Helpfeel
的使用方法、功能与可解决的业务课题
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Helpfeel是什么？
Helpfeel 株式会社提供的 AI 知识检索系统，以专利技术“意图预测检索”为核心。即使是含糊的表述、汉字与假名的写法差异或拼写错误，也能带用户找到目标 FAQ 文章，官方公布的检索命中率为 98%。除检索型 FAQ 外，还提供可横向检索内部 PDF、Word 来作答的 AI 智能体、在提交前就展示答案的咨询表单，以及对积累的咨询数据（VoC）进行分析并提出文章改进建议的能力，均整合在同一平台。截至 2026 年 1 月已导入 900 个以上站点，公布咨询量削减实绩 70%、续约率 99%。费用为初期费用与月度费用的打包方案，金额为单独报价。
可解决的业务课题
「Helpfeel」的服务详情
Helpfeel 是什么
Helpfeel 是 Helpfeel 株式会社提供的 AI 知识检索系统。它通过提升 FAQ 与帮助页面的检索命中率，引导用户自行解决问题，从源头上减少涌入客服团队的咨询量。
来源：Helpfeel 官方网站（以下截图同）
专利技术"意图预测检索"
截至 2026 年 1 月
建好了 FAQ 站点却减不下咨询量，原因通常不是缺少文章，而是用户找不到已经存在的文章。用户并不知道企业内部使用的正式术语，因此他们会输入"我想不用了"而不是"解约"，输入"想退回去"而不是"退货"。传统的全文检索在词语不匹配时会返回 0 条结果，用户就此放弃检索，转而拨打电话或发送邮件。
Helpfeel 的出发点正在于此：无论提问方式如何变化，都要让用户落到已有的文章上。为此打造的就是专利技术"意图预测检索"，官网公布的检索命中率为 98%。
只输入三个字，想问的问题就列出来了
意图预测检索的做法是：事先为每篇文章展开大量可能的提问说法，在用户输入过程中就给出候选。它能应对汉字与假名的写法差异、拼写错误以及抽象的表达。
右图中，仅输入"ちがう"（chigau，"不对／不一样"）三个字，就列出了"收到了不一样的商品""下单了错误的商品""想配送到与登记地址不同的地址"等候选问题。用户无需想出正确的术语，只要从列出的选项中挑选最接近自身情况的一项，就能落到对应文章。
该检索技术已登记为日本专利第 7112155 号、第 7112156 号。
每个回答的出处都会留下来
生成式 AI 聊天机器人最可怕的失败，是返回一个看似合理的错误答案。当回答文本是当场组织出来的，就无法定位「究竟是哪里出了问题」，也就无从修正。
Helpfeel 不生成回答，而是以让用户落到既有的 FAQ 文章上为核心。在日常运营中，这个差别是决定性的。
当场生成回答
- 回答文本当场组织
- 出处无法定位
- 没有办法察觉错误
- 不知道该改哪里
Helpfeel（落到文章上）
- 引导用户到既有文章
- 出处以文章的形式留存
- 看文章就能发现错误
- 改好文章，回答就修正了
Helpfeel 之所以被金融、公共服务、基础设施等「错误回答可能酿成事故」的领域采用，很大程度上正是因为这种可追溯性。当 FAQ 中确实没有相关信息时，Helpfeel Agent Mode 会横向检索内部的 PDF、Word 来组织回答——即便如此，它如何检索、依据什么的推导过程也可以展开确认。
在用户卡住的每个环节都放上入口
Helpfeel 并不只是一个搜索框。它在用户产生疑问的每个接触点上都准备了自助解决的入口。
Helpfeel Agent Mode 是对话型 AI 智能体。FAQ 文章中已有的信息会被快速返回；没有时，它会横向检索公司内部的 PDF、Word 等文档来组织回答。它如何检索、依据什么的推导过程可以展开查看，对话日志则会作为 VoC（用户之声）自动积累。
咨询表单功能是把 Helpfeel 嵌入到联系表单本身。在用户还在输入问题的过程中就提示"您是不是想问…"的候选答案，让用户在点击发送之前完成自助解决。这是对咨询量最直接见效的动线。
此外还有从页面内弹出相关 FAQ 的弹窗功能，以及把覆盖范围扩展到电话应答的 Helpfeel Call / Voice Agent。
不让"写完文章就结束"
FAQ 运营中最难持续的是上线之后的改进。由于看不到哪些问题没有得到解决，新增和更新文章就只能靠感觉。
Helpfeel 会把检索关键词和对话日志作为意图数据积累起来，并通过 Helpfeel Analytics 与 VoC / VoE 分析自动分析。它会判断"改进现有文章是否足够，还是需要新建"，并进一步以件数和金额两个维度测算咨询削减潜力。
生成文章草稿的文章草稿生成功能也包含在基本费用中，分析中发现的缺口可以直接转化为文章。
Helpfeel 自称"知识数据平台"而非"FAQ 系统"，正是因为它设想把积累的咨询数据用在客服之外——市场营销、产品开发、经营企划等部门。
使用方法（导入流程）
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咨询与报价
从官方网站提交咨询或演示申请。官方提供 30 分钟的免费单独咨询，会根据站点规模与使用目的给出报价。
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迁移既有内容并搭建页面
迁移现有的 FAQ、帮助页面文章，并搭建整体页面。这部分包含在初期费用中，由 Helpfeel 方面的专业团队实施，无需企业自行重写文章。
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检索性能调优
针对每篇文章展开可能的提问说法，使检索能够命中。这道工序决定了意图预测检索的精度，同样包含在初期费用中。
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上线并开始计测
上线后访问分析开始运行，检索关键词与解决状况会不断积累。导入周期通常为 1〜2 个月。
-
通过月度例会推动改进
月度例会报告、动线改进建议、KPI 设计包含在月度费用中。专职支持团队会基于分析结果，陪同企业新增和改进文章。
功能
功能虽多，但按角色可分为三类。整个平台围绕一个循环设计：让用户自行解决 → 分析结果 → 依据分析补充文章。
01引导用户自行解决
在用户产生疑问的每个接触点上，都放置通向答案的入口。
- AI-FAQ — 专利技术「意图预测检索」。应对写法差异、拼写错误、抽象表达，在输入过程中提示候选问题
- Helpfeel Agent Mode — 对话型 AI 智能体。FAQ 中没有时，横向检索内部 PDF、Word，并附带推导过程作答
- 咨询表单功能 — 嵌入表单，在提交前提示候选答案（选配）
- 弹窗功能 — 从页面内提示相关 FAQ（选配）
- Helpfeel Call / Voice Agent — 覆盖电话、语音渠道
02分析结果，决定下一步
把「哪些问题没有得到解决」可视化，并给出改进的优先顺序。
- Helpfeel Analytics — 意图数据（检索意图）的收集与分析、动线分析
- VoC / VoE 分析 — 判别应改进既有文章还是新建，并以件数和金额测算削减潜力（选配）
- 访问分析与月度例会报告 — 包含在基本费用中，附带 KPI 设计与动线改进建议
03制作并扩展文章
负责把分析中发现的缺口，一直做到文章上线为止。
- 文章草稿生成功能 — 由 AI 生成文章草稿
- 文章内容迁移与整体页面搭建 — 包含在初期费用中，由专业团队实施
- 自动翻译功能 — 支持 50 种以上语言（选配）
- AI 工单管理 — 官方标注为即将推出
价格
Helpfeel 的收费是初期费用与月度费用的打包方案，金额未公开。官方 FAQ 说明「会根据使用内容与所创建文章页面的数量而变动」，因此均为单独报价。
| 分类 | 包含内容 |
|---|---|
| 初期费用（基本费用） | 整体页面搭建／文章内容迁移／检索性能调优／移动设备适配／文章草稿生成功能 |
| 月度费用（基本费用） | 系统使用／访问分析／月度例会报告／动线改进建议／KPI 设计 |
| 选配 | 弹窗功能／咨询表单功能／自动翻译功能／新一代 AI 聊天／VoC・VoE 分析 |
截至 2026 年 8 月，官方网站未公开金额。实际费用请通过官方报价咨询确认。
导入实绩
已导入 900 个以上站点（截至 2026 年 1 月）。阅读官网公开的成果可以看出，见效方式大致分为三类。贵司的窗口更接近哪一类，能期待的成果形态也会不同。
01咨询本身减少了
用户能够自行找到答案，咨询因此不再发生。这是公开案例中最多的一类。
- 减少 70% — 良品计划（无印良品）／旺季咨询
- 减少 61% — Alpen Group
- 减少 50% — Traders（みんなのFX）。同时电话应对缩短 5 小时
- 减少 30% — Noritz／网页渠道咨询
- 减少约 20% — 东北电力／来电量
02人工应对的工时减少了
不只是件数，需要人工处理的比例本身下降。这直接关系到坐席的人员规划。
- 每年 8,500 小时 — Life Card／应对工时的削减
- 减少九成 — 麒麟啤酒／人工应对
- 减少八成 — Hamee／取消订单的处理
03支撑着规模庞大的窗口
成果不在削减率，而在于所支撑的规模本身。用户数或网点数众多、让回答保持一致本身就是课题的场景。
- 1,600 万账户 — 乐天银行／面向个人的客服
- 150 家网点 — 北陆银行／网点间的知识共享
- 7 千件 — 名古屋市／电话的抑制
此外 LUSH 还公开了另一种方向的成果：运营开始 4 个月内咨询减少约 10%，同时包装销售额提升 1.2 倍。整体来看，案例集中在大型企业与公共领域，可以看出它被咨询量大、且不能容忍错误回答的组织所采用的倾向。
与其他 AI 聊天机器人・FAQ 系统的区别
| 观察角度 | Helpfeel | 生成式 AI 聊天机器人（一般） | 传统 FAQ 系统 |
|---|---|---|---|
| 回答的产生方式 | 落到既有 FAQ 文章（意图预测检索）＋AI 智能体的跨文档检索 | 由 LLM 每次现场生成 | 关键词全文检索 |
| 写法差异与模糊用语 | 事先展开大量说法来应对 | 大致可通过语境理解应对 | 不匹配时容易返回 0 条 |
| 错误回答风险 | 与文章绑定，易于定位出处 | 仍存在幻觉的可能 | 风险低，但本来就常常找不到 |
| 初期搭建 | 文章迁移与检索调优由供应商实施 | 需自行整备知识 | 需自行录入文章 |
| 运营改进 | 月度例会报告与改进建议含在基本费用中 | 需自行分析 | 需自行分析 |
| 价格区间 | 初期费用＋月度费用打包（单独报价） | 每月数千日元起的自助式也不少 | 因产品而异 |
相近领域的日本国产服务有面向特定业务的 RAG 智能体 Kasanare。海外产品中，Intercom Fin AI 以生成式 AI 自动应答处理类似课题；在咨询数据分析这一维度上，见える化エンジン 是可比对象。
本页信息基于 2026 年 8 月官方网站公开的内容。最新规格与价格请以官方网站为准。
