【検索エンジン・RAG】AIサービス一覧

意味理解に基づいた情報検索やRAG技術を活用したAI検索エンジン全8件のAIサービスを掲載しています。

ジェンビュー

Genview

Genview（ジェンビュー）は、ChatGPTやGeminiなどの生成AIに「正しく理解され、選ばれる」ブランドを目指すためのGEO（生成AI検索最適化）プラットフォームです。「〇〇のおすすめは？」への回答に自社が挙がるかは、認知・比較検討・購入・口コミまで購買行動のすべてに影響します。Genviewは、自社が伝えたい理想のブランド像と生成AIが実際に語る内容とのギャップを可視化し、ブランド認識・重要クエリでの言及/参照・サイト全体（構造化データやllms.txt等）という3つの視点で「計測・診断→改善提案」まで一気通貫。計測して終わらず、具体的な改善アクションまで提示します。運営はCRM・マーケティング支援を15年以上手がける株式会社FID（東京・新宿）。2026年8月1日に正式リリースされ、β版では30社が先行導入しています。

# LLMO・GEO（生成AI検索最適化）# マーケティング# 検索エンジン・RAG# 生成AI（LLM）# 業務効率化# 生産性向上

ヘルプフィール

Helpfeel

株式会社Helpfeelが提供する、特許技術「意図予測検索」を中核とするAIナレッジ検索システム。あいまいな言い回しや漢字・ひらがなの表記ゆれ、スペルミスからでも目的のFAQ記事にたどり着けるのが特徴で、検索ヒット率98%を掲げています。検索型FAQに加え、社内のPDFやWordまで横断検索して回答するAIエージェント、送信前に回答を提示する問い合わせフォーム、蓄積した問い合わせデータ（VoC）の分析と記事改善提案までを1つの基盤で提供。導入は900サイト以上（2026年1月現在）、問い合わせ削減実績70%・継続率99%を公表しています。料金は初期費用と月額費用のパッケージで、金額は個別見積もりです。

# AIチャットボット# 検索エンジン・RAG# AIエージェント# 業務効率化# コスト削減# 自動化・省力化# 日本語対応

パープレキシティ

Perplexity

質問を入力するだけで、Web上の最新情報を横断検索し、出典（引用元）付きで回答するAI検索エンジン（アンサーエンジン）。GPT・Claude・Geminiなど複数の高性能モデルを切り替えて使え、Deep Researchによる深い調査、AIブラウザ「Comet」やタスクを自律実行するエージェント機能まで備える。日本語にも完全対応。

# 検索・レコメンド# 検索エンジン・RAG# AIエージェント# 要約・翻訳# 生成AI（LLM）# 日本語対応

メモリーク

Memoriq

ChatGPT・Claude・Gemini・Grokの会話を、エンドツーエンド暗号化（E2EE）された自分専用の金庫に横断保存・検索できるプライベートAIメモリ。ブラウザ拡張で会話を自動取得し、アップロード前に端末側で暗号化。オープンソースで自己ホスト（セルフホスト）も可能。大切なAIとのやり取りを失わず、平文クラウドに預けずに管理できる。

# 検索エンジン・RAG# AIエージェント# 業務効率化# 生産性向上

ヴァンナエーアイ

Vanna AI

自然言語の質問から正確なSQLを生成するオープンソース（MIT）のText-to-SQLフレームワーク。データベースのDDL・ドキュメント・SQL例を学習させ、エージェント的な検索で精度の高いSQLを生成する。現在は「Vanna 2.0（The SQL Agent）」としてユーザー権限に応じた行レベル制御やWebチャットUIを備え、OSSのコアは無料、マネージドのVanna Cloudは有料で提供。PostgreSQL・Snowflake・BigQuery等の主要DB、OpenAI・Anthropic等の主要LLMに対応する。

# 検索エンジン・RAG# コード生成# AIエージェント# 生成AI（LLM）

カサナレ

Kasanare

企業の業務に合わせて構築する、業務特化型の生成AIプロダクト。社内の専門用語や業務手順をAIに理解させるRAGと、組織のルールに沿った利用統制、既存システムまで動かすアクション制御を組み合わせ、回答生成にとどまらず実務をやり切るAIエージェントを実現する。三菱UFJ信託銀行などでの導入実績を持つ。開発元はカサナレ株式会社。

# AIエージェント# AIチャットボット# 検索エンジン・RAG# 業務効率化# 自動化・省力化# 日本語対応

ディープシーク

DeepSeek

DeepSeek（ディープシーク）は、中国・杭州の深度求索が開発するオープンな大規模言語モデル（LLM）と、それを使ったAIチャット・APIサービスです。無料のチャットで最新の旗艦モデルDeepSeek-V4（V4-Flash／V4-Pro）を試せ、開発者向けAPIは100万トークンの長文脈・思考モード・Agent能力・OpenAI／Anthropic互換に対応しつつ低価格。推論特化のR1やコード・視覚モデルなど、目的別のモデル群も公開しています。

# 検索エンジン・RAG# 生成AI（LLM）

ジェヴ

Jev

Jev（ジェヴ）は、TypeSafe AIが2026年9月15日に公開した「System Oneモデル」です。LLMと違って文章を生成せず、渡したテキストやJSONに対して、Choice（分類）・Score（採点）・Noul（0〜1の真偽）という型の決まった値を、確率とconfidenceつきで返します。文字列が返らないためパースも検証も不要で、公式公表値で応答70〜500ms、入力100万トークンあたり$0.042、出力トークンは無料。1回のリクエストに質問を何個積んでも並列に評価されるため応答時間がほとんど変わらず、問い合わせの振り分け・LLMのガードレール・RAGの再ランキングといった「大量の同じ判断」に向きます。2026年9月時点では早期アクセス（ウェイトリスト制）で、公式は日本語を含むCJKの精度は英語より低いと明記しています。

# API・SDK# AIエージェント# 検索エンジン・RAG# 自動化・省力化# コスト削減

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2026年9月15日、2年間のステルス期間を経たTypeSafe AIが4,000万ドルの調達とともに公開した Jev（ジェヴ）が、SNSだけでなくQiita・Zennでも話題になっています（Qiitaは9月16日〜10月2日に公式イベントを開催）。話題の理由はベンチマークよりも「文章を生成しないAI」という位置づけの分かりやすさです。Jevはチャットせず、あらかじめ定義した選択肢から1つを確率つきで返します。この記事では、Choice（分類）・Score（採点）・Noul（0〜1の真偽）という3つの質問型で実際に何が返るのか、質問をいくつ積んでも応答時間が変わらない投機的ファンアウト、入力100万トークン$0.042で出力が無料という価格設計、ウェイトリスト登録からPython SDK・HTTP API・Claude Codeスキルまでの使い方、confidenceをしきい値にして人に回す設計、問い合わせ振り分け・LLMガードレール・RAG再ランキングといった活用事例を整理します。あわせて、公式が「日本語を含むCJKは精度が英語より低い」と明記している点と、公式が自ら公開している弱点（数を数えられない・日付の比較が弱い等）も扱います。

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