範囲で処理されます。データを処理する場所に要件がある場合は、デプロイの種類とリージョンを確かめて選ぶ必要があります
- 保存されるデータは、既定で Microsoft の AES-256 暗号化で暗号化され、カスタマー マネージド キーも使えます
- 不正使用の監視のため、フラグが付いたプロンプトと応答を人がレビューする仕組みがあります
他の AI 開発基盤との違い
| Microsoft Foundry | Amazon Bedrock | Google AI Studio | Microsoft Copilot Studio | |
|---|---|---|---|---|
| 提供元・基盤 | Microsoft（Azure） | AWS | Microsoft | |
| 特徴 | Azure OpenAI（GPT）ほか 11,000 超のモデルと、エージェントの構築・評価・統制 | Claude・Llama・Mistral・Amazon Nova などを同じ API で利用 | Gemini をブラウザで試し、API キーを取得 | ローコードでエージェントを作り、Teams などに公開 |
| 向いている人 | Azure で AI アプリ・エージェントを開発するチーム | AWS で開発するチーム | Gemini API で手早く試したい開発者 | ローコードで社内向けエージェントを作る人 |
| 料金の形 | サービス・モデルごとの従量課金 | モデルごとの従量課金 | AI Studio は無料、API は従量課金 | Copilot クレジット制 |
他社の列は、各製品ページに記載の確認時点の内容です。Microsoft の中では、Copilot Studio がローコードで社内向けのエージェントを作る道具、Foundry が開発者向けの基盤という役割分担で、Copilot Studio から Foundry Models や Foundry IQ を使うこともできます。Azure OpenAI や Foundry での開発を外部に頼みたい場合は、ヘッドウォータース 生成AIソリューション のような導入支援の会社もあります。
よくある質問（FAQ）
Azure OpenAI と Microsoft Foundry の関係は？ Azure OpenAI は現在、Foundry Models の一部（Azure OpenAI in Foundry Models）として提供されています。既存の Azure OpenAI リソースは、エンドポイントと API キーを保ったまま Foundry リソースにアップグレードできます。
Azure AI Foundry とは違うものですか？ 同じ製品の旧称です。Azure AI Studio、Azure AI Foundry を経て、現在は Microsoft Foundry という名前です。以前のハブ ベースのプロジェクトは「Foundry（クラシック）」ポータルから使えます。
料金はいくらですか？ 使うモデル・サービスごとの従量課金です。たとえば GPT-6.1 Sol（short context、Global）は 100 万トークンあたり入力 $2・出力 $10 です（2026 年 11 月時点）。プロンプトで作るエージェント自体の作成・実行には追加料金がかかりません。
無料で試せますか？ 新規の Azure アカウントには、30 日間使える USD200 のクレジットが案内されています。エージェントの構築には Azure サブスクリプションが必要です。
入力したデータは学習に使われますか？ 公式ドキュメントでは、プロンプトや出力は、お客様の許可や指示なしに基盤モデルのトレーニングに使われないとされています。
日本のリージョンで使えますか？ 料金ページのリージョンには東日本・西日本がありますが、使えるモデルとデプロイの種類は限られます。料金ページで案内されている Data Zone の範囲は EU または米国です。使いたいモデルのリージョンの対応は、公式ドキュメントのリージョン表で確かめてください。
本ページの情報は2026年11月13日時点で、Microsoft Azure の Microsoft Foundry 製品ページ・Azure OpenAI の製品ページ、Azure OpenAI Service・Microsoft Foundry・Foundry Agent Service の料金ページ、および Microsoft Learn のドキュメント（Microsoft Foundry とは・Azure が販売する Foundry Models・データ、プライバシー、セキュリティ）にもとづきます。料金・機能は変更されることがあるため、最新の情報は公式サイトをご確認ください。
