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Engineer

AI Services for Engineer that Solve "Automated Test Code Generation"

Everyone knows test coverage matters, but it's often deprioritized in favor of shipping faster. AI tools can identify test cases from target code and auto-generate unit test and E2E test scaffolding. Compare AI tools that support test code generation on this page.

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Devin

デヴィン

Devin

The world's first fully autonomous AI software engineer, developed by AI startup Cognition. From a natural language brief, it automates the entire development lifecycle — requirements, design, coding, debugging, and deployment. Equipped with its own shell, editor, and browser, it detects and fixes bugs in real time and autonomously manages entire projects. On the SWE-bench benchmark, it demonstrated practical problem-solving ability far exceeding previous AI tools, opening new possibilities for software development.

# コード生成# AIエージェント# 自動化・省力化# 生産性向上
Claude Code

クロード コード

Claude Code

An AI coding assistant that runs in the terminal. Using natural language instructions, it automates code editing, bug fixing, test execution, and Git operations to boost development productivity. It understands entire projects and handles complex tasks rapidly. Easily installed via npm, with a design that prioritizes security and privacy.

# コード生成
Speakeasy

スピークイージー

Speakeasy

A developer platform that auto-generates type-safe, production-ready SDKs in multiple languages (TypeScript, Python, Go, Java, C#, PHP, and more) from OpenAPI specs. Also supports generating MCP servers, Terraform providers, CLIs, and contract tests, with end-to-end CI/CD-driven regeneration and package publishing.

# API・SDK# コード生成# AIエージェント
Tabnine

タブナイン

Tabnine

An enterprise-grade AI coding assistant offering code autocomplete and generation, the ability to train organization-specific models on private codebases, and on-premises deployment with a focus on security and IP protection. Supports a wide range of IDEs including VS Code, JetBrains, and Eclipse, making it easy to integrate into existing development workflows.

# コード生成# AIエージェント# 業務効率化# 生産性向上
Cursor

カーソル

Cursor

A code editor (VSCode fork) designed around AI capabilities. Delivers an AI-centric development experience spanning code autocomplete and generation, codebase-aware Q&A (Codebase Chat), an Auto mode for natural-language feature specs, and a background mode (BG) for project-wide edits.

# コード生成# AIモデル構築・管理# AIエージェント# 業務効率化# 日本語対応
Codex

コデックス

Codex

A cloud-based AI software engineering agent developed by OpenAI that autonomously generates, tests, and deploys code from natural language instructions. Connects to GitHub repositories, processes multiple tasks in parallel, and runs and verifies code in a sandboxed browser environment.

# コード生成# AIエージェント
Antigravity

アンチグラビティ

Antigravity

A next-generation AI-powered development platform (AI-native IDE) released by Google in 2025. Rather than traditional code-completion tools, it takes an 'agent-first' approach where AI autonomously plans, executes, and validates — including control of the development environment and browser. Available as a free public preview, it supports integration with multiple AI models including Gemini 3.

# コード生成# 画像生成# デザイン生成# AIエージェント# 生産性向上# 品質向上・クリエイティブ支援
Tusk

タスク

Tusk

A GitHub-integrated AI agent that analyzes pull request code changes and automatically generates missing unit and integration tests. Runs AI-generated tests in CI using codebase context and production traffic patterns to detect regressions and improve code coverage.

# コード生成# AIエージェント# 品質向上・クリエイティブ支援# 業務効率化
Cline

クライン

Cline

An AI coding agent that runs as a VSCode extension. The AI autonomously creates and edits files, executes commands, browses the web, and solves complex tasks step by step. An open-source agent where users choose their LLM (Claude, GPT, Gemini, etc.), enabling project-wide changes without leaving the editor.

# コード生成# AIモデル構築・管理# API・SDK# AIエージェント
GitHub Copilot

ギットハブ コパイロット

GitHub Copilot

An AI code-completion tool from GitHub and OpenAI that boosts developer productivity.

# コード生成# AIモデル構築・管理# API・SDK# AIエージェント
Windsurf

ウィンドサーフ

Windsurf

**Acquired by Cognition and integrated with Devin.** An IDE built around the "Cascade" AI agent. Cognition, the company behind Devin, acquired Windsurf in July 2025, and Windsurf 2.0—released in April 2026—integrates Devin natively. Devin is included in the Windsurf Pro, Max, and Teams plans.

# AIエージェント# ノーコード自動化# 通知・タスク連携# 業務効率化
Mastra

マストラ

Mastra

An open-source AI agent development framework written in TypeScript. Leverages LLMs to streamline external API integrations and workflow construction.

# コード生成# AIモデル構築・管理# API・SDK# AIエージェント
bolt.new

ボルト

bolt.new

An in-browser AI coding environment (WebContainer) where AI interprets requirements and builds, runs, and deploys full-stack applications — front end and back end — from scratch. Type an instruction and a working web app prototype appears instantly. Built on StackBlitz's WebContainer technology.

# ノーコード自動化# 通知・タスク連携# データ連携（API連携）# 業務効率化
Junie

ジュニー

Junie

An AI coding agent integrated into JetBrains IDEs that autonomously handles code generation, test writing, refactoring, and debugging from natural language instructions. It understands project context and proposes high-quality code aligned with development guidelines. Compatible with IntelliJ IDEA Ultimate, PyCharm Pro, WebStorm, and GoLand.

# コード生成# AIエージェント# AIモデル構築・管理# 自動化・省力化# 日本語対応
Trae

トラエ

Trae

An AI-integrated development environment (IDE) built by ByteDance. Autonomously executes code generation, debugging, and task decomposition from natural-language instructions to streamline the development process. Powered by Claude 3.5 Sonnet and GPT-4o, with support for multimodal input and full project-level context understanding. Offers a Builder mode and chat interface for real-time assistance. Currently free to use and integrates seamlessly into a VS Code-based environment.

# コード生成# AIエージェント# API・SDK# 生産性向上# 日本語対応

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A shortcut to better coverage

  • Get suggested test cases, including edge cases, derived from a function or class's spec
  • Generate code that follows the conventions of your existing test framework
  • Auto-create E2E test scripts from UI interaction scenarios
  • Get flagged on areas where coverage is lacking

Conditions to check before choosing

  • Whether it supports the test framework and language you use
  • Whether generated tests are meant to be reviewed by a human for completeness and validity
  • How easily it plugs into your existing CI/CD pipeline
  • What execution environment options (cloud vs. local) exist, given the sensitivity of the code under test